不完备信息系统下空缺数据处理方法的分析比较

在现实数据库知识发现过程中,由于数据采集能力有限或数据丢失等原因,使得所面临的数据库往往是不完备的信息系统.或者说存在某种程度的不完备.文章主要分析和比较在数据缺失或信息不完备的情况下空缺数据的处理方法.     

含空值关秒数据库中的多值逻辑的研究

论述了含空值关系数据库中的多值逻辑推导及演化过程，并且定义了基于三值逻辑运算的处理规则以及多值逻辑的应用。     

模糊空值环境下关系数据库的数学运算和关系操作

在经典关系数据库理论基础上引入模糊数学理论的基本思想和方法，对模糊空值环境下关系数据库的几种数学运算和基本关系操作进行了详细讨论，并给出相应算法。     

模糊空值环境下关系数据库的更新(Ⅲ)--修改操作

在扩展关系模型基础上,讨论了模糊空值环境下关系数据库修改操作的相关处理方法,包括扩展关系模型中基本表（B表）、修改基本表（MB表）、删除附加表（DA表）和删除修改附加表（DMA表）的修改处理过程,并给出了相应的基本算法.     

基于特征矩阵的决策表约简研究

决策表属性约简是粗集分析的重要内容 .最优属性约简是 NP困难问题 ,目前出现的启发式算法多是以决策表的核为起点 .但对于大型决策表 ,核一般计算量大 ,影响了整个算法的效率 .为此提出了一种分析决策表的属性约简算法 ,它不仅不依赖于核 ,反而为核提供了一种有效的计算方法 .其次 ,对人们容易忽略的含噪声决策表的属性约简也进行了分析 .     

处理不完全和不确定信息的一个关系模式

本文中提出可用于知识库系统设计的一个处理不完全和不确定信息的关系模式。为处理技术和智能之间的渗透,关系知识库的域扩充为E_x-term集合,它包含常量、变量和空值(不存在型空值和占有型空值);讨论了模式中的相等判断,查询运算,使用于处理知识推导的演绎规则以及关于域、值和连接的完整性约束等问题。     

基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法

给出了基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法,该方法利用广义朴素贝叶斯分类器的较强预测能力及灵活的效率选择方式,有效地解决了数据中的空值处理问题.利用模拟数据进行了对比实验,结果显示,其预测准确性明显提高.     

关系数据库中的空值与数据依赖

论证了关系数据库中的空值与数据依赖及其满足性的问题．     

空值环境下基于粗集理论的知识表达研究

讨论了空值的有关问题 ,并在基于粗集理论的知识表达系统中引入空值 ,提出了知识表达系统中空值的分类处理 ,并给出了分类处理的算法 ,从而为在表示知识的元组信息不完整的情况下 ,充分利用空值的有用信息 ,为决策者处理不同层次上的参考信息提供了重要思路     

SQL的空值问题

ＳＱＬ语言是绝大多数的商品型数据库基本采用的主查询语言，它的空值问题及其所带来的数据完整性问题越来越重要，应当引起数据库使用者和程序设计人员的足够重视。