智能控制的发展及其系统简介

介绍了智能控制产生的背景、发展和特点,分析了几种典型的智能控制系统。     

污水处理过程的模糊参数自校正控制器设计

针对城市污水生物处理过程存在的本质的非线性特性,采用了基于神经网络的模糊自校正方法的控制策略,同时为了提高控制的精度,比较了各种不同的隶属度函数对控制误差的影响。仿真实验结果表明,通过本方法设计的控制器可以获得满意的控制效果。     

广义射影神经网络的指数稳定性

研究了一类广义射影神经网络,分析了它的稳定性和收敛性.当映射和非对称时,分别定义了恰当的能量函数,在适当的条件下证明了该网络的全局收敛性和指数稳定性.与已有结果相比,文中的稳定性条件并不需要映射的可微性及映射和的对称性.理论分析和数值实例表明所得结果适用于非单调问题,而且给定的条件易于验证.由于该网络可求解一大类优化和平衡问题,因此文中结论具有一定的理论价值和实际意义.     

一维Theta神经网络微分方程模型的研究——多放电行波解的存在性

研究一维theta神经元网络的微分方程模型,对该网络模型从神经元生理运动特点和微分方程本身入手进行讨论.对模型中的输入形式加以简化,证明了对任意的传播速度c＞0,存在一个对应的耦合强度参数,使网络具有多放电行波解.     

BP神经网络算法在龙门吊称重系统的应用

介绍了龙门吊称重系统的应用,运用BP神经网络的学习算法对称重系统进行校正,与传统加权平均算法进行了比较,其结果对精度具有较好的提高。     

通讯网络指标告警的预测方法研究与应用

以时间序列ARMA模型为基础,加以BP神经网络的学习方法的模型,并利用区间估计的置信区间来过滤异常数据。对某通讯企业网络指标数据进行预测的结果表明,该模型与传统的模型相比具有较强的适应能力和较好的预测效果,从而验证了本模型与算法的可行性、有效性和可靠性。     

基于软测量的钢坯表面温度预报模型研究

本文以步进式加热炉中钢坯温度分布为应用背景,提出了利用径向基(RBF)神经网络来实现钢坯表面温度预报的软测量模型,并且对典型工况进行了仿真,结果表明,测量精度完全符合工业应用要求。     

记忆之谜——为什么有记忆和遗忘？探究记忆的本质

脑内什么地方储存记忆，又是怎样储存的？这大概是谁都曾经想过而且也希望知道答案的问题。遗憾的是，没有人能够完全回答这个问题。甚至连那些每天都在进行脑科学研究的科学家，至今也还没有找到最终答案。 涉及人脑的问题难以回答，一点也不奇怪。人类的脑有1000亿个神经细胞．每一个神经细胞又长有成千上万只“手”，而这些“手”彼此牵拉，每秒钟又要进行几十次以上的“交流”。我们的脑就是如此复杂。这倒不是因为这是一个“用脑来理解脑的活动是否可能”的哲学问题，而是要搞清楚这个问题实在是太难了。 但是科学家没有被困难吓倒。现在已经知道，揭开记忆之谜的钥匙就隐藏在这种“交流”之中。有关的研究工作正在踏踏实实地进行，尤其在分子层次的研究，已经取得了不少的成果。记忆的本质是什么？研究人脑的科学家目前感到困惑的问题又是什么？[编者按]     

如何引导学生进行自主探究学习

自主探究学习是学生有效学习数学的重要方式之一.它是一种学生在课堂中自己积极探究问题的学习过程.在传统的教学教学中,由于没有创设良好的课堂氛围,没有选择切合学生实际的教学手段,学生总是被动地坐等知识;重知识记忆而轻问题思考;习惯听教师讲解书本知识而缺少独立的归纳总结,形成不了自己的知识体系.本文就如何在课堂上引导与调动学生自主探究知识,培养他们的能力作了认真的思考与探索.     

A Deep Web Query Interfaces Classification Method Based on RBF Neural Network

This paper proposes a new approach for classification for query interfaces of Deep Web, which extracts features from the form＇s text data on the query interfaces, assisted with the synonym library, and uses radial basic function neural network （RBFNN） algorithm to classify the query interfaces. The applied RBFNN is a kind of effective feed-forward artificial neural network, which has a simple networking structure but features with strength of excellent nonlinear approximation, fast convergence and global convergence. A TEL_8 query interfaces＇ data set from UIUC on-line database is used in our experiments, which consists of 477 query interfaces in 8 typical domains. Experimental results proved that the proposed approach can efficiently classify the query interfaces with an accuracy of 95.67%.