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101.
由天津大学软件学院发起并召集,东北大学秦皇岛分校和燕山大学承办的信息可视化战略研讨会于2012年6月9-10日在北戴河成功举行.本文总结了此次会议的讨论内容和达成的共识,对当前信息可视化和可视分析领域的挑战和国际上这方面的研究方向做了大致的分析,并对今后信息可视化和可视分析的大方向提出一些建议,以及对具体行动提出一系列倡议.  相似文献   
102.
程序理解是一个从计算机程序中获取知识信息的过程,其主要目的是获取软件的各种有关知识以理解开发者的意图,从而支持针对现有或遗产软件系统进行软件评审、错误定位、反向工程、再工程、迁移、维护和复用等软件工程实践.本文提出一种设计模式指导的分簇方法,该方法采用程序中蕴涵的设计模式信息指导开源软件的分簇,运用"分而治之"的策略辅助程序开发者和维护人员快速、方便地理解代码.首先,采用设计模式检测技术从程序代码中抽取设计模式信息;然后,基于设计模式中角色间的相互关系,利用检测出的设计模式信息指导分簇;最后,对分簇结果可视化,以辅助程序理解.基于以上研究工作,开发了原型工具TasteJ并进行了实例研究,设计并实现了以人工为基准的实验来检验本文提出的软件分簇方法,并通过7个软件分簇度量函数,从统计的角度将其与现有主流软件分簇方法进行分析和比较,实验结果显示出本文所提方法的优势.  相似文献   
103.
为了在构建三维矿床模型过程中,形成最佳逼近的煤层界面模型,将移动拟合法引入到煤层界面插值中。根据煤层的赋存条件以及原始采样数据的分布特点提出了参数优化选择的有效方法及适用条件,并通过数学方法改善病态矩阵,使待估区域中的插值结果精度更高。以某矿的煤层界面数据为样本,通过交叉检验确定权函数,进行空间插值以及三维可视化,比较真实地反映了矿床的基本特征,为矿床地质模型的建立提供了有力的数据支撑。  相似文献   
104.
微发泡聚合物具有轻量化、隔音、隔热等优势,在汽车、航空航天等领域应用广泛.笔者基于目前微发泡聚合物动态可视化发泡过程的研究现状,对注塑、挤出等几种不同成型方式下微发泡聚合物动态的可视化发泡过程进行了较为详细的阐述,对其研究的成果进行了归纳与总结.同时,针对微发泡聚合物动态可视化发泡过程中亟需解决的问题,提出多学科系统性...  相似文献   
105.
基于CiteSpace可视化文献分析工具,从关键词共线网络图、时区关键词图和突变性关键词图3个方面分别分析1998—2019年间知识(技术)创新型服务业的研究热点和发展趋势,得出结论:国内知识(技术)创新型服务业研究频次呈现东—中—西递减的状况,这与区域经济发展状况和地区产业构成相关;关键词最小聚类图谱呈现以"科技服务...  相似文献   
106.
本研究应用CiteSpace软件,以中国知网数据库作为分析来源,对1999—2019年度收录的有关白及属药用植物研究文献1 842篇进行可视化分析。结果表明,白及属药用植物的研究,从发文量分析逐年呈上升趋势,研究内容丰富;从关键词可视化分析可以发现,白及属药用植物研究方向从早期以驯化、栽培为主要内容的研究,正在向以药理药化、临床应用为重点的现代研究发展;而从关键词突现分析结果表明,栽培技术和临床应用一直都是白及作为传统中药材的研究前沿和发展趋势。  相似文献   
107.
ICVRV会议论文将由IEEE CPS出版,全部进入EI和ISTP检索,评选的前20%优秀论文将被推荐到国际期刊,3%-5%推荐SCI检索期刊由中国计算机学会主办,中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会、中国图像图形学会虚拟现实与可视化技术专业委员会、中国系统仿真学会虚拟现实技术应用专业委员会、IEEE Computer Society  相似文献   
108.
基于小麦各部分器官形态特征参数,利用3DSMAX搭建小麦器官三维几何模型。结合计算机图像图形学技术,以VS 2010为开发平台,基于Open GL对小麦器官的三维模型进行真实感显示处理,实现小麦形态三维可视化模型构建。  相似文献   
109.
基于51单片机的公厕蹲位显示系统设计与实现
  总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现都市公厕信息化管理,给广大市民和旅客提供公厕使用情况的信息服务,公厕蹲位显示系统采用51单片机进行数据采集并控制LED屏显示,以实现高性价比的目的。本系统用磁控开关作为信号源,通过"STC12C5A60S2单片机最小系统+08接口+LED显示屏"的精简硬件结构将蹲位使用情况信息实时、准确地显示出来。该系统现已在实际项目应用中通过测试,具有耗电量低、成本低廉、灵敏度高、美观大方等优点。此外,从更广阔的应用角度考虑,试图将该系统推广到银行营业排队人数显示、停车场剩余车位显示等公共服务领域信息可视化应用场景中去。  相似文献   
110.
随着人工智能、5G、物联网等技术的快速发展,我国在网络安全领域遭受境外攻击的现象也愈发严重,勒索软件攻击事件已显著增加,给国家、企业和个人造成巨大的数据损失和经济损失。为了有效地对勒索软件家族进行分类,本文提出一种基于熵图像静态分析技术的勒索软件分类方法,直接利用从勒索软件二进制文件中提取的熵特征进行分类,同时提出一种名为Ran-GAN的数据增强方法以解决勒索软件家族间数据不平衡问题。本文提出的方法将注意力机制引入VGG16神经网络架构中,用于提升网络的特征提取能力。实验结果表明,本文提出的方法在14种勒索软件家族上可达97.16%的准确率以及97.12%的加权平均F1-score。与传统可视化方法相比,本文提出的方法在4种评价指标下均明显优于传统的可视化方法,同时,与其他神经网络方法相比,勒索软件的检测性能都有显著提升。  相似文献   
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