模糊区间段的矩阵表示及其运算

介绍了Allen的区间代数及其扩展——INDU网络,将Heisenberg不确定性原理应用于INDU网络,并将INDU的25种基本关系中两区间有端点相等或区间段相等的15种关系删除.因为在现实世界中这15种关系是不可能出现的,于是就产生了有10种基本关系的FINDU网络.然后,定义了1种类布尔运算,并依此给出了FINDU网络的矩阵表示.FINDU网络在军事多自主体系统中可以得到很好的应用.     

基于云模型的框架推理

本文介绍了框架的知识表示方法,并把该方法用于知识推理。在此基础上引入了云模型理论,使其与该方法进行了融合,使得推理结果更接近于人的思维,更符合实际的需求。     

基于模型与实例的混合推理用于故障诊断

分析了基于模型和基于实例的诊断推理方法，提出了基于模型与实例的混合推理策略，并将其应用于ＣＮＣ加工中心的故障诊断．同时，还讨论了实例的表达与存储、索引与匹配等问题     

基于案例推理的钻井复杂情况专家系统

传统的钻井专家系统采用基于规则的推理，对于难以规则化的典型案例不能够充分利用。为此设计开发了基于案例推理的钻井复杂情况专家系统（DTES），目的在于利用专家会诊得到的许多具体案例经验，对钻井过程中经常发生的各种各样的复杂问题进行及时、准确的识别和处理，从而提高钻井工作效率。示例结果表明该专家系统简便实用，能很好地提供现场支持。     

投资者对商业模式的推理

这两年,在媒体的引导下,大家看苹果的商业模式时,往往忽略了一个基础事实,那就是,硬件为苹果贡献了99％的利润!苹果是在用“在线软件商店”来推动其硬件的销售!所以在一些市场,水货卖得越多,苹果就越高兴（即使越狱,不买它的软件也没关系）,而且还不用为水货提供售后服务,也没有销售成本,最终节省了一大笔支出。     

民机虚拟维修训练方法研究

维修训练方法的研究主要研究如何根据训练目标以及受训者的知识水平与特点,为其提供合适的训练内容,以支持受训者进行维修训练。本文中将以基于案例的推理技术为理论基础,在分析训练目标与训练任务以及学员知识水平的基础上,生成维修训练策略流程,从而支持学员完成维修训练。     

基于知识的卫星故障诊断与预测方法

卫星结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性，使得卫星故障的诊断与预测较一般设备困难。通常，一种形式的推理只能诊断和预测卫星的一类故障。文章提出了同时应用多种形式推理进行卫星故障诊断和预测的新方法，此方法已成功地应用于基于知识的卫星故障诊断与恢复系统的开发，并取得了显著的效果。     

GIS中定性距离推理

为了丰富了GIS基础理论,运用区间运算理论和集合论,根据定性距离约束条件,导出了定性距离推理的通项公式,重点研究了同向定性距离推理和反向定性距离推理.只要定性距离的区间范围单调递增,推理结果与具体的区间比值无关.根据吸收律,定性推理结果与相邻定性距离的区间范围之比有关.该研究成果.     

热源参数识别问题的Bayes遗传算法

利用Bayes遗传算法求解二维热传导方程的热源参数. 首先通过Bayes推理和二维热传导方程得到热源参数的后验概率密度函数, 然后结合遗传算法, 根据最大似然原理给出热源位置参数及热源产生时间参数的后验概率分布和统计结果. 数值算例表明： 当迭代次数达到50次时, 参数的相对误差均稳定地收敛在1%以下; 对观测数据分别添加5%和10%的噪声, 参数的相对误差分别控制在5%和9%以下.     

英语泛读教学中的语篇分析方法刍议

阐述了在英语泛读教学中的语篇分析如何从词汇、语境、语篇结构、推理等方面进行课堂教学，以提高学生的阅读能力。