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51.
52.
朱大夯 《东华大学学报(自然科学版)》1998,(6)
日元持续贬值,引发国际金融市场动荡不安,这里分析了日元持续下跌的原因,以及由此而引发的对东南亚包括我国经济的影响. 相似文献
53.
外商直接投资是推动我国经济发展的重要因素之一,其自身受到汇率的影响,同时也对汇率产生反作用,文章论述了在中国目前的环境下,外资流入与人民币汇率间的相互影响. 相似文献
54.
为了研究新型膜结构路面器材,保障轮式车辆在松软路面上的通过性,运用车辆地面力学理论对路面器材的沉陷特性进行分析,探讨了膜内张力对最大沉降量的影响。将理论分析结果和仿真结果进行对比,验证了沉降计算公式的合理性。选取车辆挂钩牵引力作为评判车辆软土通过性的准则,将受力分析法和能量法相结合建立轮胎行驶的挂钩牵引力计算公式,定性得到附着系数μ和最大沉降量z0对车辆通过性的影响关系。结果表明,在所选条件下,膜内张力对最大沉降量影响不大,通载试验初步验证了通过性理论的合理性。 相似文献
55.
在新的经济形势下,美元开始走强,而新兴发展中国家的货币受到了新形势下极大的影响,人民币汇率也开始出现波动。未来,人民币汇率双向波动趋势将更加明显,但是有着中国经济支撑,不会出现大规模贬值,而人民币汇率波动范围将扩大,减少政府干预是未来人民币改革的必然趋势。 相似文献
56.
油价冲击对汇率体系稳定性的影响是国际金融领域研究的重要课题,本文系统梳理和评价了国际汇率制度中间化倾向发展对油价冲击传导的非对称性和传导强度差异化影响的文献,市场风险的信息传导和汇率波动非线性化现象研究的最新成果. 在文献研究基础上,本文指出油价冲击对汇率体系稳定性影响的未来研究的突破口是:不同汇率制度安排缓冲油价冲击的内在规律、 油价冲击影响汇率的传导模式和强度、油价冲击和汇率的非线性研究范式. 相似文献
57.
This paper looks at forecasting daily exchange rates for the United Kingdom, European Union, and China. Here, the authors evaluate the forecasting performance of neural networks (NN), vector singular spectrum analysis (VSSA), and recurrent singular spectrum analysis (RSSA) for fore casting exchange rates in these countries. The authors find statistically significant evidence based on the RMSE, that both VSSA and RSSA models outperform NN at forecasting the highly unpredictable exchange rates for China. However, the authors find no evidence to suggest any difference between the forecasting accuracy of the three models for UK and EU exchange rates. 相似文献
58.
人工神经网络在中长期汇率预测中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本文尝试用人工神经网络方法(ANN)预测USD/DEM汇率。研究结果表明,人工神经网络算法用于汇率预测是有效的(与随机游走模型相比)。模型中的宏观经济数据采用取对数之差的处理方法,大大扩大了模型的应用范围。 相似文献
59.
基于Volterra-Wiener-Korenberg(VWK)模型非线性检验方法对亚洲6种汇率时间序列进行了非线性动力学特征研究,并结合替代数据分析检验了该方法在汇率时间序列领域统计结果的有效性.结果表明通过比较原始数据和基于原始数据所产生的替代数据之间的差异度,零假设在95%置信度范围内被拒绝,基于VWK模型非线性检验方法能够有效地检验出6种汇率的非线性特征,且这6种汇率呈现出内在的确定性非线性结构. 相似文献
60.
我国自2005年7月汇改后,人民币汇率开始频繁变动,导致我国外贸企业承担明显的汇率风险。因此,通过强化汇率风险管理来保障外贸企业的正常经营成果,已成为外贸企业无法回避的现实问题。本文针对最重要的两类汇率风险提出应对策略。 相似文献