利用软件故障注入提高软件测试覆盖率

软件测试过程是软件生命周期中提高软件质量的重要阶段，但无论结构测试还是接收测试（AT），都很难测试程序的所有分枝，对于容错软件的异常处理和故障恢复代码的测试尤其困难。使得这些代码中可能包含软件故障，反而成为软件质量的隐患，为此采用程序变异的方法对被测软件进行故障注入，用强制的方法执行被测分支，从而提高软件的测试覆盖率。     

性别与英语语言变异

分析男女两性在英语语体的选择、语音语调、性别歧视等几方面的迥异。     

缙去山特有植物缙云黄芩的等位酶变异研究

采用聚丙烯酰胺凝胶垂直平板电泳检测了重庆缙云山特有植物缙去黄芩（Scutellaria tsinyunensis C.Y.Wu et S.chow)7个居群70个个体的过氧化物酶（POD）、细胞色素氧化酶（CYT）、超氧化物歧化酶（SOD）、淀粉酶（AMY）和酯酶（ES）5种等位酶谱带的变异式样。并将所得酶谱带进行编码，然后分别用Jaccard和Sokal-Michener结合系数结合不加权组平均法（UPGMA）进行聚类。7个居群等位酶谱带分布表明，只有15.56%的等位酶谱带在所有个体中是恒定的，其余84.44%的等位酶谱带在个体间显示出或多或少的变异。在居群水平上，也只有22．22％的等位酶谱带是恒定的，77．78％的等位酶谱带存在有分化。聚类分析结果表明缙云黄芩同一居群的个体间在等位酶谱带上表现出很大的相似性，即居群内个体间表现出较大的遗传同质性；而来源于不同居群的个体酶谱则表现出明显的趋异性，显示出缙云黄芩不同居群之间发生了较明显的遗传分化。     

图像增强的自适应免疫算法

介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤，并将其应用到图像的增强处理中，在传统的图像管理处理中，针对图像灰度分布的不同情况，需要定义相应的灰度变换函数。Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数，但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题，本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值，通过对自然图像的仿真实验可以看出本文方法的有效性。     

DNA 标记在种群研究中的应用

DNA标记的出现为种群生物学家解决某些种群问题提供了有用的工具，选择好合适的DNA标记，能揭示出种群发展的基本过程。     

一种连续探索型自适应遗传算法及其应用

对经典遗传算子中的交叉算子和变异算子进行了重新设计，提出了一种连续探索型自适应遗传算法。该算法能够根据种群进化情况，动态地调整遗传算子，维持种群的多样性，克服过早收敛并加快了搜索速度，得到高品质解。将该算法用于最短路径求取中，仿真结果证实是合理的和有效的。     

成分数据统计分析中变异矩阵若干性质及应用

本文对成分数据统计分析中出现的变异矩阵 T、对数比协方差阵Σ及中心化对数比协方差阵Γ的秩、特征值等关系进行了讨论.证明了 T 非奇异时只有一个正特征值,还证明了此时 T 不可约.我们发现—T 是一个欧氏距离矩阵,并给出了一个统计应用.     

马尾松种源耐寒性的地理变异

对在南京地区的马尾松49个种源试验9年生林分遭受-15℃低温后的冻害调查结果表明,不同种源间耐寒性(冻害)变异极显著。种源冻害表现出从西南向东北逐步减轻;同纬度自西向东明显减轻的倾群地理变异模式。影响冻害的地理、气候因子主要有经度(负相关)、一月均温(正相关)和海拔高度(负相关)。冻害程度与高、径生长呈正相关,与冠幅、开花指数呈负相关。通过典范相关分析和聚类分析,将49个种源按冻害地理变异分成3个类群。     

柯西奇异积分的区间小波方法

柯西奇异积分的区间小波方法王先彪（中山大学数学系，５１０２７５，广东广州）作者：男，１９６４年生，博士生，研究偏微分方程与小波分析．（责任编辑杨金华责任校对文晓梅）ＩＮＴＥＲＶＡＬＷＡＶＥＬＥＴＭＥＴＨＯＤＦＯＲＣＡＵＣＨＹＳＩＮＧＵＬＡＲＩＮＴＥＧ...