窄深型河湾多尺度紊流拟序结构动力稳定与自适应特征研究

一定尺度范围的紊流涡体会主导河流形态的发展,塑造出某一特定弯曲度的河段,这种涡体称之为＂弯道造床涡体＂;弯道造床涡体与弯道相互协调关系则表现为＂河流的自适应特征＂.在以上两个概念的基础上,本文以自然界U型河湾为背景,从理论上分析了常曲率河湾紊流拟序涡体结构的稳定与自适应特征.参照流体力学相关理论,将紊流拟序涡体结构看作一种扰动,计算了不同弯曲度情况下,河湾拟序涡体的扰动增长率和扰动波数响应范围;研究了不同尺度紊流结构对河湾参数的响应情况,解释了河湾得以保持的可能动力机理,为进一步研究河湾蠕动提供了理论基础.     

论企业文化的整体性与个体的自适应性

运用复杂适应系统理论,论述了企业文化的整体性与个体文化的差异性,并对有差异的个体文化通过自适应促进企业整体性文化的形成进行了描述。     

基于人工免疫算法的入侵检测系统

将人工免疫的理论运用到计算机入侵检测系统中。充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性。为入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的问题提供了一个可实用模型。     

一个基于案例的动态工作流模型

提出了一个基于案例的模型,实现工作流系统的执行动态性和自适应性,工作流接口、定义和案例3个概念的分离实现了动态性,工作流目标以及工作流过程的邦定成为一个动态的可随时调整的过程,采用了基于案例推理的方法,有效地利用工作流系统的日志,在工作流执行过程中根据环境和工作流日志,不断地作出优化调整,实现自适应性。     

一种模糊自适应交互多模型算法

提出了一种模糊自适应交互多模型（FAIMM）算法。该算法通过模糊推理机制，在线调节模型集合中部分模型的参数，使这些模型对不同的目标机动模式有更强的自适应能力，从而使该算法可以采用较少的模型达到很好的跟踪滤波效果，而且避免了传统交互多模型算法的模型冲突问题，大大减少了计算量。最后将该算法与传统的交互多模型算法进行了仿真对比，仿真结果表明，FAIMM算法比传统的交互多模型算法有更好的跟踪性能。     

有限感知群体的动力学仿真建模与分析

自然界生物群体所展示出的群体行为中蕴涵着潜在的内部运行机理.在对生物群体的动态聚集机理进行分析的基础上,提出了一种个体检测范围有限的各向同性感知群体动力学模型,并基于Lyapunov稳定性理论对该有限感知智能群体系统的群集稳定性进行了证明.理论分析及仿真结果表明,该方案可行.群内个体间在线性有界吸引和无界排斥作用下由于安全距离的保障,在协调运动过程中个体间可实现碰撞规避而完成相互聚集,体现出对周围环境较强的自适应性、工程上的可行性、扩展性和实用性.     

一种基于分数阶傅立叶变换OFDM系统的信道估计

为了在基于分数阶傅立叶变换的OFDM系统的接收端获得较好的均衡及采取相干解调而不带来新的复杂性,作者提出一种基于分数阶傅立叶变换的OFDM系统信道估计方法,该方法使用辅助训练数据,对时变信道的频率响应（CFR）或信道冲激响应(CIR)进行估计,文中给出了分数阶傅立叶变OFDM系统中信道估计的算法,最优阶数的确定,并采用Kalman滤波对时变信道进行跟踪.仿真结果表明,较传统的信道估计方法LMMSE,此种方法能够使系统性能得到改善.     

面向大数据的计算框架研究

随着大数据、云计算的到来,各种业务也开始依赖大数据,包括各互联网公司也对数据有了前所未有的重视,目前的数据处理系统主要包括批处理系统和实时处理系统,而且这些业务越来越要求实时性,客户使用云服务可以避免复杂的系统设计和设备的多次购买费用。本文主要分析了当前的计算框架,以此构建基于云服务的大数据分析系统,使其具有良好的扩展性、兼容性及大数据处理引擎的自适应性选择。     

含动边界非结构化自适应网格生成方法研究

在处理包含运动边界的流体运动时,由于边界的运动而引起网格的变形,对精度和计算步长造成严重的影响,该文讨论了当网格变形严重后对网格重新修正的方法,主要包含以下几个内容：常用的生成 非结构化网格的方法,即阵面推进法和Delaunay方法,利用自动插点的Delaunay方法生成 二维三角形网格以及网格的自适应过程,采用网格再生成技术解决含动边界网格的变形问题。     

植物叶片中轴图式与力学自适应性的关系(Ⅰ)——试验研究和数值模拟

中轴图式是植物叶片的一个普遍几何特征,也是叶片承担自重和环境应力的主要结构单元.为探讨植物叶片拓扑结构对叶片的力学增强机理,采集双子叶植物的坐标数据制作了铜叶脉,通过在不同受力点施加不同量值的载荷,对叶脉的变形进行了试验研究和数值模拟.结果表明:叶脉的变形量符合叠加原理;数值模拟得到的变形趋势和变形量与试验结果趋于一致,证明所采用的试验方法是正确的.