分布时滞模糊BAM神经网络模型的指数稳定性

详细介绍了一类具分布时滞的模糊BAM（Bi·direction Associate Memory）神经网络模型．在合适的条件下,通过数学分析技巧和压缩映像原理,证明了模型平衡点的存在唯一性;通过构造Liapunov泛函,利用Lipschitz激励函数性质,获得了平衡点的指数稳定性．     

生产矿井的集成管理模式探讨

结合生产矿井的特殊性,建立集成管理环境的CIMS系统。个体介绍了系统的系统结构、功能体系、系统集成、主要功能模块及支撑系统。强调了人工智能技术在矿业决策支持中的作用,以及统计管理功能。     

基于改进角分类神经网络的变风量空调系统故障诊断

针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络--FDCC的故障诊断模型.该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断,并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率.     

基于加权BP神经网络的场地连续化分类

本文以四类标准场地模糊分类二维隶属函数为基础，以BP神经网络为手段，建立了一种新的标准场地模糊化方法，训练了现行抗震设计规范中4类标准场地的模糊化神经网络，克服了二维隶属函数在转折边界处不平缓和有突变的不足；并以所建立的4个标准场地模糊化神经网络为基础，建立了基于加权综合的场地连续化分类方法，给出了该方法分类结果的空间分布图，实现了场地分类的连续化，使场地分类结果更符合工程实际；工程应用实例表明，基于BP神经网络的场地连续化分类方法，能更合理、更客观地对工程场地进行分类，为更科学地确定地震作用和进行恰当的结构抗震设计提供了可能。     

汶川特大地震灾后对口援建系统工程的综合集成模式

在深入调查地震灾区情况的基础上,认真研究对口援建方案,分析对口援建开放的复杂巨系统的框架、时空、运行等结构及其整体特性;提出地震灾后对口援建系统工程的综合集成模式,分别就对口援建集成工程的运作模式和具体实施框架进行讨论,并就援建系统工程、迎建系统工程和保障系统工程等其体实施工程做了细致的阐述.     

基于Biztalk的UAI系统方案研究与设计

将企业应用集成（EAI）应用于校园应用集成（UAI）,介绍了基于EAI条件下UAI系统的开发背景、开发意义及其硬件配置和软件平台,阐述了UAI系统开发的概要设计,研究分析了使用BizTalk Messaging Manager对消息传递服务配置及接收的函数的配置.     

基于视觉注意力和深度随机配置网络的高速公路团雾认知

团雾生成区域的气象环境较为复杂,对团雾的检测效率和精度有较大影响。针对这一问题,探索了一种基于视觉注意力和深度随机配置网络的高速公路团雾系统模型。首先,采用图像通道转换和高斯模糊滤波对输入图像预处理,构建归一化高质量的高速路面样本图像集合。其次,基于视觉注意力机制的构建团雾图像深度特征空间,以多层次差异化表征团雾气象特征信息。最后,基于深度随机网络构造团雾等级分类器,以获取快速高准确率分类模型。为验证方法的有效性,使用行车记录仪高速行驶图像样本构建训练及测试样本空间,并将此方法与其他模型方法进行对比实验。实验结果表明,此方法在模型认知精度和计算速度综合评价方面具有较大优势,能够有效适用于高速行驶过程的团雾气象预测预警。     

增材制造中填充方式研究综述

对增材制造(3D打印)模型数据处理中分层线框轮廓的填充方式进行综述．针对不同的适用场景,将常用的3D打印工艺按照填充方式分为按路径连续填充和按需式阵列填充,对这两类填充方式进行了分析和对比．按路径连续填充的路径规划方法主要包括平行线填充路径、轮廓偏置填充路径和混合填充路径,按需式阵列填充的算法主要包括扫描线填充算法、边界标志填充算法、种子填充算法和扫描线种子填充算法．同时针对前沿的3D打印中的填充方法,结合具体实例阐述了多自由度的空间填充方法、多方法集成的填充方法和非均质零件的填充方法,并指出了3D打印填充方法的改进方向．     

基于动力学模型分块逼近的水下机械臂RBF滑模控制算法研究

本文利用切片理论与Morison方程计算了双关节水下机械臂在水中运动时受到的附加质量力、水阻力和水体流动对机械臂产生的冲击力,在传统机械臂动力学模型的基础上建立了完整的双关节水下机械臂动力学模型.基于推导的水下机械臂动力学模型提出了一种RBF滑模控制策略,采用多个RBF神经网络对水下机械臂动力学模型中的不确定项进行分块...