解集是无限集的线性规划的若干性质

具有无穷多解线性规划的性质未见文献讨论，本文对主约束是不等式与等式约束形式的两种情形，分别讨论了线性规划具有无穷多解时原规划解的结构以及对偶规划中相关的对偶最优解的结构，并讨论了它们之间的关系。     

抽水站调速经济运行的非线性规划模型

根据系统分析理论，为确定抽水站最佳转速提出了一种非线性规划模型。该模型以抽水站效率最高为目标函数，并考虑泵工况点、泵允许变速范围、流量、轴功率等多种约束条件。该模型克服了以泵效率最高为准则确定最佳转速的常规方法的局限性，通过试验对该模型的泵装置部分作验证，并给出其与常规方法的比较，该模型所求最佳转速时的泵装置效率比用常规方法得到的高０．６４％～１．４６％。     

关于对偶线性规划问题的讨论

对偶规划问题是是线性规划中重要的内容。若能对每个对偶规划作出合乎实际的、有意义的解释,便能提供多方面的决策方案。如果每个约束都是关于资源的,目标函数即利润,那么这就是一般的线性规划问题。但在经济活动中,生产并非只受资源限制．而可能有其它形式的约束,本文提出带有合同约束的资源利用模型。     

求解非线性最优化问题的Newton算法研究

本文概述了非线性规划中Newton算法的基本原理和发展,阐述了Newton算法与其他算法的混合算法,并探讨了Newton算法的超线性收敛性,从而进一步阐明了此算法的研究方向。     

采用优先权解码的多阶段供应链网络设计方法

建立基于物流成本最小的多级供应链网络模型。该模型综合考虑了运输成本,设施的建设开办成本以及生产装配成本,本质上属于混合整数非线性规划模型。由于非线性约束及供应链网络庞大的变量和约束条件,常规的分支定界法难以精确求解。为此,本文设计了基于优先权编码的遗传算法进行求解,并将求解结果与Lingo软件的算法结果进行比较,算例结果显示了这种算法的有效性。     

基于线性规划问题递推算法的L∞参数辨识

针对传统的最小二乘辨识算法要求误差遵循零均值、同方差的正态分布等不足,提出了L∞参数辨识算法。首先将L∞参数辨识问题转化成增加约束条件的线性规划问题最优解的求解问题;然后为了删除辨识中的冗余数据并用于在线辨识,给出了基于线性规划问题递推算法的L∞参数辨识算法。最后给出了仿真,结果验证了算法的有效性。     

一种处理语言评价信息的多属性群决策方法

针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.该方法采用二元语义表示模型和计算模型进行语言评价信息的处理,并依据LINMAP法的基本思想,在给出群体一致度和不一致度定义的基础上,构造了一个估计正理想点和属性权重的线性规划模型,通过计算每个方案与正理想点之间的距离来确定最优方案.最后用实例说明了该方法的有效性与合理性.     

供热机组的热电负荷分配

根据供热机组的基本特性，将复杂的供热机组按照供热循环和凝汽循环划分为一定数目的简单等效机组，为了能更准确地描述机组的热力特性，采用考虑辅助汽水系统的单元进水系数法来确定机组的特性方程，然后建立相应的机组热电负荷分配的混合整数线性规划优化模型．实例证明，通过划分等效机组建立的负荷优化调度模型可靠性强，计算时间短，可以实时指导热电厂的最佳经济运行，不需投资仅通过优化调度就可使燃料消耗量约降低1%～3％．     

关于对偶线性规划问题的讨论

对偶规划问题是是线性规划中重要的内容.若能对每个对偶规划作出合乎实际的、有意义的解释,便能提供多方面的决策方案.如果每个约束都是关于资源的,目标函数即利润,那么这就是一般的线性规划问题.但在经济活动中,生产并非只受资源限制,而可能有其它形式的约束,本文提出带有合同约束的资源利用模型.     

UFLP问题的一种改进松弛对偶算法

对于无容量设施选址（UFLP）来说，对偶下降算法是最重要的求解算法之一．在原对偶下降算法的基础上，给对偶变量加入一下降步长因子λ．经过实例验证，改进对偶下降算法和原算法相比，求解结果要好于原算法，更能接近最优解．