军用自动测试设备更新决策研究

为了节约军用自动测试设备研制经费和全寿命周期费用,提升设备快速保障能力,达到效费比最大化目标,从测试保障整体角度,分析了被测对象需求、自动测试设备费用和测试设备服役寿命,对军用测试设备的更新问题建立了基于混合整数线性规划方法更新决策模型。针对某型军用飞机测试需求,分析不同基准费用条件下测试设备的更新决策问题,对比了更新决策结果对不同影响因素的灵敏度,得到了不同服役寿命设定条件下的更新决策结果,结果表明:5~7倍单台基准费是98%被测对象对应测试设备更新决策的临界点;更新决策结果对移植费用灵敏度最高;新设备使用寿命延长到20a时,可显著影响更新决策结果。     

短期频率稳定度的频畴表征与自动测试

本文简述了信号源短期频率稳定度的频畴表征方法,介绍了一个单边带(SSB)相位噪声的自动测试系统。文章概述了测量原理、系统组成以及测试步骤。最后给出测试软件的流程图与一个实测的 HP3325A 信号源的 L(f)曲线图。     

IBM—PC数字示波器扩充插卡及其驱动程序设计

本文介绍一种扩充 IBM PC 个人计算机及其兼容机,使其具有数字示波能力的插卡硬件和驱动软件设计.本插卡及其以8088汇编语言和 Turbo Pascal 语言编写的驱动程序,在保留IBM PC 原有功能的前提下。利用了 IBM PC 原有的软硬件资源,共同构成一种具有存贮示波功能的个人仪器.     

以逻辑分析仪为主的自动测试系统

智能逻辑分析仪ＳｏｎｙＴｅｋｔｒｏｎｉｘ３１８带有标准ＲＳ－２３２接口，具有完备的远控指令集，本文以逻辑定时分析，实现最佳采样频率的自动选择为例，介绍该逻辑分析仪的可程控特性及经它为主组建的自动测试系统。     

有机太阳能电池光电参数的微机化自动测试系统

鉴于有机太阳能电池材料选择的多样性,本文研制出一套微机化自动测试系统。它可以自动测定短路电流、开路电压的光电作用光谱、量子效率的光谱响应以及禁带宽度等参数,为寻求一种有效的有机光电转换材料提供了方便。该系统也可用于无机材料太阳能电池的研究。     

ATE中的故障诊断系统设计与实现

针对目前基于ATE的故障诊断系统存在的问题,在类似研究的基础上,给出了一种通用故障诊断系统软件设计方案。首先建立了故障诊断系统功能模型,以此为基础建立了基于XML语言的故障诊断系统框架及故障诊断过程中所需及产生的各类信息模型,研究了基于ATE的采用粗糙集方法和故障树分析法的故障诊断方法,并以某型飞机电子对抗设备综合测试与故障诊断系统为例建立了软件系统总体框架,介绍了各功能模块设计方案,最终完成了故障诊断软件程序的编写。     

基于Vxworks的航空机电自动测试系统、通信机制

针对某新型飞机机电管理计算机自动测试的需求,分析自动测试系统组成和测试方案,深入研究测试系统通信机制。讨论了通信协议消息帧、通信握手机制和消息接收与处理3个关键技术。在Vxworks环境下通过1553B总线测试进行通信机制验证。实验验证,该通信机制能确保系统通信正确可靠,确保整个系统准确高效地完成自动测试任务。     

URMG: Enhanced CBMG-Based Method for Automatically Testing Web Applications in the Cloud简

To satisfy the rapid growth of cloud technologies, a large number of web applications have been developed and deployed, and these applications are being run in clouds. Due to the scalability provided by clouds, a single web application may be concurrently visited by several millions or billions of users. Thus, the testing and performance evaluations of these applications are increasingly important. User model based evaluations can significantly reduce the manual work required, and can enable us to determine the performance of applications under real runtime environments. Hence, it has become one of the most popular evaluation methods in both industry and academia. Significant efforts have focused on building different kinds of models using mining web access logs, such as Markov models and Customer Behavior Model Graph （CBMG）. This paper proposes a new kind of model, named the User Representation Model Graph （URMG）, which is built based on CBMG. It uses an algorithm to refine CBMG and optimizes the evaluations execution process. Based on this model, an automatic testing and evaluation system for web applications is designed, implemented, and deployed in our test cloud, which is able to execute all of the analysis and testing operations using only web access logs. In our system, the error rate caused by random access to applications in the execution phase is also reduced, and the results show that the error rate of the evaluation that depends on URMG is 50% less than that which depends on CBMG.