基于HSI颜色空间的车影去除方法的改进

为了在智能交通视频监控系统中对目标进行较准确的提取、跟踪和预测,提出了一种基于颜色特征的车影去除方法,通过比较阴影存在前后的场景点在HSI空间中亮度畸变和色度、饱和度畸变的夹角的分布规律,达到检测和去除车辆阴影的目的,通过实验结果和评价算法表明:该方法可以有效去除车辆阴影,其优点在于根据每一副待处理的图像的对应参数的直方图动态地选择分割阈值,算法简单,速度快,且有一定的自适应能力.     

一种改进的阴影测试加速算法

文章对光线跟踪技术中的"光照缓存器"算法进行了改进,借用了Roberts消隐算法中的自隐藏面思想,减少了需要进行的阴影测试数,并根据景物之间的遮挡关系,对景物的深度预排序进行了优化,节约了大量的存储空间和预处理时间,绘制时间也有所减少.     

“阴影区”城市旅游形象分析与定位——以常州市武进区为例

基于对"阴影区"的成因分析,提出了"阴影区"的旅游形象定位思路,以常州市武进区为例,通过对其旅游形象现状进行分析评价,提炼主要定位元素,给出"花都水城,浪漫武进"的总体形象定位.     

基于单目视觉的实时车距侦测算法的实现

针对汽车自主驾驶技术领域车距侦测问题,利用影像摄取硬件和软件系统,并提出一种基于单目视觉的车距侦测算法,实现了车距的实时侦测.实验证明此方法在白天、黑夜、复杂路况及天气恶劣的情况下均能稳定运行,且此算法有效减少了Hough运算量,具有较强鲁棒性及实时性.     

多光源图像细化和细节增强的协同图像处理算法研究

多光源图像合成处理过程中,为了增强图像的轮廓和表面细节,同时使合成后的图像边缘无伪迹、保真度高,提出了一种多光源图像细化与细节增强的协同处理算法。该算法通过梯度域法构建辅助层,采用二次过滤法提取出细节层,提出了新的阴影检测算法用来去除细节层的伪迹,同时使该细节层包含了输入图像的全部信息;使用一幅输入图像构造一个基础层并进行暗区亮度增强处理;细节层和基础层进行复合处理后,重现了暗影区丢失的细节,同时增强了现有的细节。该算法与其他算法进行图像处理对比实验,结果表明,该算法用于实现多光源图像细化和细节增强是可行的、有效的,采用这种方法合成的图像看起来更自然,相对于输入图像,输出图像保持了较高的保真度。该算法具有交互性,用户可以手动或自动调整合成图像的效果。     

会变真好

正一天,电视上播出了非洲的旱情。看着烟雾般的沙尘,看着龟裂的河床,看着人们求雨的情景,我的耳边仿佛传来非洲人民呼云唤雨的喊声……慢慢地,我变了,变成了一片云,飘过远洋,飘到了非洲的赤道。低头一看,我吓了一跳:龟裂的土地像是裂开的冰层,几棵干枯的小树暴晒在太阳下,地上找不到一丁点儿水的踪迹,一片荒凉。     

喷嘴结构对液体喷射破碎粒径影响的实验研究

为研究喷嘴结构对液体喷射破碎粒径的影响规律,通过阴影追踪法测得在不同喷嘴结构条件下液体喷射破碎液滴粒径分布。结果表明:喷嘴直径越大、收缩角度越平缓、破碎液滴索特平均直径(SMD)越大;喷嘴长径比增大会使得纯净水的液滴SMD增大;但对于甘油溶液,则会使得其液滴SMD减小;同时,喷嘴出口倒角会比无倒角时破碎液滴SMD增大,比较还发现45°倒角比倒圆角时破碎液滴SMD稍大。     

基于智能天线的阴影匹配技术

阴影匹配技术是一种新颖的全球卫星导航定位技术,用于提高城市峡谷地区的定位精度.不过,阴影匹配技术易受到反射的卫星信号的干扰,从而影响定位的可靠性.针对这一问题,提出将智能天线与阴影匹配相结合的方法,利用智能天线可以抑制干扰信号的特点对阴影匹配技术进行改进.首先给出了结合两种技术的总设计框架,然后设计了一个具体方案实例,最后针对假定场景进行了仿真验证.     

室内短距离无线环境5.8 GHz频段传播特性研究

在室内办公室环境中,测量了5.8 GHz频段的短距离无线传播特性.基于大量的实测数据,利用线性回归建立路径损耗模型并得到阴影效应的统计特性.通过对测量频率响应傅里叶反变换得到冲激响应的功率延迟谱,得到时域均方根时延扩展的统计特性.进一步建立均方根时延扩展和频率相干带宽的经验指数反比关系表达式,并分析时延扩展与阴影效应之间的负相关性.上述研究结果可为“物联网”末端无线传感网中的节点布置、功率控制、射频识别等设计工作提供理论和实践依据.     

Quickbird遥感影像提取建筑物阴影信息的方法改进

在分析Quickbird遥感卫星图像上多出建筑物阴影与其真实高度的对比关系中,进行了城市建筑物高度信心提取方法的进一步的精确和改进,并且以曹妃甸典型建筑物高度信息提取为例,更加精确地提取出建筑物的阴影和高度信息,从而体现出遥感卫星图像在城市规划中越来越重要的作用.