移动网络中的自适应业务带宽调整研究

详细介绍了移动通信网络中的业务带宽调整问题,着重介绍了其中的公平性和开销问题;并介绍和分析了现有的3种带宽调整方案,比较了他们各自的优缺点,提出了一种新的带宽调整方案.该方案采用固定的带宽升降级比率和循环升降级的方法,既保证了带宽升降级时的公平性,又有效地控制了网络开销.计算机仿真结果表明了新的方案具有良好的性能.     

双目标代价函数自适应均衡算法

为了实现有效的高速通信,色散信道必然引入符号间干扰,克服干扰的有效技术就是均衡。为此,提出了一 个双目标代价函数,不同于以前的单目标代价函数,并给出了其实现算法和仿真结果,通过性能比较可以看出建议 的准则和算法是有效的。     

指纹图像二值化方法的比较研究

对常用的指纹图像二值化方法进行了比较研究.在此基础上对文献[1]提出的指纹图像二值化方法进行了改进,并对二值化图像、后续的细化图像和特征点提取结果进行了比较.     

基于逼近误差的非线性自适应模糊控制

针对一类单输入单输出不确定非线性系统,提出了一种稳定的自适应模糊控制方法·该方法不需要系统状态可测的条件,而是通过设计模糊状态观测器来估计系统的状态·系统的未知非线性项通过模糊逻辑系统进行逼近,且逼近误差满足一定的有界条件,根据李雅普诺夫方法对系统进行分析,得出相应的参数自适应律·该方法不但能保证跟踪误差收敛于原点的一个小的邻域内,而且所涉及到的变量一致有界·仿真结果验证了此方法的有效性与正确性·     

A Self-tuning Fuzzy Queue Management Algorithm for Congestion Control

This letter presents an effective self-tuning fuzzy queue management algorithm for congestion control.With the application of the algorithm, routers in IP network regulate its packet drop probability by a self-tuning fuzzy controller. The main advantage of the algorithm is that, with the parameter self-tuning mechanism, queue length can keep stable in a variety of network environments without the difficulty of parameter configuration. Simulations show that the algorithm is efficient, stable and outperforms the popular RED queue management algorithm significantly.     

基于DSP技术的ADSL自适应检测方法

不对称数字用户环线(ADSL,Asymmetrical Digital Subscriber Loop)技术利用现有的电话线网络,适合解决目前宽带网络的瓶颈--"最后一公里"问题,其应用越来越广泛,对检测设备的要求也越来越高.本文通过对现有测量方法总结比较之后,提出了一种新的ADSL线路传输特性的检测方案--使用自适应算法实现对ADSL整个频段衰减情况的动态测量,并采用通用DSP处理器实现算法,对系统的整体结构进行了设计.测试算法经过在MATLAB上仿真,可以达到对信道传输特性的提取.     

有相对运动的车牌识别技术研究

汽车车牌识别是图像识别技术的一个重点课题．介绍了拍摄装置与汽车有相对运动的车牌识别方法;结合警车跟踪系统的核心部分,研究了具有相对运动的汽车车牌的提取、车牌的预处理以及车牌数字的识别;着重阐述了自适应模板的中心骨架匹配方法．     

一种模糊组合预测方法

针对预测问题的不确定性,提出一种将组合预测结果扩展到置信集合的模糊组合预测方法.该方法利用概率中置信区间原理并结合模糊数概念,对观测值和各单项预测值进行模糊描述;以组合预测值对观测值的拟合度最高为目标,建立模糊规划模型,求解权重系数.该组合预测方法与单项预测方法相比,预测精度有所提高,具有一般组合预测方法的优点,并以模糊数的形式将预测结果确定在一置信集合内.最后以实例证明了该方法的有效性.     

基于自适应控制的分数阶不确定耦合递归动态神经网络系统的参数识别

通过设计一个自适应控制器和参数更新法则,实现两个分数阶不确定耦合递归动态神经网络系统(fractional-order uncertain coupling recurrent dynamical neural networks,FUCRDNNs)的同步和参数识别;构造辅助函数证明了所提出方法的局部渐近稳定性,并得到了...     

信用风险度量的改进专家方法

介绍了传统专家方法(5C 因素法),并给出了其三个方面的优点和缺点。提出了改进专家方法即利用决策树辅助决策以及利用判断矩阵求特征向量的方法确定权重,改进了传统专家方法三个方面的缺点,继承了传统专家方法的优点。因此改进专家方法在现代商业银行信贷活动中具有很好的应用前景,尤其是用在巨额贷款中。另一方面,由于中国商业银行目前还不具备应用计量模型度量信用风险,因此改进专家方法在中国商业银行信贷活动中具有广阔的应用前景和现实意义。