用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.     

上市公司经营绩效综合评价指标体系构建与应用

由于公司所属行业不同、资产运作情况存在差异,导致财务指标的简单比较并不能真实地反映公司竞争力及发展前景,且单一以财务指标为主的评价体系往往导致管理层的短期行为。采用变权模糊综合评价法（VW-FAHP）和基于UEOWA的多属性决策法建立了财务指标及非财务指标融合的综合业绩评价模型。实例结果证明了模型的有效性。     

一类非线性算子方程解的性质

本文在抽象连续函数空间中用迭代方程研究了一类非线性算子方程ｘ＝Ａ（ｘ,ｘ）解的存在唯一性及其它性质,推广并改进了若干已知结果。     

一种求解代数方程组的混合遗传算法及工程应用

针对用遗传算法求解代数方程组时解的精度问题，提出了一种混合遗传算法，这种算法采用实数编码方法，在遗传算法的基础上，引入一种用适应度函数值构成动态变化的搜索步长的随机搜索算子，当遗传算法求解达到某一精度时，应用该搜索算子在最优个体附近进行随机搜索，使算法解较快地逼近到所要求的精度，实验表明用这种算法求解代数方程组，可以达到较高的求解精度，在工程中用于求解关节型机器人速度逆解，避免了矩阵求逆，取得了满意的效果。     

一类非线性算子具混合误差项的Ishikawa迭代序列的强收敛定理

使用新的分析技巧，研究了Banach空间中强增生算子方程解的具有混合误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性问题，改进和扩展了近期的许多相关结果。     

Fuzzy拟阵的子结构

本文给出了3种不同的Fuzzy拟阵的子结构,对子结构M(?),讨论了它的秩函数,基,圈,σ算子等性质.     

多元Kantorovi型Meyer-Knig-Zeller算子在Orlicz空间中的逼近阶

在Orlicz空间L*M中研究二元Kantorovi型Meyer-K nig-Zeller算子的逼近,给出一种逼近强型正定理.     

EQ-代数上的核算子

为了研究EQ-代数上的核算子及其相关性质,给出剩余EQ-代数E上的单调核算子与强核算子的等价刻画.证明在单调核算子f下,E的像f(E)是一个剩余EQ-代数.随之研究E上的3个特殊的映射,并给出这3种映射与强核算子之间的等价刻画.     

修正本征Bernstein-Durrmeyer型算子的逼近

引入了一种与端点处函数值无关的新的修正本征Bernstein-Durrmeyer型算子U~*_n(f,x),并建立了U~*_n(f,x)对连续函数逼近的正定理和Voronovaskaja型估计.     

Banach代数中Zhou逆加法性质及其应用

文章研究了Banach代数中Zhou逆的加法性质.设a,b∈A^Z,如果有a²ba=0,ab²=0,则a+b∈A^Z.将这些结果应用到算子矩阵上,进而获得了相关算子矩阵的Zhou可逆性刻画.