同时算出结构可靠指标和验算点值的快速收敛蒙特卡罗法

基于结构可靠指标的几何涵义，本文提出一种用蒙特卡罗法计算结构可靠指标及验算点的方法．该法通过数学处理，使随机抽样只限于在失效边界上进行，并在此基础上寻找出坐标原点到失效面的最短距离以及相应点的坐标值，从而获得可靠指标和验算点值．算例表明，该法收敛快、精度高、模拟次数与失效概率大小无关，完全可用于各种工程结构的可靠度计算．本文对某重力坝段进行了可靠度计算，获得满意的结果．     

一种基于状态分析的Monte Carlo法

提出了一种新的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ法用于系统可靠性评估。这种方法在抽样技术上避免了对发生概率较大的系统状态进行重复模拟，同时由于在各次抽样结果间引入了负相关性，从而更进一步降低了模拟统计量的方差。本文还将稀疏矩阵技术用于系统可靠性分析，以解决了本文京城 占用计算机内存以及机时等方面的问题。对比性试验结果证明了方法的正确性和实际效果。还通过算例说明了方法在电力系统可靠性评估中的应用。     

核共振吸收的计算机模拟研究

根据原子核从激发态退激发到基态发射γ射线的能量分布遵从洛仑兹分布，原子核对γ射线的无反冲共振吸收截面的能量分布亦遵从洛仑兹分布理论，用蒙特卡罗方法产生服从洛仑兹分布的随机数，对核共振吸收现象进行了计算机模拟研究     

Pre-selecting young bulls before progeny-testing with marker-assisted BLUP

Suppose that a QTL affecting milk production trait or dairy cattle has been identified,and the relative distances between the QTL and the markers are hnown without error.The relative efficiency of pre-selection of young bulls before progeny-testing with marker-assisted BLUP(MBLUP) over conventional progeny-testing(i.e.random selection before progeny-testing)for five generations was studied using Monte Carlo simulation.Different numbers of QTL alleles(two or infinite),initial frequencies of the favorable QTL allele(0.1 and 0.5,when the QTL has two alleles),distances between the adjacent markers(5 cM or 20 cM),and ratios of the QTL variance to the genetic variance(10%,25%,and 50%)were considered in the simulation.The results showed that the relative efficiency of MBLUP was higher when the marker distance was 5 cM than that when the distance was 20 cM.The larger the QTL alleic effect,the lower the MBLUP efficiency.The relative superiority of MBLUP was higher when the QTL had two alleles and the frequency of the favorable QTL allele was low in the base population.The relative superiority of MBLUP decreased with th progress of generation in all cases and the decreasing rate was getting higher with the increase of marker density and QTL effect.     

资产组合ES风险测度的Copula-EVT算法

针对金融市场中资产收益的非正态分布以及资产组合中风险资产的非线性相关现象,以EVT描述资产组合中各风险资产收益的边缘分布,以Copula方法描述风险资产之间的相关结构,运用蒙特卡罗模拟方法对资产组合的风险进行研究,并使用后向检验的方法证实了Copula-EVT方法在尾部分析上优于传统的风险研究方法.在此基础上,计算了资产组合的ES风险测度.     

自动化系统数据挖掘问题的模拟退火解法

数据挖掘是近年来发展起来的新技术,指挥自动化的辅助决策过程也越来越依靠数据挖掘求解。通过数据挖掘,可以有效地处理海量数据,为正确决策提供支持。模拟退火是一种性能优越的计算智能算法,广泛应用于求解非线性最优化问题。数据挖掘中的数据聚类与模拟退火在本质特性上存在相似,可以将模拟退火应用于数据挖掘。通过蒙特卡罗方法生成随机数据,进行基于模拟退火的聚类分析。算例表明,新方法能够很好地进行数据聚类,具有较好的适用性。     

薄圆盘CsI(Tl)晶体闪烁特性蒙特卡罗模拟

利用蒙特卡罗方法,模拟99mTc 140 keV γ射线在圆盘状CsI(Tl)晶体中的闪烁过程及不同厚度不同包装下闪烁光的空间分布,得出点光源模型对于晶体出光平面上闪烁光强分布是适用的结果.模拟表明,CsI(Tl)与铝(Al)之间界面为粗糙时要比光滑时位置分辨更好;闪烁中心离出光面越近,位置分布越窄;晶体厚度为7 mm时光输出最大,光输出半高宽约为7.3 mm.     

分组数据下两参数指数分布的参数估计

考虑两参数指数分布的参数估计问题,在分组数据和最小观察值下,给出了参数的精确极大似然估计.它比在分组数据下文献中的近似极大似然估计有更好的精度,蒙特卡罗模拟表明了这一点.     

非高斯型互相关随机数的发生技术

在用蒙特卡罗法进行仿真研究（例如进行测量不确定度评定）时,常常需要发生多个非高斯型互相关的随机数.就这一问题,给出完整的解决方案：用Hermite展开式生成近似的非高斯变量,借助Cholesky分解建立各变量之间的相关性.方法的关键在于对互相关系数矩阵进行“预变形”,使Cholesky分解也适用于非高斯变量.此外,还利用Cholesky分解式下三角矩阵的特点,对矩调整和建立相关性两个过程进行解耦.给出了详细的算法说明.