基于克隆选择的小世界优化算法

针对小世界算法在多极值等复杂函数优化中存在算法后期种群多样性退化、全局搜索效率下降等问题,提出一种基于种群克隆选择的小世界优化算法。该算法以小世界现象信息传递的高效性改进克隆过程中体细胞高频变异的随机性,实现克隆增殖、克隆选择以及小世界网络短连接等算子在局部空间的搜索,克隆删除与小世界随机长连接在全局空间的搜索。实验结果表明:各种克隆算子与小世界变异算子相结合,增加了种群的多样性,扩大了搜索范围。与其他算法相比,该算法在收敛速度和多极值点函数搜索能力等方面具有明显改善。     

一种多输入多输出雷达相位编码信号的设计方法

针对多输入多输出(MIMO)雷达正交相位编码信号设计中已有方法所得信号集匹配滤波后旁瓣较高的问题,提出一种新的设计方法。首先将基于信号集相关旁瓣总能量的代价函数简化成低次的较容易求解的问题,然后将输入输出算法从一维扩展到多维,并针对极小化问题改进了其物面和频谱面的约束条件,利用改进后的输入输出算法求解该极小化问题,再针对基于信号集相关旁瓣峰值的代价函数,利用迭代码选择算法对第一步所得信号集进一步优化,最后得到相关性能较好的正交信号集。仿真结果表明,相比于模拟退火和序列二次规划等方法,该方法所得信号集的平均非周期自相关峰值旁瓣降低了3~4dB,平均非周期互相关峰值降低了1~2dB。     

我国民航安全管理体系建设探讨

笔者从民航安全管理体系的相关概念入手,首先综述我国民航安全管理体系建设的历史和现状,再结合历史和现实,总结我国民航安全管理体系建设存在的问题.在此基础上,笔者尝试运用现代安全管理理论的最新学说,针对民航业的行业特性,分析ICAO倡导的SMS和ISO倡导的QMS两个通行的现代民航安全管理体系,进行理性选择并提出自己的看法和建议,以期对我国民航安全管理体系建设工作的进一步发展,完善起到积极的推动作用.     

一种序决策表的特征选择算法

本文基于序意义下优势类的概念,提出了序决策表的一种条件依赖度,从而给出了序决策表中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一种序决策表的特征选择算法,并通过实例分析对算法进行了有效性检验。     

基于分数阶傅里叶变换的OFDM系统峰均比探讨

介绍了基于分数阶傅里叶变换的正交频分复用系统,推导了该系统中峰均功率比公式.探讨了该系统中使用选择映射法降低峰均比.在不同的分数阶域信号能量的聚集性不同,则其峰均比就不同;通过计算机仿真分析得到了在不同的分数阶数琢情况下系统的累积分布函数曲线,并与基于FFT的系统进行比较,实验结果表明当琢取最优值时,系统的峰均比互补累积函数性能优于基于FFT的系统性能.     

邓恩桉引种区优树选择

利用大样本调查方法,对福建省高纬度的建阳市引种邓恩桉7 a生实生苗造林的林分进行优良单株预选,运用t检验法确定优株筛选的选择标准,将优株与所在高产林分的样本平均木进行比较.结果表明:林分胸径呈正态分布.筛选出3株速生优株,其胸径分别比平均木高出107.84%,95.37%和94.54%.     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

中国区域经济发展的战略选择

以中国改革开放的前沿——东部地区为入口,按照国家实施东部沿海开发、西部大开发、东北振兴、中部崛起的政策,先后阐述了东部地区、西部地区、东北地区及中部地区的经济发展现状和存在的问题,并在此基础之上提出了区域发展的战略选择。     

基于社会网络分析的 Web服务信任增强选择模型

针对海量Web服务资源的可信判断和优质可信服务的选择问题,提出了一种基于社会网络的Web服务信任增强选择模型EMBST。该模型依据提供相同功能的不同 Web 服务具有不同的社会网络属性的思想,利用检索出的Web服务资源发现并拓展该资源潜在的社会网络;将信任等级指标添加到关系网络中实现社会网络中具有不同信任等级的Web资源的选择,增加了对节点可信性的考虑;最后在该模型的基础上,提出了基于信任度的谱分割算子。仿真结果表明该选择模型为Web资源可信选择问题提供了有效解决方案。     

社会困境中博弈决策的理论模型与神经机制

简要介绍社会困境的涵义,详细阐述博弈决策的理性选择理论、认知转换理论和生物进化理论,并且从认知控制、社会认知以及奖励预期3个过程揭示博弈决策的神经机制.未来研究应力求突破先前理论模型的不足,深入考察个体合作行为的神经机制,并向实际应用领域发展.