环境中微塑料研究进展与展望

环境微塑料污染正成为整个地球表层生态系统最严重的威胁之一,受到世界多国政府的严重关切和科技界多学科的广泛研究.本文从地球科学、化学、生物学、管理学等多学科角度,系统综述了水、土、气、沉积物、生物等环境介质中微塑料的丰度分布和来源、分离与分析方法、陆海空迁移与预测、表面变化与吸附特征、生物吸收积累与生态风险、食物链传递与...     

基于国库集中支付中财政资金的风险防范研究

随着国库集中支付的改革实施,财政资金也逐步由传统的“分散化”转变为“集中化”,进而演化到现如今的“高度集中化”,国库集中支付中财政资金的各类风险逐步出现,给财政资金的安全带来了一定的隐患。该文探讨了国库集中支付的基本概念,以及国库集中支付的优势,分析了国库集中支付财政资金的风险,提出了国库集中支付财政资金的风险防范措施,以供参考。     

突发公共卫生事件应急管理问题及对策探讨

突发公共卫生事件直接威胁公众健康,已成为社会普遍关注的热点问题。对突发公共卫生事件进行科学的应急管理,能够有效地对公众进行积极的引导,促进公众主动配合突发公共卫生事件管理,较好地应对各类突发公共卫生事件,进一步降低突发公共卫生事件应急管理的难度。该文首先分析了突发公共卫生事件应急管理的特点,并对我国突发公共卫生事件应急管理存在的主要问题进行了探讨,在对特点及问题进行探讨的基础上,结合我国国情和突发公共卫生事件应急管理的实践,提出了相应的对策,以进一步优化我国的突发公共卫生事件应急管理,提高突发公共卫生事件应急管理的效果和效率。     

互联网金融风险测度与数值分析——基于g-VaR模型

与传统理财产品相比,以“余额宝”为代表的互联网金融产品面临的风险更具不确定性。为更好地测度风险,结合g-期望理论与在险价值(VaR),以互联网理财产品为例构建了可用于度量互联网金融风险的g-VaR模型。与传统风险度量模型相比,g-VaR模型在度量互联网金融的不确定性风险方面更具优势。利用求解倒向随机微分方程(BSDE)的Euler隐格式、Crank-Nicolson格式以及预估校正方法给出求解算法和数值分析。结果显示,Euler方法和Crank-Nicolson方法在数值求解BSDE的过程中运算时间长,而预估校正方法能够提升整体运算效率,且计算精度的稳定性较好。     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

酿酒企业财务收支管理失控风险成因分析

在时代发展中,市场经济环境发生了很大变化,让企业面临各种各样的风险。财务收支管理是企业管理的一项重要工作,直接关系到自身经济效益,实际工作开展中受到各种因素影响会发生失控风险,造成一定经济损失,因此要进行深入分析找到其中原因。该文先分析酿酒企业财务收支管理失控风险成因,再提出有效预防措施,从而促进企业稳定发展。     

基于GT-csQCA方法的煤矿安全风险形成条件组态分析

针对煤矿安全风险的形成致因,运用扎根理论方法(GT),识别出导致煤矿安全风险发生的6个主要维度,选取20起典型煤矿安全事故案例,基于清晰集定性比较分析(csQCA),探究了煤矿安全风险形成的4种组态路径。结果表明：多元组合因素并发是诱导煤矿安全风险发生的主要原因,具体包括“个人层面”主导的安全意识淡薄、安全行为不规范组态型(H1)、“管理+个人层面”主导的企业管理混乱、安全意识淡薄、安全行为不规范组态型(H2)、“个人层面”主导的安全行为不规范型(H3)、“管理+个人+设备技术层面”主导的企业管理混乱、政府监管失职、安全行为不规范、设备技术未检查更新组态型(H4),最后针对性的提出了预防和减少煤矿安全事故发生的对策建议。     

工程建设项目业主的风险

通过描述不同建设阶段业主面临的各类风险形式,利用委托代理理论对项目风险进行了分析,并提出了应对风险的对策,旨在加深业主对风险的认识,并加强对风险的科学管理,提高项目建设效益。     

浅析工程量清单计价中承包单位的风险

本文对工程量清单计价模式下工程造价的风险因素进行了探讨,对风险的识别进行详细的分析,并阐述了计价活动中承包单位应如何进行风险防范。     

基于系统论事故分析模型的油气智慧管道系统信息物理风险辨识

为了辨识油气智慧管道系统中存在的信息安全风险,本文通过基于系统论事故分析模型(systems-theoretic accident modeling and process)的方法,对油气智慧管道系统的信息物理安全进行全面评估与分析。首先,系统综合分析了油气智慧管道涉及的设备、设施、工艺、元件,评估其安全性。其次,通过建立STAMP模型,深入分析了各层级、元件之间的反馈信息与控制动作,形成了明确的控制反馈回路,突显了元件之间的关联与控制关系。在此基础上,系统辨识出了潜在的信息风险因素,推导并构建了可能发生的系统失效场景。以天然气输气首站油气智慧管道系统为例,研究验证了基于STAMP模型的可行性和有效性。结果显示,该方法不仅直观地描述了元件之间的关联与控制关系,而且从物理层功能安全的角度全面考虑了信息风险,特别凸显了控制元件PCS(process control systems)及易受攻击的操作员站。与传统方法相比,本研究所提出的方法将信息物理安全风险因素的识别率提升至80%以上,提高了40%以上,有助于避免不必要的安全措施冗余设计,提高了安全风险管控的准确性。