基于虚拟阵元设计的稀疏基阵的水下正视声学成像

成像帧速率低、系统复杂是声学传感器基阵水下正视声学成像方法存在的主要问题.提出一种基于稀疏传感器基阵成像的方法,能提高成像速率和降低系统复杂性.该方法通过虚拟阵元技术优化设计2-D稀疏传感器基阵,并采用发射基阵同步发射编码信号和接收基阵同步接收回波信号的收发方案.仿真结果表明:与多子阵成像方法比较,该方法能够减少系统的复杂性和保证成像质量.     

恋爱2年4个月结婚最合适

近日,一则"恋爱2年4个月结婚最不容易离婚"的报道在网络上热传,许多网友对此看法各不相同。绝大多数网友认为这个时间较为合理,也有网友觉得时间不是衡量结婚的完全标准,恋爱2年4个月结婚真的最合适吗?对此,国家级心理咨询师张帆表示,并没有最合适的     

数独

9后数和数独：把数字填入空格内，使每行、每列及每宫内数字都为1-9，盘面外数字表示该行或该列中排列在数字“9”之后的数字之和。     

双层稀疏贝叶斯学习ISAR超分辨成像算法

传统贝叶斯成像常采用拉普拉斯分布进行成像特征表征，易使得成像结果过稀疏而容易丢失部分弱散射的结构特征，进而影响逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像精度提升。为实现高精度ISAR超分辨成像，本文采用伯努利-拉普拉斯混合稀疏先验对目标统计特性进行概率建模，利用双层稀疏对目标先验进行统计约束，从而有效模拟目标散射场统计先验。并在贝叶斯层级模型下，通过引入隐变量建模的方式对先验进行分层构建，在解决先验分布与高斯似然函数不共轭问题的同时简化贝叶斯推断，降低模型复杂度。为避免繁琐的手动参数调整，实现超参数的自调节，本文对各随机变量建立条件概率依赖模型，并利用马尔可夫链蒙特卡罗随机模拟估计算法解决高维积分和后验分布难以求解的问题，实现相关超参数的统计估计，提升算法自学习能力。仿真和实测数据均证明本文所提方法具有有效性和优越性。     

一种DNA序列的2D图形表示

本文介绍了DNA序列的一种非退化的2D图形表示,基于图论距离方法将该图形表示转化成了相应的矩阵表示并讨论了它们的数字特征,以便人们对DNA序列作进一步的比较分析。     

INSPEC收录《三峡大掌掌报（自然科掌版）》论文一览（三）

一类稀疏效应下捕食模型正平衡态解的稳定性     

阿达玛对弗雷歇关于线性泛函表示的影响

目的研究阿达玛(J.Hadamard,1865—1963)对弗雷歇(Maurice Fréchet,1878—1973)关于线性泛函表示思想的影响。方法历史分析和文献考证。结果弗雷歇受到阿达玛在线性泛函表示方面的影响,对阿达玛1903年的表示形式进行了改进,使其应用范围更加广泛。结论弗雷歇在线性泛函表示方面的工作是对阿达玛相关工作的继承和发展。     

篮球比赛中为什么没有1、2、3号球衣?

在篮球比赛中,我们在场上可以看到,球场上根本没有穿1、2、3号球衣的运动员。原来,这与比赛中的判罚有关。按照比赛规定,罚球时,裁判员举手伸出2个指头,表示罚2次;伸出1个指头,表示罚1次;队员3秒违例,裁判员伸出3个指头表示。而当队员犯规或球队换人时,裁判员也是用手势示意队员的号码。如果场上队员设1、2、3号,就容易引起误会。     

系数比例自适应算法的研究

系数比例自适应算法是利用系统的稀疏特性而发展起来的一种新的算法。这类算法为每一个滤波器系数引入一个成比例步长参数,使得成比例步长参数与滤波器系数的估计值成正比,保证了大系数获得大步长,缩短了算法的收敛时间。该文首先介绍了系数比例自适应算法的研究背景及研究现状,然后详细描述了典型的系数比例归一化最小均方(PNLMS)算法,最后重点介绍几种改进的PNLMS算法。     

一类食饵具有线性投放率的稀疏效应捕食模型的定性分析

讨论了食饵带有线性投放率的稀疏效应捕食系统,利用定性理论分析了奇点的性态,得到了极限环的存在性和唯一性及系统全局渐近稳定的充分条件,反映出在一定条件下食饵捕食种群将趋于稳定.