多点测量Internet拓扑特征实例分析

以CAIDA授权的海量数据为样本空间,对Internet拓扑结构进行分析.简要描述单点测量网络存在的采样偏见问题,并对多点测量网络拓扑实例进行分析.结果表明实际的网络拓扑具有幂律分布特征,但随着采样偏见影响的降低,幂指数呈逐渐减小的趋势.之后,分析了网络拓扑的谱密度分布,与BA生长模型无尺度图的谱密度相比,实际网络拓扑有明显区别,说明Internet是不符合BA模型的无标度图.     

滴落状血迹形态与滴落高度的相关性研究

滴落状血迹是刑事案件现场常见血迹类型之一,因其包含丰富的信息,在现场分析及重建中是技术人员重点分析的内容.通常,针对犯罪现场滴落状血迹,需要推断是人体何部位出血,是直接形成还是间接形成.其中,推断滴落状血迹的量以及滴落高度是常见的问题.本文在考察已有研究成果的基础上,使用自主研发的测量记录程序进行了大规模的实验研究,并利用SPsS16.0 软件对实验数据进行分析,通过分析得到如下结论:线性回归模型和对数回归模型均能较好地拟合实验数据.而对数回归模型更符合实际情况,结合使用两种模型推算出的高度范围可以作为分析现场滴落状血迹的参考.     

基于群体串行干扰删除的混合预编码毫米波大规模MIMO-NOMA传输系统

针对现有毫米波大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）系统中用户接入数量受限和能耗大的问题,提出了一种基于群体串行干扰删除（Group-level Successive Interference Cancellation, GSIC）的混合预编码毫米波大规模MIMO非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）下行传输新架构。首先,在基站处设计模拟预编码矩阵并根据等效信道增益进行群体划分;然后,采用迫零法设计数字预编码矩阵,在组内实施空分多址（Space Division Multiple Access, SDMA）;最后,在用户端采用GSIC实现组间NOMA传输。此外,在考虑误差传播的条件下,推导了系统的可达和速率表达式,并提出了一种功率分配算法来解决此非凸优化问题。仿真结果表明,与基于分簇的混合预编码MIMO-SIC-NOMA和MIMO-OMA系统相比,所提出的MIMO-GSIC-NOMA系统可获得更高的频谱效率和能量效率。     

绝对-*-k-仿正规算子的谱( 0≤k≤1 )

设C是复数域, H是C上无穷维可分的 Hibert 空间,B(H)及K(H) 分别表示H上有界线性算子和紧算子的全体.若T∈B(H),记σ(T),σa(T),σea(T)及σja(T) 分别表示T的谱, 近似点谱,本质近似点谱及联合近似点谱[1,2].     

用光谱和EPR谱研究稀释掺杂晶体的微观局域结构

近年来,钙钛矿型氟化物AMF3晶体和钙钛矿结构的复合氟化物A2MF4晶体（A表示碱金属离子,M代表碱土金属离子）由于具有铁磁性、光致发光性和压电性等特殊性能,常被用作很好的光电基质材料而引起本领域实验和理论研究人员的极大关注,特别是当这些晶体中掺入过渡金属离子后,它们能被用作激光晶体材料,这些激光材料因其良好的激光特性以及在室温下能够在很宽的范围调谐而受到人们的重视．     

矩阵Hadamard积和Fan积特征值的界

利用Cauchy--Schwitz不等式给出两个n阶非负矩阵A和B的Hadamard积A。B的谱半径ρ(A。B)的一组上界;并且与前人给出的结果进行比较,从而说明新结果的创新之处.类似地,利用Cauchy--Schwitz不等式给出两个n阶M--方阵A和B的Fan积AB的最小特征值т(AB)的一组下界.     

基于无干扰理论的构件系统安全

研究一种构件系统中多安全等级的信息流无干扰问题。在现有接口结构的基础上,使用安全进程代数描述构件系统动态行为语法和语义来构建接口自动化计算模型。研究基于互模拟的无干扰属性,构造适用于构件系统的接口安全无干扰性质SIA_NI,并证明系统在添加、删除、组合算子等复杂操作下依然满足此安全性。最后举例分析了此无干扰属性在构件化系统中的具体应用,并使用CoPS工具自动检查多安全等级构件系统的安全性,验证接口安全无干扰性质的正确性。     

向量随机场模拟及其在岩土工程中的应用

对于岩土工程中多个土性随机参数向量随机场,将随机场谱表示模拟方法与Monte-Carlo法相结合,得到了考虑土性参数自相关性与互相关性的Monte-Carlo随机有限元法,并应用于堤坡失效概率的计算。计算结果表明:谱表示模拟方法比普通协方差分解方法收敛速度快,采用该模拟方法的Monte-Carlo随机有限元法是计算岩土工程可靠度的有效方法;在土性参数随机场的模拟中应考虑参数间的互相关性对于岩土工程可靠度的显著影响。     

实验动物兔子心电图奇异性检测：进化谱方法

基于小波变换的进化谱分析能够揭示非平稳信号特定时刻的时一频域特性．实验动物兔子左冠状动脉前降支结扎实验,可以模拟早期心肌缺血症状的不同生理变化过程．左冠状动脉病变引发心肌缺血是急性心肌梗死等冠心病的早期主要征兆．文中提出了基于连续复小波变换的进化谱估计算法,在满足时一频域不确定性原理条件下,为获得非平稳信号的瞬时频谱提供了一种有效的新方法,它能够识别生命系统数据中的局部奇异性．应用这种算法对实验动物兔子的多种心电图数据的进化谱分析结果表明,QRS波群进化谱特性的变化与早期心肌缺血有内在关联．QRS波群进化谱品质因数Q是心电图在时频域的一个特征参数,Q数值变异可能为识别早期心肌缺血提供一种新的医学诊断参考特征．     

基于计算听觉场景分析的改进清音分离方法

基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音分离方法在浊音分离领域已发展得较为成熟,然而由于清音信号具有较小的能量且不包含周期性基音特征,因此清音分离具有较大的困难。根据噪声信号分布的不确定性和不稳定性,提出了基于CASA和谱减的改进清音分离方法。改进方法在剔除了浊音块后,通过基于距离加权的残余噪声估计算法得到每个清音单元中所包含的噪声能量,对每个清音单元进行谱减算法并标记,进一步剔除残余噪声单元,提取出清音信号。实验结果证明:与传统清音分离方法相比,改进方法对时变性残余噪声能量的估计结果更加精确,更能提高清音分离的有效性。