基于层次分析法的铬盐生产系统风险分析

针对铬盐生产系统风险分析中非定量因素难以量化的问题,采用层次分析法对系统风险进行分析.以系统风险因素框架图为模型,通过双参数比较决定优先权,利用严密的数学公式计算出各因素风险概率,然后由分因素风险概率计算出系统总体风险概率.结果表明:铬渣渗滤液污染土壤及地下水是系统风险的主要影响因子,进而对风险事故提出了合理可行的防范措施.     

带随机收入风险模型的联合分布

考虑一类带随机收入的风险模型,运用吴的方法推导出了破产时、破产前瞬间余额和破产时赤字三者的联合分布．     

复合负二项风险模型下的破产概率

考虑了复合负二项风险模型下的破产概率.利用复合负二项分布与复合Poisson分布的关系,并利用古典风险模型下已有的一些结果,简单明确的得到了初始资本为u(u≥0)时的破产概率.     

复合马尔可夫二项模型中的两个概率分布

讨论了复合马尔可夫二项风险模型,给出了破产前索赔次数的概率母函数,且在给定破产的条件下,得出破产后盈余过程恢复到非负值的索赔次数分布的递推表达式.     

电力系统安全域方法研究述评

简明地综述了天津大学关于电力系统安全域方法学研究的成果．首先给出了电力系统安全域研究的推动力以及各种安全域的定义和概念．进而给出了3种实用的安全域,分别是：事故前系统注入功率空间上保证暂态稳定的实用动态安全域（PDSR）、割集功率空间上保证静态电压稳定的安全域（CVSR）和注入功率空间上保证不出现Hopf分岔的实用小扰动稳定安全域．它们是基于如下事实提出的：在工程关心的范围内,其稳定边界可用一个或少数几个超平面近似描述．这种形式的数学描述具有如下优点：便于开发计算安全域的快速方法,便于实现安全域的可视化,大大降低了计及节电注入功率不确定性时电力系统概率安全性评估的计算量,同时可使一大类电力系统最优化问题中稳定约束处理难的问题变得十分简易．基于PDSR和CVSR的研究成果,天津大学已成功地开发了综合安全域的可视化系统和电力系统概率安全监视系统,并在基于安全域的电力系统优化潮流、安全性综合控制、风险评估与优化、以及安全性定价等方面取得了令人鼓舞的成果．     

图表法在《概率论与数理统计》教学中的若干应用

图表法简单,直观,易于理解,《概率论与数理统计》中涉及的公式及题目有些往往比较抽象,学生难以理解。引入图表法可以让学生对这些公式或问题有比较直观的了解,使学生对相应问题有个客观的参照。这样,学生学习过程中,更容易进入状态。     

从雷曼兄弟破产看“华尔的末日”

“随着雷曼的消失,美林被兼并,那种以杠杆作用来牟取暴利的高风险模式显然行不通。”这是美国《财富》杂志主编Shawn Tully面对记者采访所发出的感叹。     

基于LOGIT模型的房产开发选择分析

采用LOGIT模型在Excel上对房地产开发商的房屋销售中的各种影响因素进行分析.利用模型计算各种不同因素的影响下不同类型房子的销售概率.     

Analysis of Multi-Channel and Slotted Random Multi-Access Protocol with Two-Dimensional Probability for Ad Hoc Network

A higher quality of service （QoS） is provided for ad hoc networks through a multi-channel and slotted random multi-access （MSRM） protocol with two-dimensional probability. For this protocol, the system time is slotted into a time slot with high channel utilization realized by the choice of two parameters p1 and p2, and the channel load equilibrium. The protocol analyzes the throughput of the MSRM protocol for a load equilibrium state and the throughput based on priority. Simulations agree with the theoretical analysis. The simulations also show that the slotted-time system is better than the continuous-time system.     

加速过程慢启动的细化敏感驾驶交通流模型

为了更加真实地反映现实交通,基于一维单元胞自动机敏感驾驶模型建立了一个考虑加速过程慢启动的多元胞自动机模型.加速度慢启动效应由加速概率决定,模拟得到的最大流量随着加速概率的减小而减小.将模型进一步细化后发现,当ρ≤0.24时流量基本上不受加速概率变化的影响,当ρ>0.24时流量将随加速概率的减小而减小.数值模拟表明,用改进的模型能在较高密度下刻画畅行相与阻塞相的相分离现象,也可在不同初始条件下再现亚稳态现象.模拟得到的图与实测数据基本图相当符合.