5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用

利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM_2.5质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM_2.5污染特征并探究气象要素对PM_2.5污染的影响,并建立5个城市站点的PM_2.5质量浓度多元回归预测模型。结果表明,5个城市站点中：空气质量最优的是昆明站;5个站点的PM_2.5质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征;在16:00—17:00出现PM_2.5质量浓度较小值;PM_2.5质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势;北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染;除西宁站外的4个站点的PM_2.5质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM_2.5质量浓度与温度呈较明显的负相关关系;5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM_2.5的质量浓度,其中广州站和西宁站预测模型的...     

闽南沿海大雾天气地面气象要素统计分析

福建是我国沿海几个相对多雾区之一,而南部沿海海雾发生频率高于北部沿海.该文利用沿海自动站、浮标站资料对闽南沿海海雾过程中温度、风、海温条件进行分析,着重讨论海雾过程中各气象要素统计特征,为日常海雾预报提供依据.结果表明,对于厦门站(59134)来说,当温度适宜(接近17℃)、弱风的情况下有利于低能见度天气发生;闽南沿海...     

基于AQI的九江市空气质量统计预报方法

利用九江市2014—2017年气象观测站常规观测的气象资料和九江市环境监测站污染物日平均浓度资料、AQI日均值和首要污染物等观测要素,通过统计学方法对不同季节内地面气象要素和AQI做相关性分析,并选取相关性好的因子分别做回归分析并建立预报方程,结果表明:1)相对于全年回归预报方程,不同季节的气象要素与AQI的相关程度不同,不同季节的回归方程对AQI指数的预报准确率高; 2)由于污染物的累积特征,前一天的AQI与当天AQI相关系数高达0.66,在回归的过程中,前一天的AQI值做为最重要的一项参数; 3)春季、夏季由于降水比较明显,且由O_3造成的污染日数相对较多,而高温和日照对O_3有显著的相关,所以AQI的预报能力较强;秋冬季由于外来输送污染严重和PM_(2.5)首污的日数增加,气象要素的相关性较低,预报能力也随之降低。     

山西省城市空气质量指数地理特征及其与气象要素的关系

以山西省11个地级市2014年空气质量日报数据和部分气象站点同期的地面气象数据为基础,基于地理信息系统软件surfer运用克里格插值法绘制出2014年山西省空气质量指数(AQI)的时空分布特征,然后将AQI与5个地面气象要素进行相关分析,得出它们在不同时内的相关关系.结果显示:2014年1~2月全省AQI值普遍较高,空气污染较重;3~6月AQI值逐渐降低;7~9月AQI值维持在较低范围内,空气质量优良;10~12月AQI值再度升高.在研究时段内,AQI值和平均本站气压呈显著负相关关系,和平均气温、平均水汽压呈显著正相关关系,风速对于AQI值的影响具有双重性,平均相对湿度和AQI值相关性较弱.     

商丘市气象要素对空气质量的影响

利用商丘市环境监测站2015—2016年逐日空气质量监测数据,对空气质量总体状况、首要污染物变化特征等进行了分析,并利用商丘市多年逐日气象资料分析了气象要素对空气质量的影响.结果表明:商丘近两年占主导的首要污染物为PM2.5,出现频率为56%,空气质量优和良总体比率占51.6%,重度污染和严重污染总体比率为6.7%,连续3 d以上的重污染天气出现在11月到次年2月,AQI指数与平均气温、平均风速、降水量呈显著负相关,空气质量等级愈大,气象要素值愈小,降水频率愈高,空气质量愈好,降水量、降水日数、平均风速和大风日数的变化对空气质量有显著影响.     

青藏高原近地面层气象要素变化特征

利用第2次青藏高原气象科学实验(TIPEX)1998年5-7月改则、当雄和昌都3个大气边界层加强观测站获取的近地面层观测资料,分析了青藏高原西部、中部和东部地区近地面层风速、温度和湿度的日变化特征及其廓线规律,给出了青藏高原地区地表空气动力学参数和地表温度变化规律,讨论了高原近地面层湍流通量特征及逆湿现象。     

城市采暖前后黑碳气溶胶污染差异及影响因素分析

为研究城市采暖前后黑碳气溶胶(BC)变化特征,采用BC 1054型黑碳仪对石家庄市空气中的BC进行连续监测并分析,得到以下结果:监测期间BC平均浓度为(6.39±0.36)μg·m^-3,浓度范围为1.04～23.39μg·m^-3,采暖前平均浓度为(4.68±0.29)μg·m^-3,而采暖后平均浓度为(9.20±0.68)μg·m^-3,是采暖前的1.97倍;受人类活动影响呈明显的规律性:采暖前后BC日变化趋势为双峰双谷型,采暖后周末效应明显,BC浓度约为工作日的1.25倍;采暖前BC浓度受粗颗粒物影响较大,采暖后则受细颗粒物影响较大.石家庄市BC与CO,NO₂,PM₁₀,PM_2.5这4种要素来源相似,主要源于工业企业排放、机动车尾气、道路扬尘.     

合肥市城、郊气象要素及地气交换通量差异的观测研究

利用2013年1月5日～10月10日城、郊自动气象站和涡度相关系统观测数据,从气象要素、城市热岛强度、地表能量平衡三个方面定量分析了合肥市城、郊的差异.结果表明:(1)四个季节夜间热岛强度总是强于白天,而白天城市热岛并不明显.四季夜间热岛强度大小关系为冬季>秋季>春季>夏季.冬季晴天夜间热岛强度均值达到最大值1.97℃,夏季晴天夜间热岛强度均值达到最小值0.76℃.(2)城区以感热通量为能量支配的主要方式,郊区以潜热通量为能量支配的主要方式,城区日均形成不稳定层结时间比郊区长2.3 h.城区站点四季波文比起伏较大,冬季晴天最大为8.66,秋季晴天最小为0.95,四季波文比大小关系为冬季>春季>夏季>秋季.郊区站点四季波文比起伏较小,冬季晴天最大为1.65,秋季晴天最小为0.49.     

西安气象要素变化的马尔柯夫概型预报

应用时间离散、状态离散的马尔柯夫过程理论，结合多元线性回归，以实测时间序列内部概率分布结构为特征，建立了西安几类气象要素的短期预报模型．计算结果表明，模型对气象要素的短期（时）变化规律有较好的反映能力．     

景德镇市短时强降水的特征与统计分析

为了研究景德镇地区的强降水天气特征,找出强降水的时空分布特征和量级规律,并对2005-2015年景德镇强降水观测资料进行了普查与特征分析。结果表明:1)景德镇市短时强降水天气一般出现在4-9月份,7月最多;大致每年有8~9场,易发生在傍晚至上半夜时段,平均降水强度33.8 mm/h,最强达105.8 mm/h;2)超7成的短时强降水中会有超短时强降水,最强可达30 mm/10 min以上;3)短时强降水大多发生在系统性的暴雨过程中,有的在强雷暴过程中,往往伴有雷雨大风、冰雹等强对流天气;4)雷暴往往超前于强降水,并以西、西南、西北等方向为主;5)强降水过程中伴有气压涌升、风力加大,相对湿度上升,气温下降等明显特征。