混血的斯特拉斯堡

当地机场归三国所有从德国乘出租车去斯特拉斯堡时,车子只开了半小时就到了边境线。一座不宽的公路桥横跨莱茵河两岸,桥中间支着一根黄色短棍,算作国界。立在桥那边的一个牌子上写着“斯特拉斯堡”,这就是法国阿尔萨斯地区的首府—一座建在边境线上的城市,而且从地形看,基本上是无险可守的。难怪历史上总是被德法两国争来争去……从地图上看,     

希腊变奏曲

在希腊 预约出租车,司机永远会在我忙着刮胡子、上厕所或收拾行李时提早出现,最高记录是提前半小时。他们会坐在旁边看我忙东忙西,一边用轻描淡写的口吻说：“慢慢来没关系。”一边却瞄着手表顺便点起一根烟,仿佛在说：“看你能怎么磨咕!”     

出租车计价器故障原因及处理方法

论述了计价器机工作原理,分析了出租车计价器打印走纸不正常或不走纸,打印机打出的票据字迹不清晰,或有断字掉字故障原因,提出了减轻走纸橡皮轴杆杠上端金属球形体磨损,使橡皮轴不转动,改进球形金属体为鼓形套环的办法,可以解决因此引起的不走纸故障。票据字迹不清或掉字现象,可以采取清洁打字针的油污,疏通打字针孔,排除故障。     

出租车计价器示值误差测量结果的不确定度评定

1．概述 1．1 测量依据：JJG517—1998《出租汽车计价器检定规程》。 1．2 环境条件：场地清洁平整,备有充气设备和冲洗设施。 1．3 测量标准：出租汽车计价器整车检定装置,型号L22。 1．4被测对象：（聚利TXN-08S型）分辨力为100米的出租车计价器。 1．5测量过程：引导出租车驶上计价器使用误差检定装置,启动装置使滚轮转速达到适当值,在全额显示值递增时按装置计数器停止钮,记录计数器数值,将该数据与计价器显示值比较得到被检计价器的绝对误差。     

出租车集体罢运问题与出租车行业制度建设研究（上）

出租车是改革开放的产物,出租车行业则是一个特殊行业。近年来重庆、广东等地接二连三地发生出租车集体罢运罢工事件,主要诉求或原因在于份钱高、黑车多、加气难、罚款多、运价低、经营权争议、公司化剥削、行政垄断等。罢运罢工不仅影响城市居民生活出行,同时也产生了巨额的直接经济损失。要尽快建立适合转型期特点的经营管理体制,采取行业理念、行业制度、行业机制、行业组织等方面的措施,逐步解决出租车行业存在的问题与弊端。     

汽车运输空驶行程的优化

为解决目前汽车运输空驶行程优化各方法中车场发车数不同时,优化的空驶行程出现差异的问题,通过分析车场发车数对空驶行程的约束内容,采用整数规划对空驶行程实行优化,提出了Excel2000中文版中优化空驶行程的步骤.从而在增加车场发车数约束的情况下做到了空驶行程的优化,同时还解决了空驶行程传统优化方法中车场发车数选定问题.实验结果表明:车场发车数约束条件为正整数,空驶行程优化为整数规划,采用本文所给步骤可在Excel2000中快速优化出汽车运输的空驶行程.     

由出租车和乘客构成的特殊结构排队系统仿真

出租车排队系统的特殊性体现在:1)服务台移动;2)服务台与服务对象双向排队等待;3)服务台具备主动搜索服务对象的能力;4)服务时间受到路网动态交通流和信号灯的影响。基于此,采用离散事件仿真技术模拟出租车在路网上搜索乘客并提供出行服务的动态过程。校核与验证的结果表明:仿真模型能够更真实和精确地描述出租车运营系统,仿真结果与实际系统是一致的。     

未来的智能汽车会更棒

通过手机应用软件呼叫自动驾驶出租车,在广州,这早已不是一件新鲜事啦!事实上,在北京、上海、长沙、苏州、武汉等地,包括自动驾驶汽车在内的许多智能汽车新项目正不断涌现。     

留创园:雷锋精神在闪耀

2013年3月5日上午,中国山西留学人员创业园(下简称留创园)全体工作人员及部分留学归国人员组成与雷锋精神同行,为美丽中国加油志愿者服务队。他们肩披绶带,在双塔西街出租车加气站开展便利出租车司机的公益活动。志愿者们为此次活动作了精心的准备,各自从家里带来了水桶、毛巾、     

基于运营系统的出租车出行需求短时预测模型

出租车系统作为城市交通运输系统的重要组成部分,其宏观规划和调度管理的合理性决定了出租车服务质量.本文主要研究出租车乘客出行需求估计及预测,为出租车规划和实时调度提供数据支持.首先,分析了出租车定位系统和计费系统,改进了传统出租车需求网格划分方法,考虑了地形、建筑群和道路网络特征,保持了网格自身出行特性的完整性.其次,根据实时收集的出租车数据,建立了易于计算的出行需求估计方法.最后,以实际数据为基础,对影响短时出行量的主要变量进行了相关性分析,提出了基于人工神经网络的短时需求预测模型,根据相关性分析确定了模型结构.以实际获取的出租车数据为例,验证了提出的需求估计和预测模型.结果证明:相比于传统自回归滑动平均模型,提出的人工神经网络模型其平均绝对误差百分比提高了32%.此外,人工神经网络模型的绝对误差百分比超过50%的概率低于10%,而自回归滑动平均模型高达23%.