Sticker DNA computer model ——PartⅡ: Application

Sticker model is one of the basic models in the DNA computer models. This model is coded with sin-gle-double stranded DNA molecules. It has the following advantages that the operations require no strands extension and use no enzymes; What抯 more, the materials are reusable. Therefore, it arouses attention and interest of scientists in many fields. In this paper, we extend and improve the sticker model, which will be definitely beneficial to the construction of DNA computer. This paper is the second part of our series paper, which mainly focuses on the application of sticker model. It mainly consists of the following three sections: the matrix representation of sticker model is first presented; then a brief review of the past research on graph and com-binatorial optimization, such as the minimal set covering problem, the vertex covering problem, Hamiltonian path or cycle problem, the maximal clique problem, the maximal independent problem and the Steiner spanning tree problem, is described; Finally a DNA algorithm for the graph iso-morphic problem based on the sticker model is given.     

概念格的属性约简理论与方法

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具，已被成功应用于许多领域．知识发现的一个重要方面是知识约简．提出了概念格的属性约简理论，进一步扩充了概念格理论．给出了概念格约简的判定定理；引入了形式背景的可辨识属性矩阵，并在此基础上得到了寻找约简的方法；同时，给出了概念格不同类型属性的特征。     

平稳向量过程在绝对可加滤子下的性态

首先将单元协方差平稳过程的沃尔德分解定理推广到n维协方差平稳向量过程然后讨论了协方差平稳向量过程在绝对可加滤子下的状态,给出了新过程可逆的一个充分条件,以及它的自协方差生成函数、谱函数,讨论了新过程基于历史创新的预测和反映系统动态变化的脉冲-响应函数的表示.     

二相交通流LWR模型的理论分析与数值模拟

从特征速度、非严格双曲性质以及特征分解等几个重要方面，讨论了二相交通流LWR方程，并设计具有高分辨和高阶精度的WENO(weighted essentially nonoscilatory)数值逼近方法．数值算例结合Riemann问题以及实际的交通流现象进行设计和分析，得到了满意的数值结果．数值方法以及一些理论结果可以推广到多相交通流的LWR模型．     

关于Banach空间的一个等价性质

研究了Banach空间中的一个等价性质,证明了Banach空间中Radon-Nikodym性质在一定条件下可以导出有界线性算子的可表示性。这一结果为进一步研究Banach空间中有界线性算子的性质提供了一个新的思路。     

Poisson过程及其稀疏过程在保险公司破产问题中的应用

研究一类风险过程，其中保单的到达过程是一个强度为A的Poisson过程，索赔的出现过程是保单到达过程的p——稀疏过程。对此风险过程给出了破产概率的Lundberg不等式以及Lundberg指数，并把所得结果与经典风险过程的情形进行比较。     

特殊流形上有关系统的局部坐标表示

本在叙述黎曼流形上微分动力系统和非线性控制系统的局部坐标表示的基础上，给出了李群上这两种系统的局部坐标表示，为以后更深入的讨论打下基础。     

空间群G(*)G(k)同位标量因子

在陈金全教授的本征函数法的基础上，对照置换群和SUn群的同位标量因子1的相关工作，对空间群的同位标量因子的定义及其求法做了一些探讨．     

用于中文色情文本过滤的近邻法构造算法

从不良信息中最为普及的中文色情文本过滤入手,用近邻法(KNN)算法构造对比了4种特征项选择的方法在中文色情文本中的应用,它们分别是字、词、标点符号和词性等特征.试验表明,中文色情文本不同特征项的选择对中文色情文本的分类效果起到了重要的作用.实验同时表明,所设计的过滤器在保证速度的前提下,很好地完成了基于内容的高精度过滤.     

一种基于遗传算法的知识规则挖掘算法

论述了遗传算法在数据挖掘中的一类知识分类应用,并给出了基于遗传算法的知识规则挖掘算法的基本思想和关键问题,包括知识规则表示,适应度函数定义等.通过实例证明了该算法的有效性.