多种市场形态下人工股市特征性事实分析

研究不同市场形态下股票市场的特征性事实对理解股市运行有指导意义.构建了一个具有基础均衡、泡沫均衡、周期和混沌4种市场形态的多主体股市模型,并对其各种形态进行了计算机仿真实验,然后对仿真收益率序列统计分析.研究表明:4种市场形态均存在尖峰肥尾、波动聚集和长期记忆特性,其中以基础均衡状态最为明显,周期和混沌次之,泡沫均衡最弱.     

QFII对中国股市的稳定作用研究

诸多文献研究表明机构投资者可以起到稳定股市的作用。在我国,作为第二大机构投资者的QFII是否也能发挥稳定股市的作用是研究核心。对2007年—2010年上半年间QFII持股的相关数据进行了实证分析,研究结果发现QFII持股比例越高的股票,其股价波动性越大。这说明QFII的参股会增大股票的波动性,QFII在我国无法起到稳定股票市场的作用。研究对我国证券市场投资者发展政策和制度制定具有一定的参考意义。     

模拟退火改进遗传算法在股市投资决策中的应用

针对遗传算法的欺骗问题,指出了变异率对全局最优解获得及解的稳定性的影响,提出了模拟退火算法改进的遗传算法,并结合股市投资决策方案选择问题进行了实例验证。     

股市投资收益与风险直接关系的定量研究

科学地定量探测投资收益与投资风险是否具有正比关系,理论和实践上都具有重大意义,而ＡＲＣＨ－Ｍ族正是解决该问题的最佳工具,针对ＡＲＣＨ－Ｍ传统估计方法的不足提出了遗传算法（ＧＡ）的改进,并系统帝证估计了上海股市的各种ＡＲＣＨ－Ｍ模型,科学验证了在以周为时间刻度下上海股市中投资收益与投资风险之间确定存在正比关系,同时证明了在此范畴内投资风险的最佳测度是投资收益的标准差而非方差,从而精确捕捉到了投资收益     

国内科技板上市条件放宽

有消息透露，中国初定计划今年6月在深、沪股市推出科技板，凡在国内注册，并经科技部和中科院认证的高科技公司，皆可申请上市，更不会设定企业家数的额度限制。     

小波分析在股市数据分析中的应用

小波分析由于具有良好的时空频率变换特征而在许多领域得到广泛应用。本文通过对沪市、深市股指数据小波分析,说明了股市涨跌存在自身的规律性,股市尖长期和短期都具有一定的可预测性。     

中国股票市场的弱式有效性检验:基于单位根方法

中国股票市场是否达到弱式有效一直是理论界讨论的重要课题，具有重要的理论价值和实战意义。由于股价指数时间序列的单位根检验能够满足鞅假定的要求，故较之随机游走检验对股票市场弱式有效性的验证更具合理性。本文采用单位根方法对中固股市开市以来的数据进行了有效性检验，并运用游程检验对之进行分年度检验，其结果除上海综合指数外，其他的指数都通过了检验，呈现出弱式有效．     

中国股市自组织临界性实证研究

为了深入理解中国股市演化的复杂性,在界定了股市自组织临界性重要参数的基础上,通过统计方法考察了中国股市趋向自组织临界态的演化过程,发现了中国股市中的幂率关系,从而验证了中国股市中存在自组织临界性,同时指出了股市内部的分形性与其临界状态的密切关系,为进一步探索中国股市的复杂性机制奠定了实证基础.     

浅析上市公司信息披露问题

我国股市的信息披露制度从无到有，已经形成一套初步的信息披露制度，对维护股市秩序、保护广大投资者利益起了积极作用。但是，我们看到上市公司的会计信息披露存在问题依然不少，会计信息披露所涉及的违规、违法事件仍时有发生。本文通过对上市公司会计信息披露现状进行分析，阐述信息披露行为和制度，揭示会计信息披露存在的问题，提出治理会计信息披露问题的对策。     

对上海股票市场波动性的ARCH研究

在分析上海股市收益波动特征的基础上，利用多种形式的ARCH类模型对上海股市日收益率的波动进行了实证分析，结果表明上海股市具有较为明显的ARCH效应．