属性值为区间灰数的判别分析法

判别分析法是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据,在此基础上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样品进行判别分类。当观测数据是实数时,我们可以很容易地按照已有的判别方法进行归类,但在实际情况中往往不容易测得精确数据,而是一个个区间灰数。在这种情况下,本文采取灰色系统理论中将灰数白化的方法,先将灰数白化,然后再按照判别分析法进行判别归类。     

基于ICA的盲信号分离算法研究

提出了一种以独立分量分析(independent component analysis,ICA)[1]为核心的盲分离算法,给出了用盲信号分离技术来分离心电信号的方案,并对模拟信号进行了分离。实验是有效的且鲁棒效果良好。     

橡胶增韧环氧树脂的应力白化

多相高聚物韧性的增强总是伴随着应力白化现象,通常以材料在断裂过程中银纹(craze)的形成来解释。本文报道使用三种不同的四氧化锇染色法在 TEM 下观察橡胶增韧环氧树脂的拉伸断裂面区域,显示了尺寸为100(?)的微小结构单元。但是在所有观察中未发现任何存在银纹的迹象。观察发现材料断裂面附近的橡胶相在拉伸断裂过程中产生强烈形变和遭受撕裂破坏,并在材料的基质成分中出现众多的微裂缝(crack)。它们终止于橡胶颗粒。作者认为橡胶相是材料形变和破坏过程中的重要能量吸收源。应力白化现象归因于被撕裂的橡胶颗粒产生的空穴和突起以及基质成分中的微裂缝对光线的散射作用。     

灰色聚类在油砂体评价中的应用

油砂体作为一种信息不全的灰色系统 ,可以运用灰聚类理论对其性能进行综合评价。研究结果表明 :通过灰色聚类不仅可以对这种信息不全的样体进行隶属归类 ,而且可以对同一灰类 (级别 )的样本进行严格的优劣排序。     

灰色DEA模型的白化解法

本文在杨印生等人提出灰色数据包络分析模型的基础上，针对灰线性规划的求解问题，探讨了白化以后最优值的变化情况，给出了白化固、白化规划等概念，利用将灰线性规划化为若干个一般线性规划的方法，较好地解决了灰线性规划求解中的困难，从而可以更细胞地分析决策单元效率。     

改进的灰聚类方法在区域主导产业选择中的应用

针对区域主导产业选择特点以及目前研究不足,提出了一种改进的灰聚类方法.该方法在中心点三角白化权函数的基础上,构造了一种新的白化权函数,即中心点三角波白化权函数,以熵权作为聚类权重,运用综合决策测度对每一灰类决策对象进行排序.以重庆市主导产业选择为实例,运用Matlab数值计算,验证了该方法对选择区域主导产业的可行性和有效性,通过与中心点三角白化权函数的灰评估结果对比,证明该方法能较准确地选择出主导产业,具有一定的优越性.     

灰色聚类关联分析法及其应用

灰色聚类关联分析法及其应用邱学军（北京系统工程研究所，北京９７０２信箱１９号，１００１０１）ＴｈｅＧｒｅｙＣｌｕｓｔｅｒＲｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓＭｅｔｈｏｄａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＱｉｕＸｕｅｊｕｎ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔ...     

灰色聚类分析法在投标决策中的应用

灰色聚类分析法是一种模糊优选理论方法,该方法可应用于投标决策,较单纯的层次分析简捷、直观,同时也不需要大量的样本进行统计分析.本文研究了运用灰色聚类分析法进行地质灾害防治工程投标项目优选决策,建立了地质灾害防治工程灰色聚类分析的模型,并采用地质灾害防治工程投标实例进行了灰色聚类分析计算、验证,得出了投标项目优选决策的结果.通过具体实例分析说明,采用该方法快捷、方便,可以避免施工企业凭主观臆断优选投标项目的盲目性,提高了企业的决策水平.     

基于自适应小波变换的QRS波检测算法

提出了一种新的心电ＱＲＳ波检测算法,该算法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出ＱＲＳ波．用ＭＩＴ心电数据库对该算法进行了评估,并与其他几种算法的结果进行了比较,表明此算法在ＱＲＳ检出率和计算速度上都有一定的改善．     

不完全信息下基于证据推理的多属性决策方法研究

针对不完全信息下多属性群体决策中存在的问题,提出一种基于证据推理的多属性群体决策方法。该方法首先应用灰色白化权函数将定量属性定性化,然后针对不同专家知识背景的不同,构建基于属性的专家赋权方法,用证据推理方法将不完全信息下的多个专家的意见进行集结,并应用效用理论对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证该方法的有效性和可行性。