图像边缘检测算法的对此分析与研究

边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,介绍了近年来出现的新的边缘检测方法,并对其性能和算法特点进行了分析和比较.     

基于双层多粒子群算法的HDEHR系统资源分配

为解决集中式区域医疗信息集成系统存在的访问瓶颈问题,设计了一种层次化分布式EHR集成模型HDEHR(hierarchical distributed EHR).介绍了HDEHR模型的总体架构,指出了该模型中的系统资源分配问题.为HDEHR系统资源分配问题进行了形式化定义,提出一种采用平均等待时间和网络与节点资源利用均衡度的调和模型作为最优化目标函数.根据HDEHR模型层次化的特点设计了一种双层多粒子群算法BLMSPSO(bi-level multi-swarm PSO),并用其解决了模型资源的最优化分配问题.采用HDEHR-Sim仿真平台进行了试验,对HDEHR算法和集中式EHR模型进行了比较.结果表明,该系统具备线性响应能力,能很好地解决集中式EHR集成模型存在访问瓶颈的问题.     

无线-光混合接入技术和光纤无线技术方案研究

基于无线接入和光纤技术的特点,介绍了目前无线-光混合接入技术和光纤无线技术的研究现状,并针对每种研究方案进行了分析与比较同时,提出了基于用户端上变频技术的无线-光混合接入方案,从而为无线-光混合接入技术的研究提供一些参考.     

Poisson方程各向异性一阶混合元格式

研究了Poisson方程在各向异性网格下的一阶混合元格式，在不引入传统投影算子的情况下，直接利用插值技巧得到了与以往文献相同的误差估计．     

FDTD算法的Matlab语言实现

分析了FDTD算法的基本原理及两种典型边界条件的算法特点,给出了Matlab语言编程的步骤和应注意的问题,并给出了实际的仿真结果,最后得出用Matlab语言对FDTD算法编程的几点结论.     

啤酒废水处理中UASB回流混合调整pH值

在UASB处理废水过程中,对pH值有特别的要求,厌氧产甲烷的最佳pH在6.8～7.2之间[1],所以在厌氧处理之前需对废水pH进行调节.在实际工业化控制中,可以适当放宽控制范围到6～9,通过UASB回流水与调节池废水按比例混合,可以满足调整PH要求,达到控制范围     

H.264中基于图像差值的编码模式快速选择算法研究

分析了现有的基于率失真优化的图像帧编码模式选择方法,指出了该算法运算复杂度高的原因.提出了一种基于图像差值的快速编码算法,详细介绍了该算法的提出思想和可行性分析.给出了基于该算去编码模式的具体选择方法,详细介绍了该算法的提出思想和可行性分析.给出了基于该算法编码模式的具体选择方法,以及其参考帧的选取依据.     

A Dynamic Job Shop Scheduling Method Based on Ant Colony Coordination System

Due to the stubborn nature of dynamic job shop scheduling problem, a novel ant colony coordination mechanism is proposed in this paper to search for an optimal schedule in dynamic environment. In ant colony coordination mechanism, the dynamic .job shop is composed of several autonomous ants. These ants coordinate with each other by simulating the ant foraging behavior of spreading pheromone on the trails, by which they can make information available globally, and further more guide ants make optimal decisions. The proposed mechanism is tested by several instances and the results confirm the validity of it.     

计算机网络路由技术与算法研究

本文基于笔者多年从事计算机相关研究,以计算机网络路由为研究对象,探讨了计算机网络路由相关技术与算法。文章首先分析了计算机网络技术的发展背景,以此为基础,探讨了路由器技术与路由算法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

穿江输油管道抗浮稳定最小埋深分析

穿江管道的最小埋深受到多方面因素的影响,如何确定最小埋深是穿江管道埋深设计中必须重视的关键问题.针对最小埋深传统算法的不足,提出了基于有限元的优化算法.该优化算法可综合考虑上覆土层厚度、河道行洪冲刷、地震荷载等因素的影响,得到的管道最小埋深更加符合工程实际情况.结合某实际的穿江管道工程,进行了2种计算方法的对比,分析了有限元优化算法的优越性.