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<正>河南省第十一届科技活动周启动5月15日,以"加快中原经济区建设,携手共建创新型河南"为主题的河南省第十一届科技活动周在郑州市拉开序幕。本届科技活动周针对当前社会热点和群众的实际需求,通过举办形式多样的群众性科技活动,指导推动全省开展了"节约能源资源、保护生态环境、保障安全健康、促进创新创造"等120项系列活动,在全省掀起科学技术普及的新高潮。     

可再生能源可以“再生”吗？

文章深刻分析了可再生能源的定义,仔细研究了“再生”在《辞海》和网络上的含义,并对再生的每一个含义进行了分析,最终得出可再生能源是不可以“再生”的。用“可再生能源”来概括太阳能、水能、风能、生物质能、海洋能和地热能等这类能源是不正确的。认为把“可再生能源”改为“可更新能源”更适合。     

我国农产品流通效率对城乡居民消费的影响研究

推动农产品流通助力农产品销售不仅是我国扩大内需的重要内容,也是农业现代化建设的重要环节。基于2008—2018年的统计数据,构建农产品流通效率的指标体系,并采用主成分分析法和偏最小二乘回归方法进行实证分析。研究结果表明：(1)2008—2018年,我国农产品的流通效率从-1.489 3增长到0.783 3,总体呈现上升趋势,受供零系数以及库存周转率的变化影响,流通效率具有显著的阶段性特征;(2)农产品流动效率对城乡居民消费具有积极推动作用,受群体收入支出构成差异和农村消费转移的影响,农产品流通效率对城镇居民消费的影响大于对农村居民消费的影响。建议融合批发与零售渠道的优势,利用大数据平台实施精准销售,发挥电商平台优势并加强政策调控。     

计及需求响应及储能聚合商的分布式农村清洁能源系统运行优化模型

农村能源清洁低碳转型是乡村振兴战略推进和双碳目标实现的关键要素,农村电网作为连接农村能源供需两侧的枢纽,是构建低碳乡村、助力农村地区碳减排的排头兵,搭建分布式清洁能源系统势在必行.本文首先从建设、系统、用户、政策对农村分布式清洁能源系统进行了整体设计;其次,以面向不同用户的系统层为基础,分别构建了常规和鲁棒的分布式清洁能源系统运行优化模型;最后,选取河南某农村为仿真背景,设置多情景量化农村典型日供需低碳化水平;研究结果表明:清洁能源系统具有较好的经济与环境效益;需求响应通过转移用户负荷,促进低碳化水平提高;引入鲁棒随机优化,供能商以降低清洁能源供能量的方式,降低供能风险,但导致低碳化水平降低;储能聚合商通过灵活吸纳清洁能源弃能,能够提高低碳化水平,但受其成本等因素限制,收益较低,应注重从电价等角度给予一定的优惠.     

银行卡网络价格结构与刷卡消费组合决策模型

针对银行卡网络价格结构与刷卡消费之间复杂的关联问题,引入双边市场理论和组合决策思想,以实现银行卡网络整体发展为目标,基于Wright等设计的银行卡网络交换费优化模型,建立了银行卡网络价格结构与刷卡消费组合决策模型.通过加入扰动因子、采用双适应值比较和保留边界不可行解改进了粒子群算法,解决了模型的求解难题,为合理制定银行卡网络价格结构提供了一种新方法,同时拓宽了双边市场理论的应用领域,在电子支付管理领域具有广阔的应用前景.     

能源互联网与能源路由器

日益紧张的能源供需矛盾和环境压力等要求可再生清洁能源应该在未来能源体系中承担主要能源供给任务.能源传输技术、存储技术、信息通信以及高性能计算技术的发展为有效利用分布式、间歇性可再生能源提供了技术支持.针对类似于信息互联网式的能源互联网愿景,本文探讨了以能源路由器为核心交换装置的能源互联网实现模型,从能源路由器的实现目标,已有支撑技术和实现部署方式等方面分析了涉及的关键技术,并结合已有研究成果说明了该领域亟需突破的研究方向.     

智能电网基本理念阐释

由于可再生能源开发利用的快速发展,世界各国面临着可再生能源如何接入及充分利用等一系列问题,而智能电网则是应对这些挑战的有效战略措施.智能电网具有强大的功能、显著的综合效益和广阔的发展前景,是世界电网发展的趋势.但是智能电网不是一个单纯的技术问题,它涉及许多重要的基本理念.厘清这些理念对于科学高效地实施智能电网、对于技术创新和产业发展至关重要.为此本文从智能电网的特点、智能电网的总体设想和技术内涵、与智能电网相关的技术、智能电网的近期与远期目标以及在实施智能电网时需要注意的事项等方面阐释了智能电网的基本理念.     

局地气温与人为热释放关系的模型研究

近几十年来全球变暖的同时,城市局部区域普遍出现了更为突出的气温上升.城市通常是人类社会的中心,研究城市局地气温的变化规律有助于我国进行城市发展规划以减缓城市气温上升、以及更全面的认识气候变暖的原因,并能够为我国提出更合理的国际能源制度提供一定的理论支撑.局地温升与全球变暖的机理有所不同：能源消费产生的热量（人为热释放）在短期内集中于城市区域,会对局地气温产生明显的影响.基于这一观点,本文建立了结构化热力学模型,将城市局地环境划分为Human,Local,Outer三个区域,结合热力学基本定律分析了各区域热量和气温的变化规律,明确了Human区域人为热释放对城市局地气温的作用.研究表明：人为热释放对局地气温的升高起着近似线性的推动作用,人为热释放越强这种推动作用越明显.之后本文对模型研究结论进行了验证,验证研究以国家统计数据为依据,运用线性拟合外推法以及Pearson统计相关方法,对我国各省会城市以往气温与人为热释放数据进行了分析.结果表明：大部分省会城市的气温变化与人为热释放之间基本遵循线性的依赖关系,而且在空间和时间维度上这种线性关系都随着人为热释放的增加而更加明显.统计研究得到的规律与模型结论有着较好的对应,较好的验证了模型研究的合理性.     

高职院校助力精准扶贫的路径实践研究——以甘肃卫生职业学院为例

实施精准扶贫、决战决胜脱贫攻坚,是国家重大战略工程,是解决贫困人口“两不愁三保障”问题,全面建成小康社会的重要方略,高职院校主动融入地方扶贫工作,是发挥服务社会的职能的体现。本研究通过探讨甘肃卫生职业学院在精准扶贫工作方面做法和经验,研究探索高职院校在精准扶贫中发挥重要作用的路径。     

主成分分析法在国内旅游收入影响因素评估中的应用

我国国内旅游收入的变化是由众多因素共同作用的,为了消除各因素间的多重共线性,采用主成分分析法提取几个主成分,构建线性回归模型。分析发现经济发展水平、城乡居民收入,以及消费物价是影响旅游收入的主要原因,在此基础上建立的回归模型也具有较好的预测结果。研究建议根据当前旅游业新动向,着力建设与交通相关的基础设施,同时促进旅游需求和旅游资源供应在价格上的双向平衡。