排序方式： 共有55条查询结果，搜索用时 281 毫秒
11.
疲劳驾驶是造成交通事故的一个重要因素。基于脑电波传感器采集到的脑电(EEG)信号,提出了一种基于特征节律波样本空间距离的实时驾驶疲劳监测算法。该算法通过提取脑电特征信号并建立相应的特征样本空间,然后通过将实时采集的脑电信号与样本空间之间的距离来判别驾驶员是否处于疲劳状态;并结合多次实验结果,使用ROC曲线分析方法获得确定疲劳判别的阈值,由此实现对驾驶者疲劳状态的实时监测。实验结果显示,该算法能有效地、实时地对疲劳进行监测,且具有较好的鲁棒性和准确性。 相似文献
12.
古典概型中样本空间选取教学法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
程学理 《贵州师范大学学报(自然科学版)》1998,16(1):101-104
本文讨论了在古典概型教学中最重要,也是最基本的问题：样本空间的选取方法及在此问题中初学者易犯的各种错误与确定样本空间的正确思考方法及技巧。 相似文献
13.
通过引入随机化方法对处理指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法给予了改进,进而改进了对产品可靠度置信下限的估计。 相似文献
14.
古典概型在概率论中占有相当重要的地位,在概率论的教学中起着奠基性的作用。具有以下两个特点的随机试验称为古典概型：（1）样本空间只有有限个样本点;（2）每个样本点出现的可能性相等。古典概型事件A的概率虽然古典概型的概念直观,计算公式简单,但是,由于它涉及形式多样的实际问题,并且计算时常常要应用排列组合知识,因而初学者往往感到它的思想方法独特,习题难解,不易掌握规律,因而成为公认的教学难点。本文试图通过古典概型问题的一题多解,拓广解题思路,总结解题规律。l选取不同的样本空间解题对于一个问题,有时可以构… 相似文献
15.
<正>利用几何方法确定事件发生概率即几何概型中概率的计算的基本思想是:(1)如果一个随机现象的样本空间Ω充满某个区域,其测度(长度、面积、体积等)大小可以用S?表示;(2)任意一点落在测度相同的子区域内是等可能的;(3)若事件A为Ω中的某个子区域,且其测度大小可以用S A表示,则事件A发生的概率为P(A)=SASΩ. 相似文献
16.
为解决传统实验设计方法中稳态视觉诱发电位(SSVEP)刺激界面优化设计时存在实验次数多、成本高、周期长的问题,提出一种知识驱动的SSVEP刺激界面序贯式实验方案优化方法.以SSVEP刺激界面参数为设计变量,SSVEP响应性能作为优化目标.利用概率模型表征刺激界面参数的先验知识,通过概率积分变换翘曲实验样本空间,缩小最优... 相似文献
17.
关于平均无故障时间间隔(MTBF)保证试验的置信限 总被引：2，自引：0，他引：2
张绡 《北京大学学报(自然科学版)》1999,35(1):23-30
在对MTBF(平均无故障时间间隔)保证试验进行严格的数学描述的基础上,利用样本空间排序法找出了MTBF在一定意义下最优的置信下限和置信上限。 相似文献
18.
19.
20.
研究Ｇａｕｓｓ随机变量序列的０－１律与相关的抽象Ｗｉｅｎｅｒ空间．主要结果如下：设｛Ｆｎ（ｗ）｝是概率空间（Ω，，Ｐ）上的Ｇａｕｓｓ随机变量序列．若对任何实数是高斯随机变量，则有收敛或１。 相似文献