全国空港客货运格局的时空演化及驱动机制研究

本文选取全国176个空港2005-2014年客货吞吐量作为分析要素,首先将标准差椭圆和GIS空间分析方法相结合推演空港客货运系统空间格局的演化趋势;其次,基于空间随机试验和概率统计对客货流要素分布的聚集与差异特征进行检验;最后,通过不同要素空间格局相似性指标识别航空运输格局演变的驱动要素.结果发现:全国航空旅客和货邮运输的空间格局总体呈现向西移动趋势,货运比客运格局的移动速度更快;空港客货运量空间差异性逐渐减小、均衡性提升;客货运要素的地理分布具有显著聚集性,人均GDP、地区生产总值分别是客、货运格局演变生成机制的主要驱动要素,其研究结果对我国枢纽机场选址、空港布局决策等具有重要的指导价值.     

航空公司签派人为差错分析

人为因素是决定工作质量、工作效率的关键性因素,航空公司签派人为差错,很大部分是由于签派员等工作人员内部参差不齐,部分员工安全意识不到位、行为活动不得当造成的,这些人为差错会影响到航空运输的安全。当今社会,人们对工作效率的要求越来越高,对交通运输的安全性快捷性也有了更高的标准,在新的时代背景下,航空运输的应用越来越广泛,如何保证航空运输的安全已成为人们关注的焦点问题,在实际工作中,航空公司签派人为差错已经影响到航空运输的安全,因此为了降低航空运输的风险,避免这些人为差错就显得迫切而又必要。签派人为差错的产生原因分析     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题，依托地区物流中心建立机场物资供应中心，从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论，形成了区域机场Voronoi图，采用重心法，确定出备选点位置；将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址，以可变运输总成本最小为目标函数，根据重力模型原理，结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量，采用改进的免疫优化算法，运用Matlab编程进行仿真，利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明，p-median模型在算例中的应用，可以得出较为理想的机场物资中心选址，具有较强的实用性和可操作性。     

运-20大型运输机首飞成功

1月26日,我国自主研发的运-20大型、多用途运输机首次试飞取得圆满成功,此后会按计划继续开展相关试验和试飞工作。中国成为继美国、俄罗斯等之后第四个能够研制大型运输机的国家。运-20最大起飞重量约为220吨,最大载重66吨,可在复杂气象条件下执行各种物资和人员的长距离航空运输任务。该机首飞成功,对于推进我国经济和国防现代化建设,     

人为因素在空中交通管制工作中的应用

中国航空业的飞速发展使得航空流量呈几何上升趋势,给航空安全带来了巨大的挑战,同时对航空管制工作提出了更高的要求。本文从人为因素角度出发,以西安为例,针对单跑道大流量机场,利用SHEL模型分析了影响管制工作中的安全隐患,以及提高管制员个人心理素质及业务技能的途径。给出了班组资源的合理配置结构和减小人为因素的措施,希望由此可以降低安全隐患,更好的保障航空安全的运行。     

未来的交通工具

<正>2012年的个人飞机每年,美国人单单投入在交通上的就有780亿美元。同时,"友好的天空"看起来也不再友好。商业航班太拥挤以至于国家宇航局已经在运用小型地区机场进行点对点模型研究,以重新架构航空运输。将这个情况与现在的私人飞机状况作下对比。燃油经济性已经与汽车一样重要,一架轻型运动飞机新IconA5号,将要开售,每加仑燃油飞行25英里。但学会飞行并不是易事。普通的飞机执照需要1万美元,40个     

基于利用率的机场快速出口位置优化分析

为保证快速出口设置的合理性,从提高机场快速出口利用率的角度对快速出口位置优化进行了系统研究.通过分析飞机着陆滑跑距离的特点,指出影响快速出口位置的主要因素符合正态分布的规律；针对单一机型使用的快速出口,构造了利用率的概念,建立了基于利用率的快速出口位置优化模型；针对多机型共用的快速出口,构造了综合利用率的概念,建立了基于综合利用率的快速出口位置优化模型.在此基础上,针对某典型机型组合,进行了快速出口位置的优化,提出相应的快速出口位置,总结了基于利用率的快速出口位置确定步骤.     

具有卫星厅的机场航站楼登机口分配研究

机场航班量快速增长,导致登机口不足,增加卫星厅是解决登机口不足的新方案。本文在考虑新增卫星厅对中转旅客的影响的情况下,对登机口分配的问题进行研究。以成功分配航班数最多、登机口使用数目最少以及中转旅客花费时间最短为优化目标,根据问题的数学描述和登机口分配的基本原则,建立了多目标最优化模型,并使用遗传禁忌搜索(GA-TS)算法对模型进行求解。在给出的案例中,该方法能够给510个航班成功分配登机口,占航班数的84.16%,使用了64个登机口,占可用登机口的92.75%。本方法能够解决对新建卫星厅后带来的登机口分配问题,减少旅客的中转时间,对优化登机口分配具有积极意义。     

基于航班延误的飞机和乘客恢复模型

航班发生延误时,需要采取有效恢复措施降低航空公司的经济和信誉损失.本文利用现有飞机资源,对飞机和乘客进行合理的调度安排问题建立了飞机和乘客恢复混合整数规划模型.模型考虑了乘客的航班取消成本、航班延误成本、座舱降级成本、飞机的非正常降落位置的惩罚成本及飞机飞行成本等,以使航班恢复成本最小化为目标.对航班恢复成本进行细分,更接近航空公司在进行航班恢复时的实际情况.使用法国某航空公司真实航班数据作为算例,以验证模型的有效性和实用性.算例显示优化模型相对于航班取消方案和航班顺延方案分别使恢复成本降低了21.05%和21.46%.因此,模型能有效地解决航班航空公司飞机和乘客恢复问题,提高航空公司竞争力.     

大型机场场面交通拥堵状态等级预测

随着地面延误程序的实施,空中交通压力逐渐向地面转移,持续增长的地面运行压力对机场场面管制措施提出了更高更科学的要求。预测机场场面拥堵状态变化规律,设定拥堵状态等级是科学制定机场场面管制措施的重要基础之一。通过对场面拥堵状态分析确定场面拥堵影响因素,并设定场面拥堵状态等级,然后基于GA-LSTM算法对跑道头排队架次、主滑行道延误时间、机动区延误时间进行预测并与LSTM算法进行比较,最后,使用FCM聚类算法确定预测的拥堵状态数据聚类中心,对拥堵状态进行分类以确定场面拥堵状态等级。研究表明,对场面跑道头排队架次、主滑行道延误时间、机动区延误时间预测的均方根误差分别为1.18架次、1.85秒、2.11秒,该预测结果能够为战略级层面管制决策提供依据。本文所提出的方法对大型机场系统均具有普适性, 可提前预知拥堵可能产生的区域及时段,为管制员提供决策支持,提高空中交通系统的运行效率。