基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究

针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验与非线性误差修正模型建模进行研究，设计了方法的 逻辑流程. 对舰船维修费指数与物价指数进行实证研究，在协整关系类型判断的基础上，实现了小样本非线性协整关系的检验，建立了预测舰船维修费指数的非线性误差修正模型，并与线 性向量自回归模型进行分析比较. 研究表明：基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小样本非线性协整检验与建模方法，刻画了小样本系统的非线性协整关系，所建立的非线性误差修正模 型具有较好的预测效果，能够有效地预测小样本非线性系统.     

蠕虫身上发现“超级胶水”

<正>美国犹他大学某实验室的水缸里,居住着各种各样的沙塔蠕虫。科学家发现,沙塔蠕虫头部的专门器官可以产生一种不溶水的胶水。为加固其活动通道,沙塔蠕虫把自产的胶水抹在通道壁上,再贴上沙粒贝壳等加固材料,很     

样本相关系数矩阵的等行和分解算法

借助Gram-Schmidt共轭化过程,提出了对样本相关系数矩阵实施等行和分解的一种算法.由于算法中涉及的主要运算仅是Gram-Schmidt共轭化过程,故算法简单实用.     

基于BP神经网络的高校毕业生专业对口性评估

BP神经网络是目前应用最为广泛的网络模型，本身具有良好的学习性能和预测功能。本文将BP神经网络引入对高校各专业毕业生在校所学专业和毕业后从事职业的对口性所进行的评估中，以提高各高校教育资源的使用效能，同时有助于各学生重新审视其所学专业。     

BP算法应用中的关键问题

分析了学习方法的选择、隐层数和隐层单元、学习步长的选择、避免局部最小的方法、学习样本的选择、激活函数的选择等使用BP算法时应考虑的问题，并将BP网络应用于化学反应催化模型。     

斐贝国际的灰色生存样本

最近，记者相继看到，一个名叫“斐贝国际”的公司在很多地方因为涉嫌传销而被查处；但另一方面，这家公司的经销商却继续在其他地方打着“帮助百万女性实现创业梦想”的口号，高调地做着各种推广和宣传。     

重点实验室、实验基地简报之二

浙江省生物治疗重点实验室(浙江大学医学院附属邵逸夫医院)和浙江东方基因生物制品有限公司合作研究开发了一种能够检测外周血中游离肿瘤细胞的高灵敏度试剂盒,这种试剂盒能够分析统计血液样本中的游离肿瘤细胞,从而为医生更好地治疗癌症提供新方法。经研究结     

关于双重抽样

本文指出并改正了[1]中第十二章关于双重抽样的不正确的结论。给出了关于双重抽样的一些结论的严格证明。     

多重混合样本的平均受检次数及其猜测式

温启愚首先提出二重混合检查策略的概念并对ｎ重混合检查的平均受检次数作出了一个猜测，本文运用概率论的思想简洁地证明了这一结果；其次又独立地提出了ｎ重混合平均受检次数公式的另一个形式，并证明了两类公式的等价性。