风冷式热泵机组结构优化设计及散热性能研究

基于ANSYS ICEM软件对风冷式热泵机组进行物理建模和网格划分,在常规工况下利用Fluent软件对运行机组进行温度场及速度场仿真模拟,分析其散热过程。针对夏季高温,风冷式热泵机组散热效率低下的问题,设计一种辅助散热系统并进行结构优化,通过水帘预冷与雾化喷淋装置强化换热过程,提高散热效率、减少散热死区,并通过实验测试不同辅助装置对机组散热性能的影响。研究结果表明,增加辅助散热系统可有效提高机组散热效率。相同的室外空气状态下,在机组的散热性能和蒸发效率方面,雾化喷淋装置相比水帘预冷装置更具优势。     

水电站AGC中的惩罚函数及虚拟机组技术

针对影响水轮机使用寿命与运行安全的气蚀和振动问题,从经济角度出发,用惩罚函数方法,有效地避开了机组的气蚀和振动区、在水电站自动发电控制ＡＧＣ中,为避免负荷调整时频繁通过气蚀和振动区,以及机组的频繁开停,将机组的安全运行以虚拟机组形式加入电厂的ＡＧＣ优化计算中。     

水电机组线性最优调节器加权矩阵的确定方法

给出一种适合于水机组性最优调节器的加权矩阵的确定方法－基于次时间最优控制的加权矩阵的确定方法,仿真表明,这种方法有助于设计者快速、准确地得到合适的加权矩阵,避免了盲目试验。在此基础上,针对目前使用较多的对角加权矩阵,给出了相应于机组转速,导叶开度、等状态变量的权系数之间的相互关系。     

一种新矩在水电机组轴心轨迹识别中的应用

结合不变矩和神经网络提出一种水电机组轴心轨迹自动识别方案,证明了离散点状态下曲线不变矩具有平移不变性和旋转不变性,但不满足比例因子缩放不变性;构造一组同时满足平移不变性、旋转不变性和比例因子缩放不变性的新曲线不变矩;通过引入动量项的BP神经网络对轴心轨迹自动识别。并给出了仿真和实际水电机组轴心轨迹识别诊断结果;对初步定性诊断结果进行定量分析,计算轴心轨迹形状特征参数,为故障定位分析提供参考．     

船用柴电机组网络监控系统硬件在环仿真试验平台研究

根据船舶电站柴电机组网络监控系统的结构,利用MATLAB/xPCTarget实时仿真开发环境,构建了柴电机组网络监控系统硬件在环仿真试验平台。采用模块化的方法建立了涡轮增压柴电机组实时仿真模型。进行了柴电机组网络监控系统在环仿真试验。初步试验结果表明:该仿真平台能够实时和准确地模拟柴电机组的运行特性,为柴电机组网络监控系统的开发和测试提供了有效的试验环境。     

考虑源荷功率不确定性的海上风力发电多微网两阶段优化调度

针对海上风力发电多微网源荷功率不确定性大、经济效益低的问题,提出考虑源荷不确定性的海上风力发电多微网两阶段优化调度方法,以提升海上风力发电多微网的日运行收益.所提两阶段优化调度方法包括日前和时前两个阶段.在日前阶段,所提方法基于风力发电出力和负荷需求预测数据,考虑预测误差的分布特征,建立随机优化模型,制定燃油发电机组组合计划和电池储能荷电状态值,从而最大化日运行收益的期望值.在日前优化的基础上,依托时前风力发电出力和负荷需求的预测数据,建立确定性优化模型,通过调节燃油发电机组出力、风力发电出力和电池储能充放电功率,最大化每小时的运行收益.以实际工程中的海上风力发电多微网源荷预测数据为基础,建立仿真模型,对所提方法进行验证.仿真结果表明,与传统调度方法相比,所提两阶段优化调度方法可以提高运行收益和风力发电资源整体消纳率.     

烟气脱硝系统安装技术在宁海电厂的应用

一、概述2006年10月5日,宁海电厂4号机组脱硝工程最后一片催化剂的安装就位,标志着浙江省首台600MW大型机组脱硝示范工程的安装结束。火电厂     

风电机组发电机前轴承健康度预测方法及实现

针对双馈式风电机组发电机前轴承劣化趋势问题,提出了一种新的组合建模方法对发电机前轴承健康度进行趋势预测.采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)对机组运行工况进行辨识,并在各个子工况内分别建立基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的发电机前轴承温度模型...     

重油催化裂化装置主风机组电机振动异常的原因分析

重油催化裂化装置主风机组电机振动突然由50多μm增加到100μm,而且有较大的波动,甚至有时达到160μm,通过分析振动趋势图、波形频谱图、轴心轨迹图、降负荷与振动的关系图以及油温、油压与振动的关系图,找到了重油催化裂化装置主风机组电机振动异常的真正原因是由于油温的降低引起油压的变化从而引起了油膜涡动,从而引起了主风机组电机振动异常。     

基于AFSA-PSO-LSSVM的风电机组齿轮箱故障诊断

针对LSSVM算法参数优化选取的问题,提出一种结合人工鱼群(AFSA)和粒子群优化(PSO)的混合智能算法,优化LSSVM的参数,利用AFSA算法进行全局寻优搜索参数初值,PSO算法局部更新最优解、加速跳出局部最优。最后通过对风电机组齿轮箱振动加速度数据进行模拟实验,建立了PSO-LSSVM、AFSA-LSSVM和AFSA-PSO-LSSVM算法模型。实验结果表明,AFSA-PSO-LSSVM相较于PSO-LSSVM和AFSA-LSSVM模型,收敛速度更快、精度更高,验证了方法的有效性。