基于Monte Carlo-神经网络的系统相关失效概率模型

相关失效的存在大大降低冗余系统的安全作用，在工程实际中必须加以考虑。根据可靠性数学理论及零件失效机理分析。把零件失效概率看作是基于应力的条件概率，推导系统相关失效概率的数学表达式．通过Monte Carlo法仿真。得到零件条件失效概率的分布类型；并从已知的低阶失效数据中提取相关失效信息，建立神经网络模型，得到其分布参数。利用该模型可以预测系统中的任意阶相关失效概率，也可以用来预测组成零件相同、环境相同但不同大小的其它系统的相关失效概率。例示其应用方法并检验其预测能力，结果证明该方法准确可靠。     

系统可靠性分析中元件不确定性重要度

不确定性是系统可靠性分析中遇到的一个突出的问题。不确定性重要度分析就是通过计算各元件的不确定性对系统不确定性的影响程度大小,给出控制系统不确定性的最佳途径。本文介绍了国外学者已定义的几个不确定性重要度度量,指出了它们各自的不足,并提出一种新的不确定性重要度——Monte Carlo 方差重要度。它具有完美的理论性和良好的工程实际使用性。我们讨论了该重要度的性质,还编制了计算机程序,给出了一个算列。     

计算系统多级抗衰技术研究

为了对抗软件老化,提出一种细粒度的、事前的、主动的多级软件抗衰技术。通过分析系统资源的 占用和损耗情况,判定系统性能的衰退规律,并据此制定了基于时间的多级软件抗衰策略和基于检测的多级软 件抗衰策略,采用有限状态自动机对两种策略进行形式化描述,最后通过Web服务案例说明策略的制定过程, 给出仿真结果。实验表明,较之单一系统级软件抗衰,多级抗衰策略可以进一步缩短MTTR,提供更高的系统可 用性,同时将抗衰成本降到更低。     

几种典型系统可靠性分析的GOOPN模型

本文提出了一种用于系统可靠性分析的扩展的对象Ｐｅｔｒｉ网模型。文中给出了ＧＯＯＰＮ的定义和描述,并对串联,并联,备用ｋ－ｏｕｔ－ｏｆ－ｎ和ｎ中取连续ｋ失效等几种典型系统建立了相应的ＧＯＯＰＮ可靠性模型。     

几何过程及其应用

几何过程是一种简单单调过程,是更新过程的推广,由本书作者于1988年引进,并在概率论和统计理论中被人们进行了深入的研究,得到广泛应用。本书系统全面地论述了这些成果,其中一些结果是首次公布。全书包含8章和一个附录。第1章是全书的予备,简单地回顾了Poisson过程和更新过程;第2～4章是理论基础,第2章引进几何过程的基本概念及其概率性质（如极限定理）;第3章定义了几何函数,它类似于更新过程中的更新函数,还研究了它的存在性及几何函数方程的一般解、解析解、数值解及近似解等;第4章论述几何过程的统计推断;第5～8章给出几何过程的应用,将几何过程模型应用于趋势数据分析（第5章）,单分量系统维修问题（第6章）,系统可靠性分析（第7章）及最优更新策略（第8章）。附录给出四组SARS数据表。     

采煤工作面生产系统最优维修策略研究

本文在研究系统可靠性问题的基础上,提出了采煤工作面生产系统最优维修策略的选择方法,并结合实例进行了讨论.     

基于自适应算法的电力系统可靠性评估

针对电力系统可靠性评估中Monte Carlo方法存在的计算效率低下的问题,提出应用自适应算法对系统状态进行概率分析。该算法采用变分运算分析和区间拟合的方法,实现在最优密度函数下抽样,降低计算方差。应用该方法对IEEE-RTS标准系统的发电部分进行了可靠性评估,并与采用常规抽样方法和重要抽样方法的评估结果做了比较,表明该算法在保证计算精度的前提下分别减少了87%和68%的抽样次数,对大型电力系统可靠性评估具有实用价值。     

DEA方法在多风险事件综合评价中的应用研究

以DEA方法为基础,给出了最大风险曲面和最小风险曲面的概念,同时根据一些具体的同类事件的风险状况,给出了一种多目标多准则的定量风险分析方法.该方法不仅能对决策单元的风险状况进行排序和评价,而且还能根据被评价单元在最大风险曲面和最小风险曲面上的投影预测最大风险,给出决策单元可能降低到的最小风险层次,为决策提供支持和参考.