巡航速度控制下航空公司受扰航班一体化恢复

由于航空运输系统的复杂性,诸多原因如天气、空中交通流量管制、军航、飞机维修等会导致航班的不正常产生.为了解决航空公司面对航班扰动人工恢复和分阶段恢复的弊端,考虑航班不正常一体化恢复,综合考虑飞机、机组与旅客恢复.改进传统航班网络的弊端,给出一种基于广度优先搜索的航班网络生成算法,并根据此网络在路径置换、路径延长、路径取消策略的基础上额外考虑巡航速度控制策略,对航班恢复决策过程进行建模.针对模型中的非线性约束利用双曲不等式转化为二阶锥优化问题进行求解,并设计场景算例,说明巡航速度控制在一体化恢复中的作用.     

基于Petri网军民共用停机坪运行仿真与分析

为解决军民用停机坪运行冲突问题,通过分析军用飞机与民用飞机共同使用机坪及其附近区域的滑行规则,基于模块化建模思想,建立基于停机坪区域的分层赋时着色Petri网模型.提出冲突点选择避让机制,设计运行模型控制器,将场面运行控制知识与模块的库所和变迁集成,增强模型的智能决策能力,基于CPN Tools软件平台实现模块化建模....     

基于Delauany三角形的分时段区域管制扇区划分

根据空域和流量状况划分扇区是提高空域容量、改善空域拥挤和减小管制员工作负荷的有效手段。航班数量的不断增加,使得管制员的工作负荷也随之加大,为降低管制员的工作负荷需要研究扇区动态划分。首先对高空区域管制扇区内各航路点一段时期的每天相同时段的飞行流量进行分析,以航路点建立Delauany三角形,按照各时段飞行流量的不同对Delauany三角形进行加权,随后通过聚类分析生成了加权的Voronoi图,然后采用改进的哈夫曼编码理论对扇区进行了合并给出划分方案。最后结合厦门管制扇区数据进行算例分析验证了所提出方法的可行性。     

基于时间注意力图卷积的民航旅客需求预测

随着航空运输业的发展,高效准确的需求预测成为各民航单位提高运行效率与企业竞争力的重要条件.考虑航空运输中旅客需求的时空特征,针对小型中转航线网络,构建基于图卷积神经网络（Graph Convolution neural Network,GCN）、门控循环网络（Gated Recurrent neural, GRU）与注意力机制的时间注意力图卷积（AT-TGCN）预测模型,以此捕获航线网络中的图结构特征与时空相关性.首先,基于航空公司历史航班运行数据,构建以中转航线为主的小型网络;其次,依据中转航线网络的拓扑结构,进行时间与空间的多维特征分析;结合网络的时空特征构建预测模型,并基于具体数据进行预测;最后,选用多项误差指标,将构建的预测模型与传统基准模型进行比对分析.预测结果表明,在中转航线网络的旅客需求研究中,基于时间注意力图卷积的预测模型具有显著的优势,且预测精度可达93.10%,可为航空公司了解中转旅客的需求变化提供有应用价值的预测模型.     

基于重力p-median模型的支线机场物资供应中心选址

为解决偏远地区支线机场的物资供应问题,依托地区物流中心建立机场物资供应中心,从而实现地区物流中心的货物运输到各支线机场总成本最低、配送效率最高、综合效益最大。首先基于Voronoi图理论,形成了区域机场Voronoi图,采用重心法,确定出备选点位置;将重力p-median模型用于机场物资供应中心的选址,以可变运输总成本最小为目标函数,根据重力模型原理,结合机场物资供应中心点的吸引力、供应点到需求点的距离以及各机场物资需求量,采用改进的免疫优化算法,运用Matlab编程进行仿真,利用算例对选址模型进行仿真求解。仿真结果表明,p-median模型在算例中的应用,可以得出较为理想的机场物资中心选址,具有较强的实用性和可操作性。     

机场快速出口滑行道平面设计方法

 机场快速出口平面设计是机场规划设计的重要组成内容之一,但供小型飞机使用的机场快速出口平面设计目前尚无系统规范的方法。为建立系统的机场快速出口平面设计方法,本文对典型机场快速出口平面组成进行了系统分析,确定了决定快速出口平面形式的设计参数。以飞机弯道运行安全为准则,确立了快速出口的弯道半径、出口角度和增补面的设计方法。以典型飞机为对象,采用相应参数对飞机的转弯规律进行了模拟计算,得到了5种不同飞机以10、15、20、25和30m/s速度转弯时,出口角度与跑滑间距、出口距离和转弯偏移量之间的关系,为军用机场快速出口设计提供了重要参考。     

城市低空物流无人机飞行计划预先调配

针对城市环境下物流无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)飞行计划调配问题，以UAV运输成本和延误成本最小为目标，建立多约束物流UAV飞行计划预先调配模型。考虑货物类型优先级、物流公司优先级和配送时间优先级提出综合优先级，设计了基于综合优先级的飞行计划预先调配算法求解。以校园配送为仿真环境进行验证，模型和算法能够生成无冲突的飞行时刻表，实现飞行计划预先差异化调配。实验结果表明，综合优先级调配与传统任务优先调配、先到先服务调配相比，每条飞行计划的成本分别降低了21.69%和26.58%;当综合优先级权重组合为0.2、0.4和0.4时，每条飞行计划的成本最低为5.42元，调配结果最佳。     

一种航空器地面滑行路径决策优化算法

机场航空器地面滑行优化是短期内缓解滑行冲突,减小滑行成本,降低环境污染的有效手段.提出一种基于最小费用流的多因素约束滑行优化算法,结合民航滑行冲突和相关管制规则,建立了系统的航空器滑行优化模型.经海口机场航班实际运行对比验证,相比现行滑行路径决策方案,优化算法使得总体时间减少了近2 min,效率明显提高,可用于辅助人工决策.     

空中防撞系统中提高空中安全的决议咨询算法

随着航空界向下一代航空运输系统(Next-Gen)迈进，当前的交通警报和防撞系统(TCAS II)无法完全保障航空安全，因此如何防止空中碰撞是下一代交通系统的一个重要问题。为解决此问题，本文介绍了一种新技术，用于检测和解决三维空域中2架飞机之间的空中交通冲突。该算法计算一组6个决议咨询并结合决断警报时间，以确保不侵犯保护区。该算法提出了3种安全规则解决方案，用于提高飞机面对面、飞机交叉道和飞机超车这3种场景下的安全性。本文在所提出的3个安全规则基础上进行仿真，以验证所提出算法的有效性，仿真结果表明，本文提出的方法相较于传统方法具备一定的优越性。     

航空公司签派人为差错分析

人为因素是决定工作质量、工作效率的关键性因素,航空公司签派人为差错,很大部分是由于签派员等工作人员内部参差不齐,部分员工安全意识不到位、行为活动不得当造成的,这些人为差错会影响到航空运输的安全。当今社会,人们对工作效率的要求越来越高,对交通运输的安全性快捷性也有了更高的标准,在新的时代背景下,航空运输的应用越来越广泛,如何保证航空运输的安全已成为人们关注的焦点问题,在实际工作中,航空公司签派人为差错已经影响到航空运输的安全,因此为了降低航空运输的风险,避免这些人为差错就显得迫切而又必要。签派人为差错的产生原因分析