统筹城乡发展论纲

在新的历史时期,统筹城乡发展有着深刻的理论内涵.对中国来说,特殊的国情决定了城乡统筹有着特殊的必然性和紧迫性.只有树立了城乡一体发展的指导思想,才可能引导城乡走向和谐与繁荣.统筹城乡发展必须坚持城市带动农村,全面性、整体性、协调性相统一,以及政府主导与市场选择的良好配合等三大原则.     

基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法

为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.     

浅谈学习动力的保持与强化

人类行为的动力由需要所激发,知识学习的动力同样靠需要激发。学生心理需要是原始的学习动机力,不断地为学生输入心理能量,让学生多体验成功的愉悦,树立学生对自己能力的信心,利用学习动机的满足强化学习兴趣,形成良性的学习动力循环,是保持强化学习动力重要方法。     

曲线模型的自适应跟踪算法

针对机动目标跟踪问题,提出了一种基于曲线模型的自适应跟踪算法.算法中设计了一种角速度估计方法,即通过采用内嵌交互多模型方法针对目标的角度进行实时滤波,获得目标的角速度和角加速度,从而自适应调整与目标转弯相关的法向加速度和切向加速度.算法简化了计算复杂度,扩大了适用范围.仿真试验证明了该算法的有效性.     

合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案

为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.     

中国企业国际化经营与国际市场进入方式

中国企业国际化经营表现出自身多目标特点。在获得技术、占领市场、获取资源、实现企业总体战略、实现全球战略等多目标约束条件下,针对直接出口、合同进入、独资进入、跨国并购等国际市场进入方式对不同目标的效果值以及各目标之间的相互关联性,运用目标关联分析方法对各种方案优化决策,结果发现,我国企业国际化经营的国际市场进入方式,应首选“独资进入”和“跨国并购”方式。     

一种特殊的单机双目标分批排序问题

考虑目标函数为Cmax和∑ωjCj的单机上批容量无限制的两类双目标分批排序模型:约束模型和线性加权模型.这里通过动态规划的递推算法分别给出了相应问题的多项式时间算法,并分析了算法的时间复杂性.最后指出在本文约束模型解决前提之下.问题相应的主次指标模型也可相应解决.     

基于混沌粒子群算法(CPSO)在目标选址问题中的分析

基于国土资源有限的情况下,为使兴建的新工厂和设备在空间资源得到合理分配,对兴建的新工厂和设备等目标建立选址模型,并将蚁群算法,粒子群算法和混沌粒子群优化算法应用在该模型中,由模型数据的三种算法而对得到的数值进行对比和分析证实,混沌粒子群算法在目标选址问题上具有更好的寻优效果。     

运动目标识别与跟踪系统实现方案探讨

本论文主要研究视频序列图像中运动目标识别与跟踪的基本原理及实现方案。运动目标识别与跟踪系统是主要是通过对成像设备所获取的图像序列进行处理,力图从复杂的背景中识别出目标,并对目标的运动规律加以预测,实现对目标的连续、准确的跟踪。系统的算法涉及目标图像的预处理、目标识别与目标跟踪等。     

建立激励和约束机制 增强营销队伍活力

针对企业中普遍存在的营销人员激励和引导不足,导致销售业绩增长缓慢的迹象,提出了建立激励和约束机制,调动营销人员的积极性,充分发挥营销人员个体能力的同时,兼顾了发挥销售团队的作用,进而使得企业总体的销售业绩显著提高.