带参数的Hardy-Hilbert型不等式的精化

利用改进了的Hlder’s不等式对带参数的Hardy-Hilbert不等式作了改进,从而建立了一个新的不等式。     

船舶自动舵鲁棒控制权函数综合选择方法

基于理论分析及船舶运动控制的特点，船舶自动鲁棒控制权函数的形式及有限个参数，然后根据实践经验给出其余参数的调整范围，总结出一整套有关权函数选择的规律性，打破了Ｈ∞控制中理论中理论严，权函数选择任意的常规。     

基于灰色预测模型GM（1，1）的矿井瓦斯涌出量预测及其参数研究

本文解释了GM（1，1）模型中的发展系数（a）与灰作用量（b）的意义，并对其在GM（1，1）的白化方程中的作用和对预测的影响进行了研究，根据这些结果，对GM（1，1）模型在矿井瓦斯涌出量预测方面进行了计算，肯定了GM（1，1）在矿井瓦斯涌出量预测方面的应用前景。     

基于响应不变法的GM(1,1)模型

GM(1,1)模型的建模过程是由白化微分方程离散化得到差分方程,再由该差分方程估计模型参数.由于离散化引入了误差导致白化微分方程和差分方程的响应发生了变化.基于响应不变法,提出了一种新的GM(1,1)模型.该模型具有白指数重合律,它突破了|a|较大时GM(1,1)模型不能应用的禁区,拓广了GM(1,1)模型的应用范围.     

K-TSP问题的近似算法

利用△TSP问题的Christofides算法及其在K TSP问题上的扩展 ,通过权函数变换c′ij=cij-ui-vj 使c′ij>0 ,c′ik c′kj≥c′ij,给出了求解K TSP问题的有效途径 ,得到了目标函数的更好的界值估计 ,C(Ha)≤λ(n)C(H ) -(λ(n) -1 ) {(k-1 )c11 ∑ni=1 cii}.     

浅白化教育方法在职业技术学校中听力语言障碍生的应用探究

残疾人的职业技术教育,已经引起各方面的广泛关注。笔者根据多年特殊职业技术学校的从教经验,结合当前＂全纳式＂教育,就对听力语言障碍学生的学习特点及浅白化教育的形成、定义、方法等进行了阐述。     

X{(?)}×Y上的R(?)关系

本文提出了灰白关系R（¤）的概念;给出了R（¤）关系的灰白度淹没定理,灰白度白化定理;得到了R（¤）关系的若干基本结果。     

基于广义Чебышев多项式的新型神经网络算法

提出了一种基于广义Чебышев多项式的新型神经网络学习算法。对于给定的样本点,采用三次样条插值方法求得Чебышев结点处的函数值,并将Чебышев结点和对应的函数值作为新的训练样本。利用Чебышев多项式的正交性,每个权函数可以表示为广义Чебышев多项式,它是最佳平方逼近多项式。与样条权函数神经网络算法相比,该算法最后表达式更简单,有利于泛化,而且每个权函数所需要存储的信息量更少。另外,提出的新算法不存在梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢的问题。最后,为了说明该算法的有效性,给出了一个实例,仿真实验说明通过提取广义Чебышев多项式的权函数,可以理解所训练的问题的内在关系,训练后的网络具有很好的泛化能力和很高的精度。     

带有权函数的Coxeter群C_n的胞腔（英文）

仿射Weyl群(C_n,S)可以看做仿射Weyl群(A_(2n),S)在其某个满足α(S)=S的群自同构α下的固定点集合.A_(2n)上的长度函数l在C_n上的限制可以看做C_n上的某个权函数.本文通过研究仿射Weyl群A_(2n)在α下的固定点集合从而给出带有权函数的Coxeter群(C_n,l)中对应于划分2~(n-1)1~3的所有胞腔的清晰刻画。