基于模拟退火法的水力压裂裂缝参数反演

提出一种基于模拟退火的水力压裂裂缝参数反演算法,并以合成的倾斜场数据为例,对水压裂缝的中心位置、倾向、倾角和体积等参数进行了反演试算。试算结果表明,与传统的梯度法或贝叶斯反演方法相比,这种新方法在有效估算水力压裂裂缝关键参数的同时,显著地扩大了目标函数的收敛区域,降低了算法对裂缝参数初始值精度的依赖程度,提升了反演算法的适用范围,并且不需要任何裂缝参数的先验信息。该研究为水力压裂过程中裂缝参数的实时解算提供了算法基础。     

混合优化算法

对连续函数的优化问题,本文提出了一个模拟退火算法（ＳＡ）与ＰＯＷＥＬＬ直接算法相结合的混合优化算法（ＳＡ－Ｐ）,数值实验表明该算法是有效的。     

一种混凝土重力坝分区弹模反演新方法

建立了一种解决实际工程中测点数少于待反演参数个数的混凝土重力坝分区弹模反演问题的新方法。这种方法利用已知的补充信息作为反演问题的物理约束条件，建立参数反演的多目标优化数学模型，解决了反演结果的惟一性问题；并且使用改进的模拟退火算法这种全局最优算法来求解大坝的分区弹模。数值算例表明，这种方法对大坝反演问题具有较高的识别精度，反演结果可靠，可以应用于实际工程。     

Respective roles of short-and long-range interactions in protein folding

A new method was presented to discuss the respective roles of short- and long-range interactions in protein folding. It‘s based on an off-lattice model, which is also being called as toy model. Simulated annealing algorithm was used to search its native conformation. When it is applied to analysis proteins lagt and laho, we find that helical segment catmot fold into native conformation without the influence of long-range interactions. That‘s to say that long-range interactions are the main determinants in protein folding.     

模拟退火遗传算法在尘埃粒子计数器标定中的应用

文章结合模拟退火算法和遗传算法，研究了国产尘埃粒子计数器单分散粒子标定问题．模拟退火遗传混合算法收敛速度快，有效防止种群早熟现象，也显著提高了尘埃粒子计数器粒径分布反演计算的稳定性，时单径标准粒子检测的分辨率提高到98％以上，为尘埃计数器标定提供了一种新的思路和方法．     

基于蜜蜂繁殖机理的蜂群聚类算法

将基于蜜蜂繁殖机理的蜂群算法应用于聚类问题,提出了一种新的蜂群聚类算法.对随机生成的初始蜂后在选优的基础上进一步优化,提高了算法收敛速度和聚类结果的稳定性.结合蜂后染色体的编码方式和雄蜂精子的单倍体特征,设计了产生幼蜂的交叉操作.充分利用蜂后良好基因信息对幼蜂展开邻域搜索来改进幼蜂质量.通过与其他聚类算法的对比实验,表明该算法具有良好的聚类效果和稳定性.     

带时间窗车辆路径问题的混合粒子群算法

将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出了一种求解车辆路径问题的混合粒子群算法.实例计算及与遗传算法比较的结果表明:应用混合粒子群算法可以快速地求得带时间窗车辆路径问题的优化解;该算法是一种求解离散组合优化问题的有效方法.     

一种基于模拟退火的遗传算法在受约束旅行商问题中的应用

旅行商路径问题已被证明是高维非线性完全问题,现实情况中还会增加非流通图约束.鉴于现有遗传算法在求解过程中容易出现早熟及冗余迭代的缺陷,设计了一种基于模拟退火的优化算法.该算法以旅行商途径地点次序作为编码,初始化过程中混合了贪心方法以实现局部优化,避免出现大量非可行染色体,增大了后续的进化效率.并且依据约束满足条件推导出特定的适值函数,选择了当前较为高效的交叉变异操作,在执行过程中融入了基于模拟退火算法的子体接纳判据.最后引用国内若干城市的信息用于算法检验,结果显示新算法显著优于现有算法.     

一种改进模拟退火算法求解目标优化

标准的模拟退火算法是随机神经网络解决能量局部极小问题的一个有效方法,该算法能够使网络摆脱能量局部极小的束缚,最终达到期望的能量全局最小状态,但是在求解具有NPC问题时需要花费较长时间;提出了基于传统的模拟退火算法一个改进算法,并用于求解经典的TSP问题。由仿真试验结果分析得到,该方法在收敛速度上优于传统的模拟退火算法。     

ABC三嵌段共聚物自组装结构的研究

利用模拟退火方法研究了线性链接的ABC三嵌段共聚物熔体的自组装行为.发现所研究的ABC三嵌段共聚物可形成含有界面柱的层状结构,考察了A嵌段和C嵌段之间的相互作用对自组装形态及含有界面柱的层状结构的层周期和柱周期的影响.