关于三维和三维正态分布随机变量在原点型区域内的概率估计

在任意区域上计算二维和三维正态分布随机量的概率是相当繁难的。本文利用区域变换法对原点型区域(即包含坐标原点的域)上如何简便有效地近似计算正态随机量的概率这一问题进行了探索,给出了若干估计方法和近似计算的公式以及相应的误差界。本文主要定理是定理2.1和定理3.1。     

奇异半线性抛物方程的时空有限元方法

探讨研究了一类半线性抛物方程的自适应有限元方法,即时间间断、空间连续的间断时空有限元方法.把有限元方法和有限差分方法相结合,不对时空网格施加限制条件,证明了弱解的存在唯一性,给出了有限元解的时间最大模、空间加权L2模,即L∞(L2b)模误差估计.     

三维离散导数Green函数的W2,1半范估计

对于一般的三维二阶椭圆边值问题，利用权函数思想研究了离散导数Green函数的估计，证明了这种函数的W^2,1半范具有D(h^-1)的精度．通过这个结果与第二型弱估计，也可以得到有限元梯度的最大模超逼近。     

几种调制分类方法的原理与仿真试验研究

准对数似然函数比 (qLLR)、相位统计矩和不同阶幅度矩是调制分类的新方法。用qLLR方法构造检测MPSK信号的假设检验及其对数似然函数比 ,并求其数学期望 ,得到qLLR以BPSK/QPSK信号分类。相位统计矩方法利用MPSK信号符号初相位偶阶统计矩为M的单调递增函数的特性 ,并进行M进制识别复合假设检验。不同阶幅度矩进行调制分类的方法利用MPSK/MQAM信号每符号段波形起始点与其它点幅度的乘积统计矩特征进行调制分类。给出了计算机仿真试验评估。     

基于幅相分离立体匹配的小波立体图像压缩

针对立体图像压缩中视差估计问题，提出了幅度和相位分离的立体匹配方法。在压缩过程中，采用CONCOD立体图像编解码器结构，分别对左右图像进行小波多分辨率分解，并用幅相分离的立体匹配方法对左右图进行视差估计。根据各种补偿残差的大小，自适应调整预测块的大小和编码方案－－帧间视差补偿、帧内预测补偿和帧内自编码。仿真实验证明了该算法在保持较高立体图像质量的同时可获得较高压缩比。     

模糊数学在企业设备分类管理中的应用

根据模糊数学综合程度估计法，建立了一种设备分类管理的综合程度估计模型．模型中把评价者分成三组，而影响设备重要程度的因素组成因素集．从每一组评价者中各成员对设备各因素所做的评价，得到对某设备集体评价的点估计值．通过对各类评价者加权获得设备关于因素集的程度分布，再用综合函数获得设备关于因素集的综合程度估计．实例分析表明，模型为现代企业中的众多设备进行分类管理提供了一种经济合理的办法．     

一类约束下的参数估计问题

考虑线性模型ｙｎ×１＝Ｘｍ×ｐβｐ×１＋εｎ×１，（１）其中ｙｎ×１为样本观测值，Ｘ为ｎ×ｐ阶的设计阵，β为ｐ维参数向量，εｎ×１为ｎ维随机向量，ε为随机误差．Ｅε＝０，Ｄε＝σ２Ｖ这里σ２已知或未知皆可，Ｖ为ｎ×ｎ阶非负定阵．对于线性模型（１），...     

一般线性模型下删除观测值的影响

在一般情形下，给出了在模Ｍ＝（Ｙ，Ｘβ，σ＾２Ｖ）与删除第ｉ个观测值后得到的模型Ｍｄ＝（Ｙｄ，Ｘｄβ，σ＾２Ｖｄ）下Ｘｄβ的最佳线性无偏估计的表达式，得到了二者相等的充要条件，给出了在模型Ｍｄ下Ｘｄβ的最小二乘估计是Ｍ下Ｘｄβ的最佳线性无偏估计的充要条件，以及Ｍｄ下σ＾２的最小范数二次无偏估计是Ｍ下σ＾２的最小范数二次无偏估计的充要条件。     

梁问题有限元逼近的新估计及超收敛

在改进的单元正效估计的基础上，得到梁问题的ｎ次赫米特有限元ｕｈ∈Ｃ＾１的新误差估计式，以及挠度和导数的最佳阶超收敛。