北京市SARS数学模型的建立与拟合

SARS对中国社会的发展产生了重大影响，本人经典的SIR模型为理论基础，以2003年4月21日至6月23日有关SARS的数据为参考资料，着重从教学的角度对SARS疫情进行了分析和拟合。结果表明，SIR模型能近似地描述SARS疫情的发展和变化。     

后疫情时代高校图书馆读者服务策略创新探讨

后疫情时代已然来临。文章在概述与阐释后疫情时代的基本内涵及其特征以及全球疫情最新研判的基础上，分析了后疫情时代高校图书馆读者服务策略创新研究的重要意义与作用，继而从整合与集成数字文献信息资源、开展应急服务宣传、改革读者信息素养教育、阅读推广出新招实招、加强文献传递、加大合作共建与资源共享力度以及抓紧建立信息共享长效机制等七个层面探讨了后疫情时代我国高校图书馆读者服务创新的策略。     

基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系，并引入了随机数，更准确地模拟塘鹅的捕食过程；在两个阶段均采用随机选择机制，并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式，有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性，并建立预测模型IGOA-BP，对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比，预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小，表...     

自媒体在高校思政教育中的作用与策略——以新冠肺炎防控期间的教育为例

通过对赣西四所高校的大学生和思政工作者的调查,了解自媒体时代地方高校思政工作的现状和存在的问题,分析自媒体在高校思政工作中的作用,结合当前新冠肺炎疫情防控特殊时期,探讨如何加强大学生思政教育的策略,以提高自媒体时代高校思政教育的针对性和实效性。     

夺命埃博拉 没有特效药的“出血热”究竟是什么？

从西非国家几内亚开始出现并迅速蔓延的“埃博拉出血热”疫情是此病发现以来规模最大的疫情暴发。埃博拉出血热是由埃博拉病毒引起的一种出血性传染病，这是迄今发现的病死率最高的病毒之一，一旦感染，病死率可高达90％。恐惧的情绪在人们心中蔓延：难道没有有效的治疗方法？疫情会不会“失控”，蔓延到全球各地？     

新冠疫情前后TSD韧性对旅游竞争力的时空组态路径影响——以海丝核心区为例

研究选取海丝核心区——福建省为案例地，从生态韧性、经济韧性、社会韧性3个维度构建旅游可持续发展(tourism sustainable development, TSD)韧性评价指标体系，采用熵值法计算权重并赋值，运用ArcGIS10.2揭示了区域内TSD韧性水平总体和分维度的时空格局差异和特征，并采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对研究地旅游发展竞争力水平高值与非高值的指标因子组态路径进行分析.结果表明：(1)疫情影响下海丝核心区TSD韧性水平总体格局较疫情发生前有所优化，主要表现为闽南地区的TSD韧性水平提升；(2)总体空间分布格局上，高水平地区位于闽东南沿海一带，构成“C”字形连线，低水平地区则位于闽西北部山区；(3)分维度韧性水平上，生态韧性和社会韧性水平在新冠疫情影响下仍有所上升，但经济韧性水平有所下降.(4)疫情前后，海丝核心区旅游发展竞争力高水平组态路径得到简化，非高水平的组态路径未发生改变；高水平和非高水平的组态路径存在差异.     

结合Benders分解和列生成的发热门诊排班数学建模和优化算法

发热门诊是抗击疫情最前线，发热门诊中的医生排班对于系统运行效率和医疗服务质量都非常重要，需要科学的排班优化算法。针对发热门诊医生排班调度问题，首先采用逐点稳态流近似方法对系统建模，定量评估系统中等待服务的患者数目，基于此建立了考虑患者排队队长限制的医生排班数学优化模型。进一步，为求解该模型设计了结合Benders分解与列生成的高效算法，对此复杂优化问题加以高效求解。最后，利用上海大型医院发热门诊的实际数据加以数值实验分析，验证了所提出算法的排班结果，显示了其在控制患者队长和医生总工作时间上具有优势。数值结果进一步验证所提出方法能适应疫情严重情况下的医生排班优化要求。研究得到的模型和算法对完善疫情中发热门诊的运作管理具有实际意义。     

新型冠状病毒境外输入对我国疫情的影响

全球新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延,为分析疫情境外输入对我国造成的影响,对境外输入病例的来源国、输入地、流行趋势及其关联病例,以及污染的进口冷冻食品案例进行了分析.结果表明:我国境外输入病例集中来自欧洲、亚洲和北美洲,主要输入到我国沿海和边境省份,且境外输入病例中男性占比较大,年龄主要集中在21～40岁;在全球确诊病例数...     

普通高校疫情防控平台的框架结构及其应用

以牡丹江师范学院为例,说明普通高校疫情防控平台的搭建及数据处理.基于钉钉平台建设的普通疫情防控平台,有着完整的组织架构,可以满足学校的疫情防控工作.     

基于扩展计划行为理论的大学生于疫情常态化下的旅游行为意向研究

新冠肺炎疫情暴发与持续对社会经济带来损失,同时也损害大众身心健康。探讨疫情影响下大学生群体旅游意向,对旅游业未来恢复有重大意义。研究引入新冠疫情下的风险感知变量构建拓展的计划行为理论,通过234份样本数据进行统计分析与测量模型检验发现,态度、主观规范与知觉行为控制对大学生旅游意向存在正向影响,风险感知对大学生旅游意向存在负向影响。在分析结论基础上,认为旅游意向不仅受到个体主观影响,未来研究还需结合疫情事件的时空强度分析。