苯系统的图论方法研究进展

一个苯系统是一个没有割点的连通平面图,并且每个内面都是单位正六边形.对苯系统的理论研究成果进行了总结,主要包括苯系统的能量、拓扑指数、稳定性和芳香性等方面.     

基于神经网络路面识别的电动汽车ABS控制研究

为了充分利用路面附着能力以提高电动汽车的制动安全性,文章提出了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络路面识别的电动汽车制动防抱死系统(anti-lock braking system,ABS)控制方法。采用RBF神经网络进行路面识别,将识别出的最优滑移率作为目标参数,以此设计了一种模糊控制与预测控制相结合的ABS控制策略,同时制定了制动力矩分配策略,从而确保制动系统可靠工作并实现制动能量回收,最后基于CarSim与Matlab/Simulink仿真平台进行了实例样车仿真分析。仿真结果表明,该路面识别方法可以准确识别当前路面状态,ABS控制策略下的制动距离相对于模糊控制策略缩短了6.57%,制动能量回收提高了3.9%。     

WSN中传感器节点的弹性神经网络任务分配方法

为解决WSN多目标跟踪节点任务分配的竞争冲突问题,提出一种融合了模糊聚类的多弹性子模自组织神经网络节点任务分配方法.通过模糊聚类估计目标数量,建立节点任务分配跟踪精度和能量消耗的综合性能指标,采用非全连接的环形弹性结构自组织神经网络优化监测联盟,用最近邻法对神经元弹性子模进行初始化,根据胜者为王原则动态调整子模的感受域,以快速锁定最优监测联盟,实现多目标的精确跟踪.实验结果表明:文中方法能有效解决多目标跟踪节点任务分配的竞争冲突问题,以及竞争冲突时的系统能耗增加与实时性问题;在随机均匀部署节点拓扑和目标直线运动模式下,文中方法的能耗较最近邻法降低了48.2%~55.9%,较未改进弹性神经网络法降低了37.4%~42.5%,且运算速度提高了19.0%~27.4%.     

一种亲水性编码模型在GPCR预测中的应用

G蛋白偶联受体（GPCR）在各种不同的生理过程中起着重要的作用。文章运用亲水性编码模型对氨基酸进行编码,并结合氨基酸的成分模型,通过Jackknife方法对总成功率检验表明,本文的方法是非常有效的。     

定额测定时优选施工企业的模糊贴近度综合评判法

定额测定时,施工消耗量的外业数据要通过施工企业的现场测算获得,选择那一个施工企业是我们首要考虑的问题,但是对施工企业的优选过程要考虑多方面的因素,不能仅靠主观判断,因此采用一种数学方法进行判别。本文采用模糊数学等级评判的一种决策方法——贴近度法进行分析,通过模糊评定施工企业属于哪个等级,同时考虑2个模糊等级的靠近程度,从而获得合理的等级评判结果。模糊贴近度法能够避免由于最大隶属度原则的失效而产生的不合理性,使得我们在选取施工企业时能够更加贴合实际。     

教师教学评价量化模型

教师教学评价在整个教育系统中占有重要的地位和发挥着重要作用,对教师评价做出正确、全面的表述,对发挥教师的积极性有很好的推动作用。基于教师教学评价的模糊性和不确定性,采用层次分析法和模糊综合评价相结合的综合评价量化模型,利用数学方法合理的制定权重,避免了人为的因素,评价的公平性和合理性的得到充分发挥,使教学工作经常、全面地保持良好状态,从而有效地促进学校教育和教学质量的提高。     

关于连续乌利松空间的论证

研究Stepanova的连续分离族在线性序空间和广义序空间中的作用,并给出一个定理.进一步用这个定理证明Michael直线的极小线性序闭扩张有一个连续分离族.     

富足半群上的模糊Rees-好同余

引入富足半群上模糊Rees-好同余的概念,在此基础上,给出富足半群上模糊Rees-好同余的性质,得到富足半群上模糊Rees-好同余的一些相关结果.