首次积分法及其在非线性电报方程中的应用

在交换代数环理论的基础上,通过首次积分方法和Maple软件,研究了非线性电报方程,得到了该方程新的精确解.     

B值m相依随机变量序列完全收敛性的精确渐进性

设{X_n;n≥1}为均值为零、方差有限的B值m相依随机变量列. 利用B值m相依随机变量列弱收敛定理讨论了{X_n;n≥1}的完全收敛性及重对数律的精确渐进性. 所得结果是实值i.i.d.随机变量序列完全收敛性及重对数律的精确渐进性质的进一步 推广.     

自正则部分和精确渐近性的一般结果

设一零均值非退化、属于正态吸引域的独立同分布随机变量序列,利用独立序列的弱收敛定理和尾概率不等式,对于更为广泛的边界函数,证明了其自正则部分和精确渐近性的一般结果,揭示了拟权函数、边界函数、收敛速度和极限值之间的关系,改进并推广了已有的结果.     

G’/G展开法求解变系数KP方程的精确解

通过G’/G展开法,借助计算机代数系统Maple对变系数KP方程进行了求解,得到了变系数KP方程的精确解,扩大了对变系数KP方程的研究成果,拓展了G’/G展开法的应用.     

一类充分下降共轭梯度法的全局收敛性

给出一类搜索方向采用保守策略的新型共轭梯度法,在常规假设条件下得到了算法的全局收敛性结果,并给出算法的数值实验结果.结果表明:相应的算法分别在强Wolfe非精确线搜索参数σ1/4,1/3,1/2的情形下充分下降;新算法适合于求解大型无约束优化问题.     

不精确高斯法的局部收敛性质

分析了非线性最小二乘高斯牛顿法的局部收敛性质.运用Hlder连续性质,在简单的仿射不变条件下保证不精确高斯牛顿法的局部收敛性,得到收敛速率和收敛半径,同时还得到不精确高斯牛顿法的1+p阶收敛.不精确高斯牛顿法用较弱的条件代替牛顿法较强的条件,并运用Matlab进行运算,得到较理想的结果.     

三次(Ⅰ'')型插值样条算子的范数

本文考虑Ｍ．Ｍａｒｓｄｅｎ在［１］中提出的三次（Ⅰ’）型插值样条算子的范数．在分划等距的情况 下，我们给出此范数的精确表达式，同时指出它随分划加密的性态；在分划非等距的情况下，我 们给出此范数的一个估计式．     

关于积分方程近似解的构造及收敛性

本文讨论了非线性积分方程的近似方法。本文给出了核函数为具性质Ｅ和性质Ｆ的这类非线性积分方程近似解的简单构造方法及其对精确解的收敛速度估计；另外，还给出了方程可解的条件。     

mBBM方程的含椭圆函数形式的精确解

应用Painlevé直接截断法,求解了mBBM方程,得到了mBBM方程的一些含椭圆函数形式的精确解.