对二甲苯分离提纯进展

对混合二甲苯中分离对二甲苯的现有工艺进行了总结，综述了对二甲苯分离工艺的国内外研究进展，指出吸附－结晶集成分离技术将是对二甲苯分离的发展趋势。     

E——供应链管理

供应链是目前企业竞争优势的关键因素之一 ,越来越多的企业趋向于集成化企业的内外物流 ,供应链管理在其中的作用也日益明显。本文分析了E—供应链产生的必然性 ,分析了它的概念结构图 ,并提出了实现集成同步E—供应链的步骤和措施     

汽车新型储能动力传动系统节能机理

储能传动是一有效的节能传动技术。研究了一种新型储能动力传动系统。与传统的储能动力传动系统相比，新型储能动力传动系统的结构更简单，重量更轻，并且性能更加优越。在探讨新型储能动力传动系统的原理之后，对该系统进行了性能分析，给出了一个新型储能动力传动系统的仿真实例。     

工程项目集成管理框架下的PMC模式探讨

在分析国内工程建设市场项目管理的现状的基础上,针对工程项目管理在、WTO框架下面临的来自国际承包商的严峻挑战,提出工程项目集成管理作为解决现行管理模式弊端的有效途径的现实意义,并从集成管理的角度分析了PMC模式在项目管理中的优点。     

基于神经网络的人脸检测算法研究

针对复杂场景图像中的人脸，提出了一种基于BP神经网络的人脸检测算法，由网络训练和人脸定位两部分组成．可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、不同姿态、不同面部表情、不同肤色、不同光照条件和复杂背景的情况。实验结果表明该算法快速有效。     

浅析建筑智能化项目实施

本文阐述了智能建筑的内涵，并从智能建筑的设计，设备选购．施工验收和使用管理等方面提出了具体的意见。     

神经网络在电磁场数值问题中的应用

针对目前电磁场数值处理中计算繁杂慢速和耗费资源过多的问题,本文提出了一种基于神经网络小波理论进行计算的新方法。文中着重介绍了利用小波变换神经网络的基本理论,结合电磁场数值计算的基本方法,推导变换进而得到一个通用公式和处理方法。在该方法中,神经网络学习内容少和数据处理简单,因此该方法具有计算速度快,占用资源少的优点,并有用硬件实现的前景。     

识别混凝土板内部缺陷的人工神经网络算法

以一维有缺陷混凝土板为研究对象，分别采用Leverberg-Marcluardt和径向基神经网络算法，对缺陷的深度与厚度进行识别，从而实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，称为红外CT模拟．两类神经网络算法的识别结果表明：Leverberg-Marcluardt神经网络较径向基神经网络具有更好的收敛精度与计算效率．     

一种新的基于Kohonen网络的图像矢量量化

矢量量化是一种重要的数据压缩方法.本文利用Kohonen自组织映射神经网络进行矢量量化,首次较为详细地讨论了具体实现的步骤与细节,并在此基础上为改善边缘质量,提出一种基于Laplas算子检测边缘弓引导神经网络训练的方法,并通过实验证明其效果是明显的.     

螺旋霉素发酵过程动态建模的神经网络方法

对文题所述方法,根据实验数据进行仿真研究,获得了满意的结果。为高度复杂的非线性生化过程的模型化提供了一条新的途径。