区域枢纽机场时刻资源的时空分布差异研究——以成都、重庆为例

以成都及重庆机场为研究对象,收集其航班时刻数据,使用波动率、对外联系;度以及自然间断点分级等方法,从时间及空间维度定量地刻画邻近区域枢纽机场间的航班时刻配置差异。研究表明：(1)区域枢纽机场均形成早晚高峰形航班波,但较大的机场在日间运行时航班架次波动性更低,起降波峰平均间隔较短,且夜间的国际航班量更大;(2)国内联系机场形成四个层级,对外联系度较大的对象均位于省级或副省级城市,且新疆和东北与内地的联系倾向于较大型机场,其层级更高;(3)国际联系机场形成三个层级,与东南亚地区对外联系度大,但较大型机场与其联系强度更高。     

基于时空关联网络的机场机位运行过程建模

为了提高机场机位运行效率,对机位运行过程进行精确分析描述.在分析机场进出港航班机位运行流程的基础上,将机位运行过程抽象为时空关联网络,定性描述航班与机位的逻辑关系,使用航班时间窗、机位地理位置等特征参数定量描述机位运行信息,由此构建一种基于时空关联网络的机场机位运行过程定量描述模型.利用国内某大型枢纽机场实际机位运行数...     

具有卫星厅的机场航站楼登机口分配研究

机场航班量快速增长,导致登机口不足,增加卫星厅是解决登机口不足的新方案。本文在考虑新增卫星厅对中转旅客的影响的情况下,对登机口分配的问题进行研究。以成功分配航班数最多、登机口使用数目最少以及中转旅客花费时间最短为优化目标,根据问题的数学描述和登机口分配的基本原则,建立了多目标最优化模型,并使用遗传禁忌搜索(GA-TS)算法对模型进行求解。在给出的案例中,该方法能够给510个航班成功分配登机口,占航班数的84.16%,使用了64个登机口,占可用登机口的92.75%。本方法能够解决对新建卫星厅后带来的登机口分配问题,减少旅客的中转时间,对优化登机口分配具有积极意义。     

人为因素在空中交通管制工作中的应用

中国航空业的飞速发展使得航空流量呈几何上升趋势,给航空安全带来了巨大的挑战,同时对航空管制工作提出了更高的要求。本文从人为因素角度出发,以西安为例,针对单跑道大流量机场,利用SHEL模型分析了影响管制工作中的安全隐患,以及提高管制员个人心理素质及业务技能的途径。给出了班组资源的合理配置结构和减小人为因素的措施,希望由此可以降低安全隐患,更好的保障航空安全的运行。     

考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化

随着我国航空流量的不断增加,机场群内航班延误时间长、延误架次多、机场时刻紧张等问题逐渐暴露,这些问题主要是航班时刻设置不合理所导致。为解决这些问题,需要对机场群内航班时刻进行优化。本文通过从机场、航空公司、空管三个角度综合考虑,分别以延误时间、航空公司航班时刻调整总方差、管制员总调整量作为优化目标,建立了机场群航班时刻优化模型,并使用权重线性递减的粒子群优化算法实现对模型的求解。以京津冀机场群为例进行分析,使用Matlab对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580分钟至46 260分钟,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由467 次减少至253 次,三个目标均得到了优化。可见该模型权衡了机场、航空公司与空管之间的公平性,为机场群航班时刻的优化提供了理论参考。     

过站航班地面保障运行效能评估

过站航班地面保障运行效能评估是提高机场和航空公司运行效率和决策能力的关键问题之一。考虑到过程的复杂性和特殊性,建立了过站航班地面保障运行指标体系,结合熵权法设计了时变协同熵权法。根据运行指标体系的分层结果,提出了一种过站航班地面保障运行效能动态评估方法。使用国内某枢纽机场实际运行数据验证分析,针对某航班保障过程的关键节点实现客观实时评估。通过与熵权法和经典方法的对比实验,表明综合评估结果更能反映过站航班地面保障实际运行情况。     

基于多应激源的空管人员人因可靠性分析

空中交通管制员应激反应是诱发航空运输不安全事件的重要因素,评估其人因可靠性成为提升空管安全的重要依据.通过分析影响空管人员人因可靠性的多应激源,建立了针对多应激源的空管人员人因可靠性分析模糊故障树模型,并利用从T-S模糊故障树映射到贝叶斯网络的系统可靠性评估方法,评估了空管人员应激激活模糊可能性,逆向追踪各应激源的模糊重要度、状态重要度和后验概率,以此来分析空管人员人因可靠性.结合某地区空管局调研数据进行验证,发现管制员应激被完全激活的模糊可能性为0.035 57,与应激源的发生率处于同一数量级,验证了所提方法的有效性,证明了该方法可用于识别导致空管人员应激的关键应激源,有助于进行应激源针对性管理,提高多应激源作用下空管人员人因可靠性.     

航空运输系统突发事件混沌现象与应急有效度研究

航空运输系统是一个安全性要求极高的生产系统,系统内外的微小不稳定因素可能造成重大经济损失和酿成安全事故。近年来,随着我国航空运输量的快速增长,各类突发事件有上升的趋势,严重影响航空运输系统的稳定性。基于航空运输系统的开放性、非线性等特征,运用混沌学理论分析航空运输系统中的混沌现象;然后提出应急有效度概念并引入经济学中的逻辑斯蒂方程,从微观的角度来分析航空运输系统的应急能力,旨在提高系统的稳定性。研究结果表明应该协调各种应急资源的投入和政府调控力度,使应急有效度Xt处于理想区域。     

面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型

为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流量为约束条件,以枢纽航线网络成本最低为目标,设计了能够减少求解运算的复杂变量表示方法,以及减少陷入局部最优解概率的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization, SAPSO)算法。实验结果表明,相较于严格的枢纽航线网络,所提优化模型能够显著地缓解枢纽机场的拥堵,均衡枢纽机场间客流量,减少网络成本;同时,所提算法具有较快的收敛速度和良好的稳定性。