基于IFCM-GRA的空间多维热误差温度测点优化

热误差是精密、超精密加工中主要的误差源之一,热误差温度测点优化是热误差补偿的关键问题.在机床空间多维布置的大量温度测点之间存在多重相关性,从众多测点中选取特征点的优劣程度,将直接影响到热误差补偿效果.通过对温度测点间多重相关性及温度与热误差关系的综合分析,采用改进的模糊C-均值(IFCM)聚类算法对温度测点进行聚类,以减小类与类之间温度测点的相关性,且避免FCM算法对初始聚类中心敏感易局部收敛的缺点.对温度测点按灰色关联分析(GRA)中的灰色综合关联度进行排序,从变化量和变化率的角度综合反映温度与热误差的关系.采用IFCM-GRA对温度测点进行优化,提高了热误差模型的鲁棒性及准确性,使温度测点数量大幅度减少.在某型号精密卧式加工中心上进行实验,温度测点从17个减少到4个.在不同转速下,利用多元线性回归对优化出的温度测点与热误差建立模型,所建立模型均能很好地预测热误差变化情况,经对预测模型分析,轴向热误差由几十微米减小到5μm以内.     

GRA在高校学生饮用水优选评价中的应用

针对高校学生饮用水优选的问题,运用层次分析法和灰色关联分析法集成的综合评估法对高校学生饮用水状况进行评价;基于6种因素、4个评价对象构建指标体系,采用层次分析法确定权重,根据灰色关联分析法求出高校学生选择饮用水方案的顺序,为评估多层复杂系统提供一种新的方法;最后,得出高校学生应选择直饮水作为日常饮用水的理想方案。     

区域影响力的多层次灰色评价模型及其应用

针对区域影响力的评价问题,研究了其评价指标体系及相应的评价模型。从经济实力、吸引力、辐射力三方面建立了区域影响力的评价指标体系;基于层次分析法和灰色关联分析法,建立了区域影响力的多层次灰色评价模型,并对重庆市“一小时经济圈”所辖23个区（县）的区域影响力进行综合评价。研究结果表明,评价结果较精确且符合重庆市“一小时经济圈”区域经济发展的实际情况。最后,在综合评价的基础上给出了加强重庆市“一小时经济圈”区域影响力的几点对策建议。     

基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.     

企业技术创新决策主体与投资主体间的沟通对创新绩效影响研究

研究了股东与经营者之间的沟通对企业创新绩效的影响。实证研究发现,股东与经营者之间有效的沟通有助于提高企业创新绩效;同时分析了"信息非对称性"和"创新不确定性"两个中介变量给这种影响带来的变化。     

灰色理论在股市预测中的应用

灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科,已经被成功地应用到经济、控制、工程等领域中。本文将灰色GM(1,1)模型应用于对股市的预测,并将所得值与由RBF网络预测的值进行线性组合以提高预测的精度。     

基于邻域粗糙集的不完整决策系统特征选择算法

针对不完整决策系统属性约简算法时间复杂度较高问题,基于正域不变条件下,决策系统分类能力保持不变原则,提出不完整决策系统前向顺序特征选择算法.该算法从约简集为空集开始,根据在约简集合中加入各属性后对正域影响程度大小将属性降序排列,采用顺序前向搜索,选择当前最佳特征加入特征约简集合,确定最佳特征子集.将该算法扩展到基于邻域...     

更新产品销售定价博弈研究

当今社会市场竞争激烈,企业需要通过不断推出新产品来满足消费者的需要,赢得市场.因此,市场中经常存在新老产品共同在市场中销售的情况.建立了更新产品和市场中已存在产品的销售定价模型,给出了完全信息下生产两种产品的两个企业在纳什博弈和Stackelberg博弈情况下的定价均衡策略,并对所得结论进行了理论分析和算例分析.     

基于灰色系统河谷型耕地变化驱动力分析及预测——以兰州市耕地动态变化为例

为了提供河谷型城市耕地利用有效的决策支持,以兰州市1990-2010年的统计资料为基础,利用SPSS软件和PCA分析方法,对兰州市耕地变化的驱动力进行了研究。并且利用灰色系统GM（1．1）模型及软件对兰州市2015与2020年耕地面积进行预测。研究表明,经济发展、人口增长、农业科技和政府政策是主要驱动因子。预测得知,兰州耕地面积仍呈递减的趋势。因此,亟待对耕地可持续利用提供对策措施。     

科研项目立项决策支持系统设计与实现

在科研项目的申请、立项和决策过程中,目前存在重复申请、重复立项、评审专家与评审项目不匹配、项目的过程趋同等问题,这些问题严重制约了项目评审、立项的公正和公平,也缺乏科学性和合理性.本项目利用信息抽取、信息检索、自然语言处理、关联分析、文本分类、文本聚类等文本挖掘技术,解决科技计划项目管理中的关联问题,包括项目之间的相似...