基于遗传算法的系统辨识方法研究

针对从样本数据进行系统辨识的问题,提出一种由典型数学模型相互组合构成系统模型的新的辨识方法,将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,并采用遗传算法同时实现了系统的结构辨识与参数辨识,模拟仿真与实际系统辨识结果验证了系统辨识方法的合理性与求解算法的有效性.     

影响我国汽车产业竞争力的因素分析:一个UECM模型

采用非限制误差修正模型(UECM)分析了劳动力的投入、资本劳动力的比率和开放度对我国汽车产业总产值的影响,利用界限检验和协整模型,估算了这些因素对总产值的长期和短期弹性.结果发现,无论从长期还是短期而言,劳动力对总产值有负的影响,资本劳动力比对总产值有正的影响;开放度仅在长期对总产值有正且显著的影响.最后对如何提高我国汽车产业竞争力提出了相应的对策建议.     

基于农民增收的我国农业国内支持的结构优化

基于“农业增效、农民增收、农村可持续发展”的目标，运用层次分析法，以农村经济可持续发展作为目标层，以增加农民收入、食物安全、提高农产品国际竞争力和生态环境保护为准则层，构建我国农业国内支持层次结构模型.结果显示，各种“绿箱”政策中作用程度所占权重较大的依次为咨询与推广服务、农业基础设施服务、培训服务、农业科研、投资援助提供的结构调整援助和病虫害防治，分别为0.1096、0.1071、0.1036、0.0787、0.0721和0.0709.各种“黄箱”政策中，价格支持，营销贷款，按产品种植面积给予的补贴，按牲畜数量给予的补贴，种子、肥料、灌溉等投入补贴及对贷款的补贴等政策措施的作用程度所占的权重分别为01817、00643、01495、03280、01379和01386.     

从动态线性定价法则到动态资本资产定价模型

首先给出了未定权益的动态线性定价机制,然后在连续时间Lévy过程驱动的市场模型下,利用Lévy过程的弱可料表示性和Girsanov定理,从动态线性定价法则导出了动态资本资产定价模型.     

中国股市波动的异方差模型及其SPA检验

以中国股票市场最具代表性的股价指数-上证综指的高频(High-frequency)数据样本为例,实证计算了以GARCH族模型和随机波动(Stochastic volatility)模型为代表的不同异方差模型对中国股市波动率的预测,并进一步运用SPA(Superior predictive ability)检验法,实证检验了不同异方差模型对中国股市波动的刻画能力和预测精度问题.实证结果显示,就中国股市而言,随机波动(Stochastic volatility)模型是预测精度最高的异方差模型,但在某些损失函数标准下,EGARCH模型也具有良好的波动预测表现.     

考虑误判损失的Logistic违约预测模型构建

目前企业违约预测模型和现实情况存在一定差距,表现在:1)违约公司与正常公司样本数比例与实际情况严重不符;2)已有的研究极少考虑误判损失;3)鲜少提及信用等级,行业,规模,地区等定性指标对违约预测的影响.针对以上问题,建立了一个考虑误判损失的违约预测Logistic模型,摒弃以往配对原则,采用全样本分析,将地区、规模、行业作为定性指标和29个财务比率指标代入Logistic逐步回归后,最后得到一个违约判别模型.     

债务融资、技术创新与寡头垄断竞争

通过构建一个三阶段完全信息动态博弈模型,研究了需求不确定下,企业债务融资策略对具有溢出效应的技术创新活动与产量竞争策略的策略性影响.同时,对存在与不存在融资策略的两种企业竞争均衡结果做了比较研究.研究表明,除了受溢出效应影响之外,债务融资决策也对企业的技术创新活动有重要影响;企业的产量决策受债务融资和技术创新的双重影响.     

中国煤矿重大事故中故意违章行为影响因素结构方程模型研究

研究了中国煤矿重大事故中的煤矿工人故意违章行为的影响因素,以煤矿工人个体层面和煤矿组织层面的各类因素作为外源变量,行为效价和行为成本感知为中介变量,以煤矿工人高成本-高效价和高成本-低效价两类特征性故意违章行为作为内生变量,构建故意违章行为影响因素的结构方程模型,研究发现煤矿工人的传记特征对两类特征性故意违章行为具有直接的正向影响;煤矿生产条件对两类特征性故意违章行为没有显著影响;煤矿生产任务性质通过感知效价间接正向影响两类特征性故意违章行为;煤矿组织特征和关系特征变量均对两类特征性故意违章行为具有间接的负向影响.     

流程型企业主生产计划优化的ARMA-BP模型

为了解决流程型企业主生产计划(MPS)时段中计划参数与实际参数的不一致性问题,提出了自回归滑动平均模型(ARMA)与反向传播(BP)人工神经网络(ANN)的集成优化模型。基于主生产计划时段长度与产量之间的映射关系,利用平均时段长度折合产量法(OCM-ATS),该模型可用于分别逼近和预测主生产计划时段的长度时序和产量时序。给出的例子表明,该模型预测主生产计划时段的参数(计划参数)与实际参数的相对误差不超过3%。     

单向单交叉并行链优先约束的可靠性系统测试优化

针对具有单向单交叉并行链优先约束的可靠性系统的最优测试序列问题,提出了一种最优测试原则,该测试原则的约束条件更接近复杂的实际情况。通过证明三个相关的定理,分别解决了单向单交叉并行链优先约束的问题转化形式,相交单元在最优测试序列中测试的先后顺序,以及反“Y”形优先约束问题的最优测试序列。利用这一测试原则,可使此类系统获得总期望测试成本最小。通过一系列证明,给出了该原则的求证过程及具体步骤。