基于免疫的自适应性网络入侵检测模型设计

自然免疫系统与计算机安全问题有很多相似性,两者主要工作都是如何区分“自我”与“非我”。文章根据人工免疫的原理、体系结构,建立了一种基于免疫原理的自适应性网络入侵检测系统模型,以改进现有网络入侵检测系统的性能;详细给出了该模型在计算机中的数学描述、系统结构及具体实现;并在网络环境下完成了模拟攻击实验。     

进化争当少数者博弈模型中自适应动力学演化机制

为了分析在进化的少数者获胜博弈模型中, 究竟是什么机理导致不同的人群分布, 研究了一种推广的进化少数者博弈模型. 发现这一推广模型存在三种不同机制, 即: 组平均效应、左右不对称涨落效应和自相互作用效应. 其中前二种效应有利于中庸人群, 而最后一种效应有利于极端人群. 在特殊情况下, 推广模型可以退化成基本的进化少数者博弈模型, 此时极端人群比中庸人群有利, 因而分布趋向极端人群. 但在一般情况下, 解析讨论和数值计算均表明: 组平均效应起重要作用, 此时中庸人群比极端人群表现佳, 从而分布趋向中庸人群. 在所提出的推广模型中, 随着参数的不同取值, 三种机制的重要性可以相互转换, 从而对于进化的少数者获胜博弈模型中导致不同类型人群分布的机理提供了理解.     

P意义下多重网格解法的收敛性

P有限元法是网格自适应过程中常被采用的一种增加逼近精度的办法.能在单元形状保持不变的情况下、通过提高插值多项式阶数而提高逼近精度.本文用泛函极小化序列的办法证明了P有限元方程多重网格解法的收敛性.收敛性定理证明,只要磨光过程中的松弛迭代是收敛的,P意义下的多重网格过程PMG(k, m, n, r)对于任何正整数m, n, r和k都是收敛的.文中还给出了求解Poisson方程及弹性力学方程的计算实例.算例表明,与P有限元法相结合的多重网格过程是一种有效的求解方法.     

多级负载平衡系统的设计和实现

目前机群系统中采用的负载平衡多是在作业、进程和线程中的任一级实现，很少有采用多级负载平衡的系统，其原因是为了减少在实现负载平衡的过程中引入的通信开销。该文提出了一种结合作业级和进程级的多级负载平衡算法，通过采用动态多阈值的自适应负载收集技术以减少通信开销。实验结果表明，这种负载平衡方法能够有效地提高并行作业的运行性能。     

具有N个相同节点带外部扰动的复杂网络同步

复杂网络受到外部干扰时,网络每个节点的状态会发生改变,也就影响了网络的稳定性.为了加强网络的抗干扰能力,实现网络同步,增强网络稳定性,通过引入Lyapunov稳定性理论、积分不等式Barbalat引理、Schur补引理和复杂网络的同步准则,设计了一款自适应控制器.该控制器即使在网络不知道被扰动的强度的情况下,依然可以实现复杂网络的同步,既增强了网络的稳定性又降低了网络的脆弱性,有一定的现实意义.     

一种基于系统负载的轮流服务模型

针对现有集群系统在可用性和服务质量等方面存在的不足,首先引入一种动态k叉树结构,在此基础上提出了一种基于系统负载的轮流服务模型.在该模型中,分别介绍了一种自回归负载预测模型、基于选举域划分的多机心跳机制以及动态域主节点的选举机制和算法.理论分析和实验结果表明,该模型大大提高了系统的可靠性和可用性,减小了请求处理的平均响应时间,降低了选举开销,能够满足大规模集群服务的高可用性和高服务质量的要求.     

自适应变异粒子群优化算法

提出了一种自适应变异粒子群优化算法,该算法通过遗传变异提高种群多样性的方法使算法增强持续搜索能力,解决了PSO算法的早熟收敛问题。采用标准测试函数进行仿真实验,结果表明：提出的算法具有提高局部最优值的能力,且优化精度更高。     

一种新型Fuzzy - PID控制器的研究

设计了一种新型的Fuzzy - PID控制器,在模糊控制器部分加入了一个积分参数.对带有非线性环节的二阶系统进行了仿真控制实验,并与PID控制器进行了比较,实验结果表明其较好的控制性能和较强的自适应性.     

一类参数不确定Rossler系统的自适应反推混沌控制

以一类参数不确定Rossler系统为例，研究了自适应混沌控制器的设计方法。首先基于自适应反推控制思想，对单个控制器进行了设计；其次基于Lyapunov函数，对2个控制器进行了设计。数值分析结果表明2种设计方法均能有效地对系统参数未知的混沌系统进行控制。