检测机构在工程质量监督中的作用及发展对策

本文分析了检测机构在建设项目监督管理中的作用,并就我国检测行业的发展提出一些有益的建议。     

浅论我国的宪法监督体制

多年来,法学界对此进行了广泛的探讨,并对我国违宪审查制度的基本框架提出了各种设想和见解。我们既要从我国的实际出发,同时又要坚持改革与开放的观点,吸取和借鉴其他国家的有益经验,改革和完善我国的违宪审查制度。     

经济责任审计与高校领导干部的监督和管理

经济责任审计是加强高校领导干部监督管理的迫切需要。适应高校领导干部监督和管理的需要，要不断完善经济责任审计工作，加大审计成果运用的力度。     

混凝土灌注桩质量监督探讨

结合本人多年从事质量监督的工作的经验，从桩的承载机理看质量监督的关键，桩的缺陷与防治措施，桩质量的判定，围绕桩监督问题进行探讨。     

浅谈加强生活饮用水卫生监督管理工作

为了进一步加强生活饮用水卫生监督管理工作,卫生监督管理部门针对水污染原因展开,分析了卫生管理工作中存在的问题,提出加强饮用水卫生监督管理的有力措施。     

基于ResNet-50的级联注意力遥感图像分类

知识蒸馏能提高神经网络的泛化能力，可解决遥感图像场景分类时标注数据不足的问题。遥感图像存在的类间高相似性会导致中间知识特征丢失，针对该问题，本文提出一种基于自蒸馏级联注意力机制的特征提取方法(SDCASA)。首先构造权值共享的教师、学生网络；然后使用级联注意力模块精细化深层教师网络所提取到的特征，同时保留被浅层神经网络过滤的中间边缘信息；再利用精细化之后的特征指导学生网络学习；最后在下游训练一个线性分类器完成特征分类。在3个公开数据集AID、MLRSNet、EuroSAT上使用20%和50%的样本训练，分类准确率分别达到85.17%、90.10%、 91.13%和85.50%、92.13%、91.17%。此方法能有效提高遥感图像场景分类准确率，性能优于主流自监督图像分类方法 SimSiam、SwAV、MoCov2、Deepcluster,具有良好的应用价值。     

声音事件检测综述

声音事件检测技术能够识别出一个音频段中存在的事件类别并标注出各事件的起止时间，在智能城市、医疗监控、野生动物保护等应用场景有巨大潜力，是机器听觉领域的一个重要研究课题。本文从监督学习和半监督学习2个方面对声音事件检测方法进行综述，汇总和分析现有研究中使用的特征、检测模型及其性能。对于监督学习，重点介绍机器学习方法和深度学习方法。对于半监督学习，总结基于均值教师、协同训练、多尺度卷积和注意力机制等4种有效方法。最后，介绍常用数据集和评价指标，并讨论未来可能的研究方向，包括声音分离预处理、合成数据和真实数据域适应、自注意力模型优化、特征选择和融合、流式系统建模等问题。     

图约束的半监督对抗跨模态检索方法研究

跨模态检索是指给定一种模态的查询词,返回与之语义相关的其他模态关联词的一种检索方法。现有工作主要集中监督式跨模态检索方法研究,而实际应用中样本标签少,样本标签获取成本高。为此,提出一种图约束的半监督对抗跨模态检索方法(SS-ACMR)。该方法通过对无标签样本建立图作为约束条件来学习公共子空间表示。具体而言,在对抗学习框架下:1)对无标签样本,根据样本之间欧式距离构建图,希望相似样本的公共子空间表示是相似的; 2)对有标签样本使用传统的对抗跨模态检索方法进行学习; 3)无标签样本和有标签样本在对抗学习框架下共同学习公共子空间的表示。Wikipedia数据集和NUSWIDE-10k数据集上的实验结果表明:本文的方法得到了和现有监督跨模态检索方法相当的检索结果,远好于现有半监督跨模态检索方法。     

关于纠正医院行业不正之风的几点做法

通过对社会关心的热点难点问题，加强领导，制定和完善各项规章制度，建立有效的激励和约束机制，努力营造和谐、健康的医患关系和就医环境。