基于知识库的智能教学系统建模

提出了一个基于知识库的智能教学系统的设计模型 ,并给出了教学策略、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法     

O_h~8(?)O~4T~1结构空间群母分系数的计算

利用本征函数法计算 结构空间群的母分系数.     

四元数矩阵的复表示与四元数矩阵之迹

引入四元数矩阵的复表示，讨论了它的性质，并且证明了Bellman不等式在四元数体上的修正结果，事实上四元数矩阵之迹的有关结果都是这一表示及复矩阵相应结果的简单推论。     

平行分束偏光镜的矩阵表示及其应用

从几何光学变换矩阵出发，结合琼斯矩阵，导出一种新的处理偏光器件光线变换的矩阵方法。     

XML及其应用

可扩展标记语言XML体积小 ,易于编辑 ,可以进行网络信息交换和网上数据库查询 ,优于另一个十分流行的置标语言HMTL .数学置标语言是XML的应用之一 ,它以文本的形式描述了数学的信息 ,它的设计遵守XML家族的协议 ,因而能够和XML的相关工具紧密协作 .本文还给出了一个创建数学方程的实例 ,并提到了XML的其他一些应用     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

基于非圆信号的互质阵列欠定DOA估计方法

针对欠定波达方向（direction of arrival,DOA）估计问题,研究了一种基于非圆信号的互质阵列DOA估计方法.对互质阵列输出互协方差矩阵和椭圆协方差矩阵进行向量化处理,通过数据重新链接并去冗余得到一个虚拟均匀线阵输出数据,实现阵列的充分扩展且扩展后的虚拟阵元进一步得到增加;结合入射信号的空域稀疏性,在连续角度域将DOA估计问题转化为一个连续稀疏重构问题,有效避免了传统稀疏重构算法中由于角度域离散化所导致的基不匹配问题对估计性能的影响;通过求解相应的凸优化问题以及多项式求根实现DOA的估计.理论分析和仿真结果表明,该方法具有阵列扩展能力强、估计精度和分辨性能高等优良性能.      

全相关约束下的变分层次自编码模型

基于深度学习的解耦表示学习可以通过数据生成的方式解耦数据内部多维度、多层次的潜在生成因素,并解释其内在规律,提高模型对数据的自主探索能力。传统基于结构化先验的解耦模型只能实现各个层次之间的解耦,不能实现层次内部的解耦,如变分层次自编码(variational ladder auto-encoders,VLAE)模型。本文提出全相关约束下的变分层次自编码(variational ladder auto-encoder based on total correlation,TC-VLAE)模型,该模型以变分层次自编码模型为基础,对多层次模型结构中的每一层都加入非结构化先验的全相关项作为正则化项,促进此层内部隐空间中各维度之间的相互独立,使模型实现层次内部的解耦,提高整个模型的解耦表示学习能力。在模型训练时采用渐进式训练方式优化模型训练,充分发挥多层次模型结构的优势。本文最后在常用解耦数据集3Dshapes数据集、3Dchairs数据集、Celeb A人脸数据集和dSprites数据集上设计对比实验,验证了TC-VLAE模型在解耦表示学习方面有明显的优势。     

基于稀疏优化的智能电表误差估计方法

【目的】利用改进动态线损和稀疏优化方法研究智能电表运行误差估计。【方法】首先,考虑电表误差的稀疏性,加入稀疏正则项,对动态线损模型进行改进,提高误差估计的精准度;进一步地,利用交替方向乘子法改进设计迭代算法,交替求解改进动态线损模型,获取智能电表误差估计结果。【结果】利用Matlab和实际数据进行数值仿真实验,验证所提方法的有效性。【结论】通过分析线损率与计量误差估计的耦合关系,提高了误差估计的精度。与动态线损模型对比,本文所提方法的检测准确率更优。