从脊柱相关疾病看中西医理论的一致性

目的:通过从脊柱相关疾病看中西医理论的一致的论述,看针刀医学和中西理论一致性。方法:1.平衡理论;2.经络与神经;3.诊断治疗点;4.治疗法则及反应。结论:推广普及针刀医学和脊柱病学,对挖掘祖国医学宝藏,促进现代医学会具有极大推动作用。     

On the Ordinal Consistency of a Judgement Matrix in AHP

We discuss the properties of an ordinal consistency matrix on the base of its directed graph, which benefit deriving the ranking of the compared alternatives.     

基于AHP的送奶工评价与管理研究

随着送奶上门业务的快速发展,送奶工的管理问题日渐突出。针对送奶工的现状,结合送奶工的工作性质,利用层次分析法建立了送奶工综合评价模型,得出科学评价送奶工的方法,给送奶业提供了合理管理送奶工的措施。     

湖北省城镇居民贫困现状及治理对策

本文主要就湖北省的城镇贫困问题来进行探讨，分析湖北省城镇贫困的现状、产生的原因及影响。在此基础上提出了缓解湖北省城镇居民贫困的对策，包括社会保障体系对策，就业对策，及其它相关对策等。     

简论“法治” “德治”相结合的文化内涵

“把依法治国同以德治国结合起来”有着深刻的文化内涵,是中国共产党在新的历史条件下理论创新的重大成果,是汲取世界优秀法律文化的结晶,她指明中国法律文化现代化的正确方向,将有力地推动我国的社会主义建设事业向前发展。     

总监有价：孰高孰低

同样的职位级别,同样的不俗表现,却有不同的薪酬待遇     

基于语言判断矩阵的一致性及其排序方法

研究语言判断矩阵的乘性一致性及方案排序问题.首先给出有关语言判断矩阵和互反判断矩阵的定义及其性质,提出语言判断矩阵一致性的定义;然后通过引进导出矩阵将语言判断矩阵转换为数值矩阵,得出语言判断矩阵具有完全一致性或弱一致性的充要条件是其转换后得到的导出矩阵也具有同样的结论.同时利用该转换公式,给出基于语言判断矩阵的方案排序方法.最后,通过一个算例说明文中提出的分析方法.     

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。     

An approach to group decision making based on interval fuzzy preference relations

In this paper, we investigate group decision making problems where the decision information given by decision makers takes the form of interval fuzzy preference relations. We first give an index to measure the similarity degree of two interval fuzzy preference relations, and utilize the similarity index to check the consistency degree of group opinion. Furthermore, we use the error-propagation principle to determine the priority vector of the aggregated matrix, and then develop an approach to group decision making based on interval fuzzy preference relations. Finally, we give an example to illustrate the developed approach.     

信息不完全确定的群体多准则语言聚类方法

针对决策者权重和准则权重信息不完全确定,且评价信息为语言值的多准则聚类问题,提出了一种新的求解方法。首先通过证据推理算法,将方案集的群体多准则语言评价信息转化为方案集模式样本,该模式样本是决策者权重和准则权重的不确定信息的非线性函数,然后根据K-均值方法,利用惯性粒子群算子对模式样本集进行聚类,得到最优聚类中心和方案集的最优聚类。最后实例说明该方法的可行性和有效性。