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441.
多孔介质振荡流格子-Boltzmann模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究多孔介质内振荡流流动特性,该文将格子-Boltzmann方法对多孔介质内的振荡流过程进行了数值研究.采用四参数方法构造了多孔介质结构模型,对多孔介质内的振荡流过程的模拟结果表明;多孔介质振荡流的最大压差随最大Renoylds数的增加而迅速增加,在Renoylds数小于100的范围内,最大阻力系数与最大Renoylds数呈反比例关系,与文献报道的实验结果一致;在孔隙率小于0.85范围内,压差与流速之间的相位差变化较小,孔隙率继续增加时,相位差随孔隙率的增加而线性降低. 相似文献
442.
小波降噪在相位差变化率定位技术中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
针对实际工程中因相位干涉仪的测量误差较大而导致相位差变化率的测量精度较低、定位精度迅速下降的问题,利用小波阈值降噪法对相位差及其变化率信息进行平滑滤波。该方法可在相位差测量误差较大的情况下进行快速高精度定位。仿真结果表明,相位差测量误差为0.366 5 rad时,相对定位精度在50 s内可达5%。 相似文献
443.
针对直线超声电机具有很强的非线性,理论建模困难,提出采用辨识方法建模. 首先分析了直线超声电机在不同驱动条件下的阶跃响应,提出将直线超声电机速度模型简化为带纯延迟的一阶惯性系统,驱动频率和相位差对电机动态参数的影响转化为所建模型时间常数、系统增益和延时间参数的变化. 然后用最小二乘法辨识出模型参数与驱动频率和相位差之间的函数关系,建立了直线超声电机的调频、调相控制非线性模型,为直线超声电机高精度控制提供了模型依据. 最后,通过比较直线超声电机阶跃响应的实测值与仿真值,验证了所建模型的有效性. 相似文献
444.
6-BA对百合切花保鲜效果的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
试验以百合为试材,研究了含不同浓度的6-BA保鲜剂对鲜切花失水量、吸水量、水分平衡值、鲜重变化率等品质的影响。结果表明:在瓶插处理的前期,各处理与对照相比,含不同浓度6-BA的保鲜剂均可不同程度地增加切花的鲜重,增大花径,明显改善切花体内的水分状况。在瓶插处理的后期,各种含不同浓度的6-BA保鲜剂对鲜切花失水量、吸水量、水分平衡值、鲜重变化率均呈下降趋势,但各处理都能不同程度地延长百合鲜切花的寿命并提高其品质,增加花枝重量,明显改善鲜切花的水分状况。其中B处理5%蔗糖+8-HQ(50mg/L)+柠檬酸(150mg/L)+6-BA(10mg/L)配方处理效果最佳。 相似文献
445.
针对圆极化天线轴比带宽较窄的问题,设计了一种由两个威尔金森功分器和两个环形电桥馈电的四馈双圆极化微带贴片天线.由于馈电网络不同端口在馈电时其输出信号相移方向相反,因此可以辐射左、右旋圆极化波.双圆极化馈电网络具有结构简单、性能可靠特点.辐射贴片采用顶点相对的4个三角形贴片加载T形枝节,并采用背馈的形式实现了天线紧凑的结... 相似文献
446.
为了解决目前输电线塔杆倾斜姿态监测中出现的预测不准确、不及时和预测误报率高等问题,文章提出一种基于灰色模型-径向基函数(grey model-radial basis function, GM-RBF)不定权组合模型的输电线塔杆倾斜姿态预测方法,对昆明市某地区一处输电塔杆200 d的北斗逆向网络载波相位差分技术(real-time kinematic, RTK)数据,使用GM-RBF不定权组合预测模型对铁塔姿态进行预测。该方法不仅能有效规避灰色模型(grey model, GM)自身误差大的缺点,减弱神经网络中训练样本随机性对建模精度的影响,还可以消除因最小二乘定权组合影响整体模型精度的问题。实验表明:对于短期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合预测模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度与GM预测精度相当,优于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络模型和GM-RBF定权组合模型的精度;对于长期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度分别优于GM预测模型约57.28%、48.07%、43.02%、42.08%,优于RBF预... 相似文献
447.
采用集总式NAM水文模型模拟五道沟水文站以上集水区域的流量过程,选取1985—2010年洪峰流量最大的前9场洪水率定模型参数。模拟结果表明,洪峰存在系统性的相位提前,且调整模型参数的方式无法减小洪峰相位差。为获得合理的模拟结果,提出2种改进模型——错位加权生成面雨量的集总式NAM水文模型和同时刻加权生成面雨量的基于子流域的NAM水文模型。2种改进方法计算结果表明,峰值相位差减小,确定性系数和合格率提高。 相似文献
448.
在对30CrMnSiA钢多轴疲劳寿命研究的基础上,基于单轴拉压和纯扭S-N曲线,提出了等效S-N曲线的概念。基于等效S-N曲线,建立了预测硬质金属材料多轴疲劳寿命的经验公式。采用该公式对文献中的多种硬质金属材料进行了寿命预测,预测结果显示94.0%以上的数据点均处于±3倍疲劳寿命分散带之内,81.8%以上的数据点处于±2倍疲劳寿命分散带之内。 相似文献