基于模糊函数主脊切片和深度置信网络的雷达辐射源信号识别

雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的关键组成部分,为了提高低信噪比条件下对低截获概率雷达信号识别的准确率,提出了一种基于模糊函数主脊切片(MRSAF)与深度置信网络(DBN)的雷达辐射源信号识别方法。首先对雷达信号进行奇异值分解(SVD)进行降噪预处理,求解雷达信号的模糊函数并提取其主脊切片包络,采用奇异值分解方法降低噪声对主脊切片包络的影响,然后建立基于受限波尔兹曼机的DBN模型并运用标签数据有监督微调模型参数完成训练,最后基于该算法模型实现辐射源信号的分类和识别。仿真结果表明:该方法在低信噪比条件下也有较高的识别率,信噪比高于-4dB时,识别率可以达到90%以上,验证了本算法的有效性和应用价值。     

基于自适应惯性权重优化后的粒子群算法优化误差反向传播神经网络和深度置信网络(DBN-APSOBP)组合模型的短期旅游需求预测研究

旅游需求的精准预测对于旅游景区资源调度和管理有着重要作用。单一的浅层学习算法无法很好地拟合旅游客流量的特征,针对上述问题,本文通过组合深度学习和浅层学习算法,同时结合网络搜索行为数据,建立深度置信网络和利用自适应惯性权重优化后的APSO去优化BP神经网络——APSO-BP的组合预测模型,用DBN模型对原始非线性客流量数据预测,再对DBN模型预测所产生的残差建立APSO-BP模型进行预测,将二者预测值合成后得到最终的预测值。通过实验证明了该组合模型能够较为准确的拟合客流量数据特征,有效地提高了预测精度。     

RIMER专家系统的设计与实现

基于证据推理的置信规则库推理方法（RIMER）被提出,由此产生了一种新型专家系统—RIMER专家系统。该专家系统提出了一种新的规则——置信规则,采用证据推理方法实现系统推理,并且拥有自学习的能力。本文给出了建立专家系统的步骤以及该系统在曲线曲面函数逼近中的应用实例,结果显示具有自学习能力的RIMER专家系统能够很好的逼近原系统,该系统具有很好的建模能力。     

基于校验节点的LDPC码的消息加权均值串行译码算法

中短长度LDPC码在采用BP算法译码时,由于短环的存在会导致某些比特LLR值出现振荡现象,从而影响了译码性能.针对这一现象,提出了一种采用消息加权均值来修正校验节点到变量节点消息传递的改进译码算法.该译码算法将上次校验节点到变量节点的消息和本次计算所得的校验节点到变量节点的消息进行加权求和后作为当前最新的消息.通过对本次计算所得的校验节点到变量节点的消息赋予比上次校验节点到变量节点消息更高的权值,从而减弱消息加权均值对正常BP消息传递的影响,有效抑制比特LLR值的振荡.仿真结果表明,与传统的串行迭代译码算法相比,改进的译码算法在计算复杂度增加极少的情况下,有效提高了中高信噪比区的译码性能.     

低渗透油藏加密井评价与加密技术界限计算方法——以鄂尔多斯盆地盘古梁长6油藏为例

目前中国低渗透油藏加密井及更新井产量在油藏总产量中占有重大比例,但同一井区内加密井生产效果差别巨大,亟需开展加密井单井评价及加密技术界限研究,指导低渗透油藏井网加密调整.分析盘古梁长6油藏历年投产加密井的实际生产动态数据,给出加密井生产动态模式划分标准以评价加密井单井开发效果.利用数值模拟方法定量研究了加密井网和加密时机对低渗透油藏加密效果的影响.结果 表明:加密井网井排距对加密效果影响最大,其次是加密井类型,最后是加密时机.利用油藏工程方法给出了低渗透油藏加密极限井距和加密时机的计算方法,对低渗透油藏井网加密调整具有指导意义.     

企业超负债经营及资不抵债界限研究

运用统计及孕亏平衡的方法进行了企业举债经营过程中超负债经营状况的研究;运用资产结构分析及效益进行了企业资不抵债界限的探讨,为举债经营决策的科学化提供了一些定量研究方法的思路。     

反应谱参量双界限凸集模型及其地震作用效应

考虑地震动强度是以卓越周期和地面运动峰值和加速度二维参量的映射为前提条件,提出了考虑地震不确定性的反应谱参量双界限凸集模型,将地震不确定因素反映在文中所提出的双界限模型之中,并在此基础上,论证了各种地震作用效应的最不利情况。结果表明;该模型的特点是能够完全结合现行工程抗震进行分析计算,且简易实用。     

导弹战斗部炸药装药的贮存可靠性研究

通过高温加速老化试验和统计分析,研究了某导弹战斗部中炸药装药的贮存寿命分布规律,在此基础上,建立了贮存寿命的可靠性评估模型,并对贮存温度下的平均贮存寿命及贮存寿命置信下限进行了评估。研究得出,该导弹战斗部炸药装药的贮存寿命服从对数正态分布规律;常温25℃条件下贮存时,其平均贮存寿命为67．2a,置信度为0．8、0．85、0．9、0．95水平下的贮存寿命置信下限分别为29．58、23．06、15．75和7．14a。研究结果对该导弹战斗部炸药装药的后续贮存方案的制定等具有重要的指导意义和参考价值。     

对数正态总体分布的联合置信域

从置信区间本质意义出发,得到了对数正态总体参数的联合置信域以及置信域的面积公式.     

基于置信规则库和差分进化的设备寿命评估方法

介绍了置信规则库转换(BRB-transformation,BRB-T)模型以及运用置信规则库(belief rule base,BRB)推理进行寿命评估的过程.针对当前的置信规则库学习方法还存在依赖初始解、规则条数偏多、系统结构复杂的问题,结合装备贮存寿命评估的BRB-T模型,提出了基于差分进化算法(DE)对该模型的BRB参数进行学习的优化方法.最后,通过某航天设备的失效数据进行了验证.结果表明,该优化方法能够有效地对模型的BRB参数进行优化;并且优化后的模型可以准确地对产品的寿命进行评估.