变时滞不确定离散系统的指数镇定

考虑一类变时滞离散不确定系统的指数镇定问题,其中,不确定性满足范数有界条件.通过构造适当的Lvapunov泛函,得出了系统时滞相关的指数稳定判据,并以矩阵不等式表示.在此基础上研究系统指数镇定反馈控制器的设计方法,分别给出了当滞后为常数时,系统指数稳定和镇定的充分条件.数值算例表明方法的有效性.     

利用MDA方法进行应用系统开发

分析遵循模型驱动架构(MDA)规范的AndroMDA原理,以及相关应用程序的结构.以一个简化的小区车辆管理系统开发为例,说明利用MDA思想进行软件开发的全过程.即首先采用MagicDraw建立系统的平台无关模型,然后,对工程的配置进行修改和调整在模型设计好且工程配置完成后,在AndroMDA中执行maven install命令,验证系统模型并生成应用程序代码.     

甲基3-脱氧-3-(2-羟基苄叉氨基)-4,6-O-苄叉基-α-D-阿卓吡喃糖苷的NMR研究

采用二维核磁技术, 对碳水化合物衍生的一种新希夫碱, 甲基3-脱氧-3-(2-羟基苄叉氨基)-4,6-O-苄叉基-α-D-阿卓吡喃糖苷(3), 进行了1H NMR数据分析和归属.     

改进的高动态高灵敏度GPS信号捕获算法

首先介绍弱GPS信号定义和影响因素,指出要想实现弱信号条件下的捕获,必须增加处理增益.要提高增益,就要进行累积,而累积最重要的限制就是导航电文的变化、多谱勒频偏的影响以及非相干累积的平方损失.而高动态又必须考虑累积时间与多普勒补偿的均衡.针对这些因素,指出在弱信号条件下,FFT捕获较传统算法更具有优势.采用差分累积提高累积时间并减轻了非相干累积平方增益损失.半比特搜索法能够估计出导航数据的最佳组合,实现很长时间的相干积分.高动态高灵敏度情况下,还必须考虑补偿码多谱勒的影响.提出一套完整的弱信号处理方案,采用Monter·Carlo方法进行仿真,实验结果验证了该算法的有效性.     

基于粒子群神经网络优化的相关证据合成及应用

分析了已有的相关证据合成方法的不足,提出基于PSO-BP参数优化的相关证据合成:它克服了用Dempster方法进行相关证据的合成而产生合成结果的超估计:已有的基于可变参数优化的相关证据合成方法,它的优化策略是基于梯度计算,对初值点的选取比较敏感,对函数的连续性、导数的存在性都有相对较高的要求:使用PSO训练神经网络的优点在于不使用梯度信息,而使用一些不可微的传递函数,它克服了BP算法的收敛速度慢、易陷入平坦区的缺点,使修正的系数更加合理,该方法易于计算机实现,理论分析和实验结果表明了该方法的可行性和有效性.     

非洲锥虫抗人血清相关基因的进化

抗人血清相关蛋白(SRA)是非洲睡眠病的病原体布氏锥虫罗得西亚亚种抵抗人血清中的锥虫溶解因子溶解的关键蛋白. 该蛋白同时也作为鉴定罗得西亚亚种的重要分子标记. 本研究从锥虫亚属各物种的基因组中克隆出与SRA同源的基因片段SRAbc, 并对其进行了测序和结构分析. 测序结果显示, 各物种之间的SRAbc核酸序列同源性高达82%, 表明SRAbc在锥虫亚属的种类中具有起源相同并相对保守的特性. 由于在罗得西亚亚种内同时存在SRA和SRAbc, 故认为SRAbc可以作为VSG重组的“供体VSG”, 通过复制和插入机制整合表达位点. 在自然选择的压力下, SRAbc 将可能再次进化成有功能的SRA基因.     

Gaussian相关表面的形貌特征及统计特性的AFM研究

用原子力显微镜对Gaussian相关表面形貌进行了测量.根据Gaussian相关表面的形貌特征制作了三个样品表面,通过对样品表而形貌的傅里叶变换,分析了Gaussian相关表面的统计特性.由样品表面形貌的高度数值计算,得到样品表面的方均根粗糙度和高度自相关函数.并用Gaussin函数对高度自相关函数进行拟合,得到样品表面的横向相关长度等统计特征量来定量描述Gaussian相关表面.     

基于传播学理论的农业旅游设施建设探究

设施既是满足旅游消费的功能性建筑,也是旅游信息传播的媒介,因此设施建设直接影响游客对农业旅游园区的满意度.笔者以苏南地区开发较为成熟的农业旅游地为例,从传播学的角度对旅游设施进行解读,指出农业旅游设施建设在注重功能化的基础上需加强景观化建设,并提出相关建议.     

联合检测TSGF、CEA、CA153在诊断肺癌中的应用

为评价肿瘤相关因子（TSGF）联合癌胚抗原（CEA）和癌相关黏蛋白抗原CA153在肺癌诊断中的临床应用.通过检测正常人58例、肺癌81例、肺良性病变65例、肺部急性感染52例及急性感染抗感染后血清中TSGF、CEA和CA153水平.结果表明：肺癌和肺急性感染组患者TSGF、CA153水平明显升高,肺癌组CEA水平也明显升高,但肺急性感染组患者经抗感染治疗后血清TS-GF、CA153水平明显降低,回复至正常水平.TSGF、CEA、CA153诊断肺癌的敏感率分别为88.9%、42.0%、69.1%,其特异性＆gt;95%,准确性＆gt;78%,TSGF与CEA、CA153联合诊断肺癌的敏感性和准确性均达到90%以上.结论为：血清TSGF、CA153、CEA水平增高对诊断肺癌有一定的临床价值,三者联合能提高肺癌诊断的敏感性和准确性,但需复查以排除假阳性.     

基于进化策略的实数域准零相关区序列生成算法

该文提出实数域准零相关区序列的概念,当信道延迟和同步误差之和不超过零相关区长度时,可以较为理想地消除CDM A系统的码间干扰和多址干扰。同时,基于进化策略设计了实数域准零相关区序列的搜索算法,与传统零相关区序列的生成算法相比,该算法可以在全局解空间进行优化搜索,而且生成的序列在序列周期和零相关区长度等参数上较少受到构造方法的限制,更方便于实际应用。